第5-2课：地理信息可视化及扩展应用

在上一课中，我们已经介绍过使用 Plotly 实现地理信息可视化的方法。但是，那个工具对我们不是很友好，特别是由于某种不可抗力的存在，可能根本无法调试。

不过，pyecharts 的确在地理信息可视化上做得不错——如果仅做国内地图，特别推荐使用，还是通过示例来说明吧。

首先，要安装地图文件，安装方法如下：

$ pip install echarts-countries-pypkg         # 全球国家地图
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg   # 中国省级地图
$ pip install echarts-china-cities-pypkg      # 中国市级地图
$ pip install echarts-china-counties-pypkg    # 中国县区地图
$ pip install echarts-china-misc-pypkg        # 中国区域地图

不仅可以安装上述官方提供的地图文件，还能够自己制作个性化的地图扩展，具体请点击这里参阅。

注意：上述文件安装完毕，要重新启动 jupyter notebook。

5.2.1 地图上的散点图

有了上述基础，就可以进行地理信息可视化了（以下示例的数据源，请点击这里查看）。

import pandas as pd
from pyecharts import Geo

df =