爬虫:获取网络数据(公开的网络)
网络数据来源:网站对应的网页、手机APP
requests
定义
Python获取网络数据的第三方库(基于http或https协议的网络请求)
应用场景
1)直接请求网页地址
2)对提供网页数据的数据接口发送请求
基本用法
1)对目标网页直接发送请求:
requests.get(网页地址):获取指定页面的数据返回一个响应对象
2)获取响应的状态码:response.status_code
3)获取响应头:response.headers
4)请求内容(返回的有效数据):
a.response.content: 二进制类型的数据(图片、视频、音频等,例如:图片下载)
b.response.text: 字符串类型的数据(网页)
c.response.json(): 对请求内容做完json解析后的数据(json数据接口)
response = requests.get('https://cd.zu.ke.com/zufang')
print(response) # 200表示请求成功
设置cookie
代理IP
selenium
下载驱动器
1)查看浏览器版本:chrome://version/
2)chromedriver国内镜像:https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromedriver/0
3)到与浏览器最接近的文件夹进去下载,最新的是104.0.5112.81
4)将下载好压缩包解压移动到python环境安装目录里。
在pycharm里面的settings里面查找环境目录,将解压好的chromedriver.exe放在python.exe同一目录。
获取网页数据
1.创建浏览器对象(浏览器对象如果是全局变量,浏览器不会自动关闭)
2.打开网页
3.获取网页源代码
4.关闭浏览器
# 导入模块
from selenium.webdriver import Chrome
# 1.创建浏览器对象
b = Chrome()
# 2.打开网页
b.get('https://movie.douban.com/top250')
# 3.获取网页源代码: b.page_source
print(b.page_source)
# 4.关闭浏览器
b.close()
控制浏览器基础操作
1.输入框输入内容
第一步:找到输入框
第二步:输入框输入内容-传值(标签.send_keys)
2.点击按钮
第一步:找到需要点击的标签
第二步:点击(标签.click())
3.切换选项卡
1)获取当前浏览器上所有的窗口(选项卡):b.window_handles
2)切换选项卡:b.switch_to.window(切换到的窗口)
注意:selenium中,浏览器对象默认指向一开始打开的选项卡。除非用代码切换,否则浏览器对象指向的选项卡不会切换
# 1.输入框输入内容
# 1)找到输入框
input_tag = b.find_element_by_id('key')
# 2)输入框输入内容
input_tag.send_keys('电脑\n')
# 2.点击按钮
# 1)找到需要点击的标签
btn = b.find_element_by_css_selector('#navitems-group2 .b')
# 2)点击标签
btn.click()
# 3.切换选项卡
# 进入中国知网输入‘数据分析’之后利用切换选项卡获取每篇论文的摘要
from selenium.webdriver import Chrome
from time import sleep
from bs4 import BeautifulSoup
# 1.基本操作
b = Chrome() # 创建浏览器对象
b.get('https://www.cnki.net/') # 打开中国知网
# 获取输入框并输入内容
search_tag = b.find_element_by_id('txt_SearchText')
search_tag.send_keys('数据分析\n')
sleep(4) # 切换界面等待一会
# 获取需要点击的所有标签:如果拿到标签后需要点击或者输入,必须通过浏览器对象获取标签
results = b.find_elements_by_css_selector('.result-table-list .name>a')
for i in range(len(results)):
# 点击第一个结果(这会打开新的选项卡)
results[i].click()
b.switch_to.window(b.window_handles[-1]) # 切换选项卡到点开的论文窗口
# 解析内容
soup = BeautifulSoup(b.page_source, 'lxml')
result = soup.select_one('#ChDivSummary') # 获取摘要
# 没有摘要输出无
if not result:
print('无')
else:
print(result.text)
b.close() # 关闭当前指向的窗口(最后一个窗口),窗口关闭后,浏览器对象的指向不会改变。
sleep(2)
# 回到第一个窗口点击下一个搜索结果
b.switch_to.window(b.window_handles[0]) # 切换到第一个页面
b.close() # 关闭浏览器
前进后退
设置cookie
代理IP
浏览器伪装
import requests
headers = {
'user-agent': 自己电脑浏览器信息
}
response = requests.get('https://movie.douban.com/top250', headers=headers)
登录反爬
解决办法:
设置cookie
requests和selenium里分别写了
代理IP
requests和selenium里分别写了
第一步:打开控制台
第二步:
第三步:
# 例子
# 名字里面有换行,用单行匹配(?s)
names = findall(r'(?s)(.+?)', result)
css
选择器的解析器(bs4
)bs4的作用
专门用来解析网页数据的第三方库。(基于css选择器解析网页数据)
这个库下载时用'beautifulsoup4', 使用的时候用'bs4'
注:使用bs4做数据解析时需要依赖'lxml'这个第三方库
导入模块
from bs4 import BeautifulSoup
bs4的用法
1)准备需要解析的数据(获取网页数据)
2)基于网页源代码创建BeautifulSoup对象
3)获取标签
soup.select(css选择器):获取css选择器选中的所有标签,返回值是一个列表,列表中的元素是标签对象。
soup.select_one(css选择器):获取css选择器选中的第一个标签,返回值是一个标签对象。
标签对象.select(css选择器):在指定标签中获取css选择器选中的所有标签,返回值是一个列表,列表中的元素是标签对象。
标签对象.select_one(css选择器):在指定标签中获取css选择器选中的第一个标签,返回值是一个标签对象。
4)获取标签内容和标签属性
a.获取标签内容:标签对象.text
b.获取标签属性:标签对象.attr[属性名]
# 一个bs4使用的完整代码
# 导入解析相关类
from bs4 import BeautifulSoup
# bs4的用法
# 1)准备需要解析的数据(获取网页数据)
html = open('files/test.html', encoding='utf-8').read()
# 2)基于网页源代码创建BeautifulSoup对象:soup对象代表网页对应的html标签(整个网页)
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 3)获取标签
# soup.select(css选择器):获取css选择器选中的所有标签,返回值是一个列表,列表中的元素是标签对象。
# soup.select_one(css选择器):获取css选择器选中的第一个标签,返回值是一个标签对象。
result = soup.select('p')
print(result) # [你是大笨蛋
]
result = soup.select_one('p')
print(result) # 你是大笨蛋
# 标签对象.select(css选择器):在指定标签中获取css选择器选中的所有标签,返回值是一个列表,列表中的元素是标签对象。
# 标签对象.select_one(css选择器):在指定标签中获取css选择器选中的第一个标签,返回值是一个标签对象。
# 4)获取标签内容和标签属性
p = soup.select_one('p')
img = soup.select_one('img')
# a.获取标签内容:标签对象.text
print(p.text) # 你是大笨蛋
# b.获取标签属性:标签对象.attr[属性名]
print(img.attrs['src']) # 123
xpath
的解析器(lxml
)csv
、Excel