文章目录
- 一、mysql高级(进阶)语句
-
-
- 创建表格插入数据
- SELECT
- DISTINCT
- WHERE
- AND OR
- IN
- BETWEEN
- 通配符
- LIKE
- ORDER BY
- 函数---数学函数
- 聚合函数
- 字符串函数
- GROUP BY
- HAVING
- 别名
- 子查询
- EXISTS
- 连接查询
- 正则表达式
-
- 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
- 存储过程
- 存储过程的优点:
- 创建存储过程
- 存储过程的参数
- 删除存储过程
- 存储过程的控制语句
一、mysql高级(进阶)语句
创建表格插入数据
location表
mysql> use wangbao;
Database changed
mysql> create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into location values('East','Boston');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into location values('East','New York');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into location values('West','Los Angeles');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into location values('West','Houston');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
store_info表
mysql> create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
mysql> insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
SELECT
---- SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名";
mysql> SELECT Store_Name FROM store_info;
DISTINCT
---- DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
mysql> select distinct Store_Name from store_info;
WHERE
---- WHERE ----有条件查询
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
mysql> SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000;
AND OR
---- AND OR ----且 或
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
mysql> select store_name from store_info where Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
IN
---- IN ----显示已知的值的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
BETWEEN
---- BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
mysql> select * from store_info where date between '2020-12-06' AND '2020-12-10';
通配符
字符 |
含义 |
例如 |
% |
百分号表示零个、一个或多个字符 |
|
_ |
下换线表示单个字符 |
|
‘A_Z’ |
所有以‘A’起头,另一个任意值的字符,且以‘Z’为结尾的字符串 |
例如,‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式,而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。 |
‘ABC%’ |
所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。 |
例如,‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。 |
‘%XYZ’ |
所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。 |
例如,‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。 |
‘%AN%’ |
所有含有 'AN’这个模式的字符串。 |
例如,‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。 |
‘_AN%’ |
所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。 |
例如,‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式,而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。 |
LIKE
---- LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
mysql> SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';
ORDER BY
---- ORDER BY ----按关键字排序
语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序
mysql> select store_name,sales,date from store_info order by sales DESC;
函数—数学函数
|
|
abs(x) |
返回 x 的绝对值 |
rand() |
返回 0 到 1 的随机数 |
mod(x,y) |
返回 x 除以 y 以后的余数 |
power(x,y) |
返回 x 的 y 次方 |
round(x) |
返回离 x 最近的整数 |
round(x,y) |
保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) |
返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) |
返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil(x) |
返回大于或等于 x 的最小整数 |
floor(x) |
返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest(x1,x2…) |
返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 |
least(x1,x2…) |
返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值 |
聚合函数
|
|
avg() |
返回指定列的平均值 |
count() |
返回指定列中非 NULL 值的个数 |
min() |
返回指定列的最小值 |
max() |
返回指定列的最大值 |
sum(x) |
返回指定列的所有值之和 |
字符串函数
|
|
trim() |
返回去除指定格式的值 |
concat(x,y) |
将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) |
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) |
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) |
返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) |
将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) |
将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) |
将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) |
返回字符串 x 的前 y 个字符 |
right(x,y) |
返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat(x,y) |
将字符串 x 重复 y 次 |
space(x) |
返回 x 个空格 |
strcmp(x,y) |
比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
reverse(x) |
将字符串 x 反转 |
##将其拼接成一个字段
mysql> SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
GROUP BY
---- GROUP BY ----
对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
HAVING
---- HAVING ----
用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
别名
---- 别名 ----
字段別名 表格別名
语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
子查询
---- 子查询 ----
连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
mysql> SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN (SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');
mysql> SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN
-> (SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
EXISTS
---- EXISTS ----
用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真
#如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
mysql> SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');
+------------+
| SUM(Sales) |
+------------+
| 3450 |
+------------+
连接查询
UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
内连接1
mysql> SELECT * FROM location A INNER JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
| Region | Store_Name | Store_Name | Sales | Date |
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
| West | Los Angeles | Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 |
| West | Houston | Houston | 250 | 2020-12-07 |
| East | Boston | Boston | 700 | 2020-12-08 |
| East | Boston | Boston | 700 | 2020-12-08 |
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
内连接2
mysql> SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
| Region | Store_Name | Store_Name | Sales | Date |
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
| West | Los Angeles | Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 |
| West | Houston | Houston | 250 | 2020-12-07 |
| East | Boston | Boston | 700 | 2020-12-08 |
| East | Boston | Boston | 700 | 2020-12-08 |
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
mysql> SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
+--------+-------+
| REGION | SALES |
+--------+-------+
| East | 1400 |
| West | 1750 |
+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
正则表达式
匹配模式 |
描述 |
实例 |
^ |
匹配文本的开始字符 |
‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 |
$ |
匹配文本的结束字符 |
‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 |
. |
匹配任何单个字符 |
‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 |
* |
匹配零个或多个在它前面的字符 |
‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o |
+ |
匹配前面的字符 1 次或多次 |
‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串 |
字符串 |
匹配包含指定的字符串 |
‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 |
p1|p2 |
匹配 p1 或 p2 |
‘bg |
[…] |
匹配字符集合中的任意一个字符 |
‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c |
[^…] |
匹配不在括号中的任何字符 |
‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 |
{n} |
匹配前面的字符串 n 次 |
‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 |
{n,m} |
匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 |
‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次 |
语法:SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';
存储过程
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
存储过程的优点:
1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
创建存储过程
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc() #创建存储过程,过程名为Proc,不带参数
-> BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info; #过程体语句
-> END $$ #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
##调用存储过程##
CALL Proc;
##查看存储过程##
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名; #查看某个存储过程的具体信息
SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G
存储过程的参数
IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))
-> BEGIN
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$
DELIMITER ;
CALL Proc1('Boston');
删除存储过程
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc; #仅当存在时删除,不添加 IF EXISTS 时,如果指定的过程不存在,则产生一个错误
存储过程的控制语句
create table t (id int(10));
insert into t values(10);
(1)条件语句if-then-else ···· end if
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)
-> begin
-> declare var int;
-> set var=pro*2;
-> if var>=10 then
-> update t set id=id+1;
-> else
-> update t set id=id-1;
-> end if;
-> end $$
DELIMITER ;
CALL Proc2(6);
(2)循环语句while ···· end while
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin
-> declare var int(10);
-> set var=0;
-> while var<6 do
-> insert into t values(var);
-> set var=var+1;
-> end while;
-> end $$
DELIMITER ;
CALL Proc3;