SpringCloud详解

SpringCloud详解

从all in one ===>模块化开发

微服务架构4个核心问题？

1. 服务很多，客户端该怎么访问？ Api
2. 这么多服务？服务之间如何通信？ Http，RPC
3. 这么多服务，如何治理？ 服务注册发现：Eureka ，Zookeeper
4. 服务挂了怎么办？ 熔断机制：Hystrix

解决方案：SpringCloud~ 生态！

1. Spring Cloud NetFlix

• 一站式解决方案：
• api网关，zuul组件
• Feign —HttpClient -------Http通信方式，同步，阻塞
• 服务注册发现：Eureka
• 熔断机制：Hystrix

2. Apache Dubbo Zookeeper

• 半自动，需要整合别人的！

Api：没有，找第三方组件，或者自己实现

Dubbo

Zookeeper

熔断机制:没有，借助Hystrix

3. Spring Cloud Alibaba

• 最新的，一站式解决方案！

一、回顾微服务和微服务架构

1.1、微服务概述

1. 什么是微服务？

• 微服务是最近几年流行的一种架构思想
• 通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务 ，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
• 通俗来说，微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。

1.2、微服务与微服务架构

微服务 ：强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题的一个服务应用。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能

微服务架构 ：一种新的架构形式，Martin Fowler ，2014提出

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。

1.3、微服务优缺点

1. 优点

• 单一职责原则

• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；

• 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事

• 微服务能够被小团队单独开发

• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的

• 微服务能使用不同的语言开发

• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins,Hudson,bamboo

• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值

• 微服务允许你利用融合最新技术

• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS或其他界面混合

• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库

2. 缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增加
• 系统部署依赖
• 服务间通信成本
• 数据一致性
• 系统集成测试
• 性能监控

1.4、微服务技术栈有哪些

微服务条目	落地技术
服务开发	SpringBoot,Spring,SpringMvc
服务配置与管理	Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现	Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用	Rest、RPC、gRPC
服务熔断器	Hystrix、Envoydeng
负载均衡	Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)	Feign等
消息队列	Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理	SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关)	Zuul等
服务监控	Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
全链路追踪	Zipkin、Brave、Dapper等
服务部署	Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包	SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接受消息)
时间消息总线	SpringCloud Bus

1.5、为什么选择springcloud

1. 为什么选择springcloud作为微服务架构

• 整体解决方案还有框架成熟度高
• 社区热度高
• 可维护性
• 学习曲线 注解

2. 当前各大IT公司用的微服务架构有哪些

• 阿里：dubbo +HFS
• 京东：JSF
• 新浪：Motan
• 当当网： DubboX

二、SpringCloud概述

2.1、SpirngCloud是什么

官网：https://spring.io/projects/spring-cloud

SpringCloud ，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud 利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等 ，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringCloud并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包

SpringCloud 是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶

2.2、SpringCloud和SpringBoot关系

• SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。 --jar
• SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将springboot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置发现，服务发现，路由，微代理，时间总线。全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务
• SpringBoot可以离开SpringCloud单独使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系
• SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架

2.3、Dubbo 和SpringCloud区别

两者的生态对比：

功能	Dubbo	SpringCloud
服务注册中心	Zookeeper	Eureka(主流）、Consul、zookeeper
服务调用方式	RPC基于Dubbo协议	REST API 基于Http协议
服务监控	Dubbo-Monitor	Spring Boot Admin
熔断器	不完善	Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关	无	Spring Cloud Netflix Zuul、Gateway
分布式配置	无	Spring Cloud Config
服务跟踪	无	Spring Cloud Sleuth+Zipkin(一般)
数据流	无	Spring Cloud Stream
批量任务	无	Spring Cloud Task
信息总线	无	- Spring Cloud Bus

• 最大区别 ：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定角度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

• 品牌机与组装机的区别 很明显，SpringCloud 的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、SpringBoot、SpringData等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心。而SpringCloud就像品牌机，保证了机器拥有更高的稳定性。
• 社区支持与更新热度

Dubbo停止了5年左右的更新，对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级。而SpringCloud社区热度高，且有维护和更新

解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案

2.4、SpringCloud作用

1. 官网说的：Spring Cloud focuses on providing good out of box experience for typical use cases and extensibility mechanism to cover others.

