PrivacyIN隐私学院 | 详尽解析电路应用实践 内附视频

PrivacyIN隐私学院 (Privacy Institution) 是由LatticeX基金会发起，致力于建设开放的密码和隐私技术布道和研究社区，并联合全球顶尖的学者、隐私技术开发者推动ZK(零知识证明)、MPC(安全多方计算)、FHE(全同态密码)的创新和落地。

为了推动隐私在下一代多方计算场景中的创新和落地，PrivacyIN隐私学院计划围绕现代密码学技术开展技术培训、研究社区和项目创新孵化。以此降低开发者理论协议应用门槛，提高密码研究人员的工程创新能力，共同维护一个开放的密码隐私技术社区。

本次课程资深密码学工程师Kevin详解了电路应用实践，并使用 Snarkjs+Circom 构建一个简易的 ZKP 神经网络预测的应用实例，发布到区块链网络。工作流程其中包括：参数构建、电路设计、zkey生成、验证合约、交易和验证等。充分提升了同学的实践感知及能力。

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