Cody Jun
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python机器学习之sklearn库（7.逻辑回归模型）

逻辑回归

 

回归模型是用来处理和预测连续型标签的算法。然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。线性回归是机器学习中最简单的的回归算法，它写作一个几乎人人熟悉的方程（为了更好理解本节后面的讲解到的sigmod函数，下面的回归函数用z来表示）:

python机器学习之sklearn库（7.逻辑回归模型）_第1张图片

Sigmod函数

python机器学习之sklearn库（7.逻辑回归模型）_第2张图片

 逻辑函数的损失函数

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