• Distributed/versioned configuration（分布式/版本控制配置）
• Service registration and discovery （路由注册与发现）
• Routing （路由）
• Service-to-service calls （服务到服务的调用）
• Load balancing （负载均衡配置）
• Circuit Breakers （断路器）
• Distributed messaging （分布式消息管理）
• …

2. 官网下载：https://spring.io/projects/spring-cloud#overview

版本号

SpringCloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目，每个子项目有不同的发行节奏，都维护着自己的发布版本号。为避免与子项目的发不好混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式

学习网站：

• https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
• https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html中文API文档
• https://springcloud.cc SpringCloud中文网

三、Rest学习环境搭建

3.1、服务提供者

• 最新springboot与springcloud版本适用关系

SpringCloud版本	SpringBoot版本
2022.0.0-M2	Spring Boot >=3.0.0-M2 and ❤️.1.0-M1
2022.0.0-M1	Spring Boot >=3.0.0-M1 and ❤️.0.0-M2
2021.0.3	Spring Boot >=2.6.1 and ❤️.0.0-M1
2021.0.0-RC1	Spring Boot >=2.6.0-RC1 and <2.6.1
2021.0.0-M3	Spring Boot >=2.6.0-M3 and <2.6.0-RC1
2021.0.0-M1	Spring Boot >=2.6.0-M1 and <2.6.0-M3
2020.0.5	Spring Boot >=2.4.0.M1 and <2.6.0-M1
Hoxton.SR12	Spring Boot >=2.2.0.RELEASE and <2.4.0.M1
Hoxton.BUILD-SNAPSHOT	Spring Boot >=2.2.0.BUILD-SNAPSHOT
Hoxton.M2	Spring Boot >=2.2.0.M4 and <=2.2.0.M5
Greenwich.BUILD-SNAPSHO	Spring Boot >=2.1.9.BUILD-SNAPSHOT and <2.2.0.M4
Greenwich.SR2	Spring Boot >=2.1.0.RELEASE and <2.1.9.BUILD-SNAPSHOT
Greenwich.M1	Spring Boot >=2.1.0.M3 and <2.1.0.RELEASE
Finchley.BUILD-SNAPSHOT	Spring Boot >=2.0.999.BUILD-SNAPSHOT and <2.1.0.M3
Finchley.SR4	Spring Boot >=2.0.3.RELEASE and <2.0.999.BUILD-SNAPSHOT
Finchley.RC2	Spring Boot >=2.0.2.RELEASE and <2.0.3.RELEASE
Finchley.RC1	Spring Boot >=2.0.1.RELEASE and <2.0.2.RELEASE
Finchley.M9	Spring Boot >=2.0.0.RELEASE and <=2.0.0.RELEASE
Finchley.M7	Spring Boot >=2.0.0.RC2 and <=2.0.0.RC2
Finchley.M6	Spring Boot >=2.0.0.RC1 and <=2.0.0.RC1
Finchley.M5	Spring Boot >=2.0.0.M7 and <=2.0.0.M7
Finchley.M4	Spring Boot >=2.0.0.M6 and <=2.0.0.M6
Finchley.M3	Spring Boot >=2.0.0.M5 and <=2.0.0.M5
Finchley.M2	Spring Boot >=2.0.0.M3 and <2.0.0.M5
Edgware.SR5	1.5.20.RELEASE
Edgware.SR5	1.5.16.RELEASE
Edgware.RELEASE	1.5.9.RELEASE
Dalston.RC1	1.5.2.RELEASE

1. 创建一个maven空项目，作为总项目
2. 导入父工程依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>org.examplegroupId>
    <artifactId>springcloudartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    <modules>
        <module>springcloud-apimodule>
        <module>springcloud-provider-dept-8001module>
    modules>
    
    <packaging>pompackaging>


    <properties>
        <project.buid.sourceEncoding>UTF-8project.buid.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12junit.version>
        <lombok.version>1.16.18lombok.version>
    properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>

            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Greenwich.SR1version>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>


            <dependency>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
                <version>2.1.4.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>


            <dependency>
                <groupId>mysqlgroupId>
                <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
                <version>5.1.47version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibabagroupId>
                <artifactId>druidartifactId>
                <version>1.2.3version>
            dependency>

            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
                <version>1.3.2version>
            dependency>



            <dependency>
                <groupId>junitgroupId>
                <artifactId>junitartifactId>
                <version>${junit.version}version>
                <scope>testscope>
            dependency>


            <dependency>
                <groupId>org.projectlombokgroupId>
                <artifactId>lombokartifactId>
                <version>${lombok.version}version>
            dependency>

            <dependency>
                <groupId>log4jgroupId>
                <artifactId>log4jartifactId>
                <version>1.2.17version>
            dependency>

            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
                <artifactId>logback-coreartifactId>
                <version>1.2.11version>
            dependency>

        dependencies>
    dependencyManagement>

project>

• dependencyManagement ：管理依赖，后面子工程如果需要用到哪个依赖还是需要导入，但是版本号不用写，因为父工程约束好了版本号。版本号一致。

2. 创建模块 springcloud-api用来放实体类

• 导入依赖

 <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
        dependency>

• 连接数据库，写实体类，表类映射

package com.qian.springcloud.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)   //支持链式写法
public class Dept implements Serializable { //Dept 实体类  要序列化 。类表关系映射

    private Long deptno;
    private String deptname;
    //这个数据是存在哪个数据库的字段~ 微服务，一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在不同的数据库
    private String db_source;

    public Dept(String deptname) {
        this.deptname = deptname;
    }
/*
* Dept dept = new Dept();
* dept.setDeptNo(11).setDeptname("xqh")   支持继续点下去，就是链式写法
* */
}

3. 创建模块：写服务提供者 springcloud-provider-dept-8001

• 导入依赖

 <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.examplegroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>junitgroupId>
            <artifactId>junitartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
            <artifactId>logback-coreartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-testartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jettyartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
    dependencies>

• 配置yml

server:
  port: 8001
#Mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.qian.springcloud.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  configuration:
    cache-enabled: true
#spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456

• 写mapper层，mapper.xml，service层，controller层。以下为代码

package com.qian.springcloud.mapper;

import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Mapper
@Repository
public interface DeptMapper {
    int addDept(Dept dept);
    Dept queryById(Long id);
    List<Dept>queryAll();
}

DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.qian.springcloud.mapper.DeptMapper">
    <select id="addDept" parameterType="Dept">
       insert into dept(deptname,db_source) values (#{deptname},DATABASE())
    select>

    <select id="queryById" resultType="Dept">
        select * from dept where deptno=#{deptno}
    select>
    <select id="queryAll" resultType="Dept">
        select * from dept
    select>
mapper>

package com.qian.springcloud.service;

import com.qian.springcloud.pojo.Dept;

import java.util.List;

public interface DeptService {
    int addDept(Dept dept);
    Dept queryById(Long id);
    List<Dept> queryAll();
}

package com.qian.springcloud.service;

import com.qian.springcloud.mapper.DeptMapper;
import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
    @Autowired
    DeptMapper deptMapper;


    @Override
    public int addDept(Dept dept) {
        return deptMapper.addDept(dept);
    }

    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptMapper.queryById(id);
    }

    @Override
    public List<Dept> queryAll() {
        return deptMapper.queryAll();
    }
}

package com.qian.springcloud.controller;

import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import com.qian.springcloud.service.DeptService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

//提供restful服务
@RestController  //返回json字符串，不用走视图解析器（不走页面）
public class DeptController {
    @Autowired
    DeptService deptService;

    @PostMapping("/dept/add")
    public String addDept(Dept dept){
        deptService.addDept(dept);
        return "添加成功";
    }
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        return dept;
    }
    @RequestMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll(){
        List<Dept> depts = deptService.queryAll();
        return depts;
    }
}

• 写主应用启动器

package com.qian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

3.2、服务消费者

1. 导入依赖

 <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.examplegroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
    dependencies>

2. RestTemplate ，首先要使用它，先得注入到spring中，于是在ConfigBean中注册上RestTemplate

package com.qian.springcloud.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class ConfigBean {  //在这里配置bean  相当于spring中的 applicationContext.xml
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

使用restTemplate，来调用远程服务（也就是前面所写的服务提供者）

DeptConsumerController.java

package com.qian.springcloud.controller;

import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //消费者~   不应该有service层，那么需要拿到service怎么办？
    //RestTemplate   有很多方法供我们直接调用!但是要先注入到spring中--->ConfigBean中管理Bean
    //(url,实体：map,Class responseType)
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的restful服务模板
    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id")Long id){
        //完全解耦
        //消费者要拿到提供者的服务，通过进入提供者服务请求的url：REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public int addDept(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,int.class);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept>list(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }
    //三个参数分别是： url  ，携带的参数  ， 返回类型

}

启动服务者，再启动消费者，测试在消费者端口上，调用远程服务（提供者服务）

四、Eureka服务注册与发现

4.1、什么是Eureka

1. Netflix 在设计Eureka时，遵循的就是AP原则
2. Eureka 是Netflix 的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper

4.2、原理

1. Eureka的基本架构

• SpringCloud封装了NetFilx公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现（对比Dubbo中用的Zookeeper）
• Euraka采用了C-S的架构设计，EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心
• 而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer 来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过EurekaServer来发现其他微服务，并执行相关的逻辑。

2. Eureka包含两个组件：

• Eureka Server ：提供服务注册，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server 中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到
• Eureka Client ：是一个java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮循负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒）。如果EurekaServer在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉（默认周期为90秒）

3. 三大角色

• EurekaServer：提供服务的注册与发现 （zookeeper）
• Service Provider ：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费者方能够找到
• Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

4.3、搭建注册中心

导入依赖

编写配置文件

开启这个功能 @Enablexxxx

配置类

1. 导入依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
    dependencies>

2. 编写配置文件

server:
  port: 7001

#Eureka
eureka:
  instance:
    hostname: localhost   # Eureka服务端的名字
  client:
    register-with-eureka: false   # 表示是否向eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false   # 如果为false ，则表示自己为注册中心
    service-url:  #监控页面~
      defaultZone: https://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3. 写主启动类，开启这个功能

package com.qian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer   //服务端的启动类，可以接受别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

• 运行测试，localhost:7001

4. 把我们之前写的服务提供者8001注册进去

• 导入依赖

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>

• 修改配置

#Eureka配置 ，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001    #修改的是status，修改默认描述信息

#info配置，配置监控信息
info:
  app.name: xqh-springcloud
  company.name: blog.qian.com

• 开启功能

@EnableEurekaClient  //把服务启动后，自动注册到eureka中

• 测试，先运行注册中心7001，再运行提供者服务8001，可以看到provider已经注册进去了，点击status下的连接，会进入到自己编写的监控信息

5. 自我保护机制

“突然将8001服务关闭，在注册中心会报一串红EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE.，此时8001服务信息仍然在注册中心，这就是自我保护机制，等到8001再次连上时，自动退出自我保护机制”

一句话总结：某时刻某一个微服务不可以用了，eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

• 默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳 ，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无正常通行，以上行为可能变得非常危险–因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务，即注销了健康的服务 。Eureka通过自我保护机制 来解决这个问题—当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式
• 在自我保护模式中，EurekaServer 会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。“好死不如赖活着 ”。
• 综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。
• 在springcloud中，可以使用 eureka.server.enable-self-preservation = false 来关闭自我保护模式（不建议关闭）

6. 扩展功能

   @Autowired
    private DiscoveryClient client;  //获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
...

//注册进来的微服务~获取一些消息
    @GetMapping("/dept/discovery")
    public Object discovery(){
        //获取微服务列表的清单
        List<String> services = client.getServices();
        System.out.println("discovery=>service:"+services);

        //得到一个具体的微服务信息，通过具体的微服务id  ，applicationName
        List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER");
        for (ServiceInstance instance :instances){
            System.out.println(
                    instance.getHost()+"\t"+
                            instance.getPort()+"\t"+
                            instance.getUri()+"\t"+
                            instance.getServiceId()
            );
        }
        return this.client;
    }

开启功能

@EnableDiscoveryClient  //服务发现

运行测试。

4.4、集群环境配置

1. 再创建两个注册中心，springcloud-eureka-7002 springcloud-eureka-7003 ,配置和启动文件都和7001 一样，把端口号改为各自的
2. 为了方便区分，把host文件中修改 127.0.0.1 eureka.7001.com 127.0.0.1 eureka.7002.com 127.0.0.1 eureka.7003.com
3. application.yml

server:
  port: 7001

#Eureka
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com   # Eureka服务端的名字
  client:
    register-with-eureka: false   # 表示是否向eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false   # 如果为false ，则表示自己为注册中心
    #单机  defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
    #集群（关联）：关联7002
    service-url:  #监控页面~
      defaultZone: http://eureka7002.com/eureka/,http://eureka7003.com/eureka/

将每个注册中心同时关联另外两个

4. 把服务提供者注册到这三个注册中心

#Eureka配置 ，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001    #修改的是status，修改默认描述信息

5. 运行测试。每个注册中心都和另外两个互相关联

4.6、CAP原则及对比Zookeeper

1. 回顾CAP原则

• RDBMS(Mysql、Oracle、sqlServer) ====>ACID 关系数据库
  • A:原子性
  • C：一致性
  • I：隔离性
  • D：持久性
• NoSQL（redis、mongdb）===>CAP
  • C：强一致性
  • A：可用性
  • P：分区容错性

2. CAP理论的核心

• CPA的三进二：CA/AP/CP ，一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
• 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类：
  • CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
  • CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
  • AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

3. 作为服务员注册中心，Eureka和Zookeeper好在哪里

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用，也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。

• Zookeeper保证的是CP，降低了可用性，满足一致性，通常性能不是特别高

• Eureka保证的是AP，满足可用性，通常对一致性要求低一些。

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

五、Ribbon

5.1、负载均衡及Ribbon

1. ribbon是什么

• SpringCloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具
• 简单的来说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将NetFlix的中间层服务连接在一起，Ribbon的客户端组件提供一系列完整的配置项如：连接超时、重试等等。简单的说，就是在配置文件中列出LoadBalancer（简称LB：负载均衡）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon 实现自定义的负载均衡算法

2. ribbon能干嘛

• LB，即负载均衡，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用
• 负载均衡简单地说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）
• 常见的负载均衡软件有Nginx，Lvs等等
• dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，Springcloud的负载均衡算法可以自定义
• 负载均衡简单分类：
  • 集中式LB：即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施，如Nginx，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方
  • 进程式LB：将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。Ribbon就属于进程内LB ，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址

5.2、使用Ribbon实现负载均衡

1. 导入依赖，在消费者端

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>

2. 写配置

server:
  port: 80

#Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false   #不向eureka注册自己（消费者不需要注册）
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

3. 开启功能

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication

4. configBean.java

package com.qian.springcloud.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class ConfigBean {  //在这里配置bean  相当于spring中的 applicationContext.xml
    //配置负载均衡实现restTemplate
    @Bean
    @LoadBalanced   //ribbon
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }


}

5. controller

package com.qian.springcloud.controller;

import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //消费者~   不应该有service层，那么需要拿到service怎么办？
    //RestTemplate   有很多方法供我们直接调用!但是要先注入到spring中--->ConfigBean中管理Bean
    //(url,实体：map,Class responseType)
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的restful服务模板

    //ribbon ，我们这里的地址，应该是一个变量，通过服务名来访问
    //之前是private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";直接调用8001，现在通过注册中心拿到注册名来调用

    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";//基于微服务的名字访问
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id")Long id){
        //完全解耦
        //消费者要拿到提供者的服务，通过进入提供者服务请求的url：REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public int addDept(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,int.class);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept>list(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }
    //三个参数分别是： url  ，携带的参数  ， 返回类型

}

• 再写两个服务提供者，来模拟eureka集群获取可用服务列表过程

数据库也要复制一份，除database不同以外，其他都相同

• 启动一个注册中心springcloud-eureka-7001 ，三个服务提供者springcloud-provider-dept-8001 ,springcloud-provider-dept-8002 ,springcloud-provider-dept-8003 ，再启动消费者 springcloud-consumer-80 ，访问localhost:consumer/dept/list ，每一次访问获取到的服务列表都不同，这就是eureka集群获取可用服务类表实施的算法。

5.3、自定义负载均衡算法

myRule.java

package com.qian.myrule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class KuangRule {

    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();  //使用随机算法
    }
}

在启动类上加注解

package com.qian.springcloud;

import com.qian.myrule.KuangRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;

//Ribbon和Eureka整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
//在微服务启动的时候就能去加载我们自定义Ribbon类
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = KuangRule.class)
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

六、Feign负载均衡

7.1、简介

1. feign是声明式的web service 客户端，它让微服务之间的调用变得更简单了，类似controller调用service。SpringCloud 集成了Ribbon 和Eureka ，可在使用Feign 时提供负载均衡的http客户端

只需要创建一个接口，然后添加注解即可。

2. Feign能干什么

• Feign旨在使编写java http客户端变得更加容易
• 在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它（类似于以前Dao接口上标注mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可）即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用springcloud ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量

3. Feign集成了Ribbon

• 利用Ribbon维护MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的 是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而且简单的实现了服务调用。

7.2、Feign使用步骤

1. 在api中写服务接口

DeptClientService.java

package com.qian.springcloud.service;

import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;

import java.util.List;

@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);

    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll();

    @PostMapping("/dept/add")
    public Boolean addDept(Dept dept);

}

2. 创建一个新的消费者模块，springcloud-consumer-dept-feign.

DeptConsumerController.java

package com.qian.springcloud.controller;

import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import com.qian.springcloud.service.DeptClientService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //消费者~   不应该有service层，那么需要拿到service怎么办？
    //RestTemplate   有很多方法供我们直接调用!但是要先注入到spring中--->ConfigBean中管理Bean
    //(url,实体：map,Class responseType)
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的restful服务模板

    @Autowired
    private DeptClientService deptClientService = null;



    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id")Long id){
       return this.deptClientService.queryById(id);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept){
        return this.deptClientService.addDept(dept);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept>list(){
        return this.deptClientService.queryAll();
    }
    //三个参数分别是： url  ，携带的参数  ， 返回类型

}

使用调用接口的方式

3. 主启动类

package com.qian.springcloud;

import com.qian.myrule.KuangRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;

//Ribbon和Eureka整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
//在微服务启动的时候就能去加载我们自定义Ribbon类
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = KuangRule.class)
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

6.3、Feign和Ribbon如何选择？

• 根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

Feign 本质上也是实现了 Ribbon，只不过后者是在调用方式上，为了满足一些开发者习惯的接口调用习惯！

七、Hystrix

7.1、服务熔断

1. 什么是Hystrix

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性

“熔断器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方法返回一个服务预期的，可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

2. 分布式面临的问题

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！

3. 服务雪崩

• 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。
• 对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

我们需要“弃车保帅”

4. Hystrix能干啥

• 服务降级
• 服务熔断
• 服务限流
• 接近实时的监控
• …

5. 使用熔断功能

• 创建新模块，springcloud-provider-dept-hystrix-8001 , 导入依赖、配置文件，项目结构等

• 导入hystrix依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>

• DeptController

package com.qian.springcloud.controller;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.qian.springcloud.pojo.Dept;
import com.qian.springcloud.service.DeptService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

//提供restful服务
@RestController  //返回json字符串，不用走视图解析器（不走页面）
public class DeptController {
   @Autowired
    private DeptService deptService;


   @GetMapping("/dept/get/{id}")
   @HystrixCommand(fallbackMethod ="hystrixGet")   //有异常就调用下面的备选方案
   public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
       Dept dept = deptService.queryById(id);
       if (dept==null){
           throw new RuntimeException("id=>"+id+"，不存在该用户，或者信息无法找到~");
       }
       return dept;
   }
   //备选方案
   public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
       return new Dept()
               .setDeptno(id)
               .setDeptname("id=>"+id+"没有对应的信息，null")
               .setDb_source("no this database in mysql");
   }
}

• 主启动类添加注解支持

package com.qian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;

@EnableEurekaClient  //把服务启动后，自动注册到eureka中
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
//添加对熔断的支持
@EnableHystrix
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }
}

• 运行注册中心，运行服务提供者、消费者，体验熔断

7.2、服务降级

1. 什么是服务降级

服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。

降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行 ；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。

2. 服务降级需要考虑的问题

   • 1）那些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
   • 2）那些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
   • 3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

3. 自动降级分类

   1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

   2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

   3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

   4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

4. 服务熔断和服务降级的区别

• 服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
• 服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
• 触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
• 实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。

熔断，降级，限流：

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

7.3、Dashboard 流监控

1. 新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块

2. 导入依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboardartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>


        
        <dependency>
            <groupId>org.examplegroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>


    dependencies>

3. 主启动类

package com.qian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard  //开启监控
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}

4. 给springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //EnableEurekaClient 客户端的启动类，在服务启动后自动向注册中心注册服务
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }

    //增加一个 Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        //访问该页面就是监控页面
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
       
        return registrationBean;
    }
}

5. 访问：http://localhost:9001/hystrix ，进入监控页面

八、Zuul路由网关

1. 概述

Zuul包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能 ：

其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问同一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他微服务的信息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

注意：Zuul服务最终还是会注册金Eureka

提供：代理+路由+过滤 三大功能

2. Zuul能干啥

• 路由
• 过滤

官方文档：https://github.com/Netflix/zuul/

3. 入门案例

• 新建springcloud-zuul模块，并导入依赖

   <dependencies>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zuulartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboardartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>


        
        <dependency>
            <groupId>org.examplegroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>


    dependencies>

• 配置文件

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: springcloud-zuul #微服务名称

# eureka 注册中心配置
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance: #实例的id
    instance-id: zuul9527.com
    prefer-ip-address: true # 显示ip

info:
  app.name: haust.springcloud # 项目名称
  company.name: 河南科技大学西苑校区 # 公司名称

# zull 路由网关配置
zuul:
  # 路由相关配置
  # 原来访问路由 eg:http://www.cspStudy.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
  # zull路由配置后访问路由 eg:http://www.cspstudy.com:9527/haust/mydept/dept/get/1
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept # eureka注册中心的服务提供方路由名称
    mydept.path: /mydept/** # 将eureka注册中心的服务提供方路由名称 改为自定义路由名称
  # 不能再使用这个路径访问了，*： 忽略,隐藏全部的服务名称~
  ignored-services: "*"
  # 设置公共的前缀
  prefix: /haust

• 主启动类

package com.qian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication_9527 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class,args);
    }
}

• 运行测试。

没有经过Zull路由网关配置时，服务接口访问的路由，可以看出直接用微服务(服务提供方)名称去访问，这样不安全，不能将微服务名称暴露！而加上zuul网关后，我们看到，微服务名称被替换并隐藏，换成了我们自定义的微服务名称mydept，同时加上了前缀haust，这样就做到了对路由fan访问的加密处理！

九、SpringCloud config分布式配置

9.1、概述

1. 分布式系统面临的–配置文件问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百个的配置文件修改起来，令人头疼！

2. 什么是SpringCloud config分布式配置中心？

• spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。
• spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。
• 服务端也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。
• 客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

3. spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？

• 集中式管理配置文件
• 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release
• 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
• 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
• 将配置信息以REST接口的形式暴露

4. spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合

由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git ，而且使用的是 http / https 访问的形式。

git add . 添加文件

git status 查看文件状态

git commit -m “提交信息” 提交

git push origin master push到远程仓库

9.2、Config：服务端连接Git配置

1. 创建新模块 springcloud-config-server-3344

2. 导入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-serverartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.7.RELEASEversion>
        dependency>
    dependencies>

3. 编写配置文件

server:
  port: 3344

spring:
  application:
    name: springcloud-config-server

  cloud:
    config:
      server:
        git:
          url: https://gitee.com/pluto8/git-study.git    #注意是https，不是ssh
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false

4. 主启动类开启

package com.qian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer   //开启
public class Config_Server_3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Config_Server_3344.class,args);
    }
}

5. 测试

9.3、Config：客户端连接服务端访问远程

1. 新建一个springcloud-config-client-3355模块，并导入依赖

 

        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-config
            3.1.3
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
    

2. 写配置

bootstrap.yml

# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-client # 需要从git上读取的资源名称，不要后缀
      profile: dev
      label: master
      uri: http://localhost:3344

application.yml

# 用户级别的配置
spring:
  application:
    name: springcloud-config-client

3. ConfigClientController.java

package com.qian.springcloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ConfigClientController {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String applicationName;   //获取微服务名称

    @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
    private String eurekaServer;   //获取eureka服务

    @Value("${server.port}")
    private String port;   //获取服务端的端口号


    @RequestMapping("/config")
    public String getConfig(){
        return "applicationName:"+applicationName +
                "eurekaServer:"+eurekaServer +
                "port:"+port;
    }
}

4. 主启动类

package com.qian.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ConfigClient_3355 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class,args);
    }
}

测试：

启动服务端Config_server_3344 再启动客户端ConfigClient

访问：http://localhost:8201/config/