(王道408考研数据结构)第六章图-第四节1：最小生成树之普利姆算法（思想、代码、演示、答题规范）

初识opencv
文章目录1.什么opencv，它的优势点2.opencv安装和环境配置3.了解数字图像的基本概念：像素、彩色图像、灰度图像、二值图像、图像算数操作4.练习numpy中array的基本操作5.练习图像的加载、保存、以及算术操作参考文献1.什么opencv，它的优势点OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenC
swift5分钟语法速记开发之家 iOS iOS
如果你依然在编程的世界里迷茫，不知道自己的未来规划，小编给大家推荐一个IOS高级交流群：458839238里面可以与大神一起交流并走出迷茫。小白可进群免费领取学习资料，看看前辈们是如何在编程的世界里傲然前行！群内提供数据结构与算法、底层进阶、swift、逆向、整合面试题等免费资料附上一份收集的各大厂面试题（附答案）!群文件直接获取各大厂面试题又把swift相关语法部分看了一遍，并整理了swift语
qsort函数以及模拟不见腊月雪. c语言算法
文章目录概要qsort介绍qsort函数模拟实现小结概要本次我们将要学习一个库函数，该函数可以将你需要排序的数据进行排序，任何类型的数据都可以，比如整形数组，字符数组，或者结构体。并且本章我也会自己写一个函数模拟qsort的实现。qsort函数介绍qsort是一个C语言里面的库函数，它用于将用户指定给它的数据进行排序，它的底层逻辑是使用快速排序算法。函数引用的头文件函数需要包含头文件stdio.h
基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究 python编程狮支持向量机算法随机森林 python 机器学习人工智能
摘要本研究基于回归模型，运用支持向量机（SVM）、决策树和随机森林算法，对中国黄金价格进行预测分析。通过历史黄金价格数据的分析和特征工程，建立了相应的预测模型，并利用SVM、决策树和随机森林算法进行训练和预测。首先，通过对黄金价格时间序列数据的探索性分析，发现黄金价格存在一定的趋势和季节性变化。随后，进行了数据预处理和特征选择，为建立准确的预测模型奠定了基础。分别使用SVM、决策树和随机森林算法建
python排序算法之桶排序华强笔记 python数据结构和算法 python 算法
桶排序主要适用于全是数字的列表排序代码如下：defbuckrt_sort(li,n=100,max_num=10000):bucket=[[]for_inrange(n)]
常见Hash算法 LUCIAZZZ 算法哈希算法 java spring boot 操作系统 spring 密码学
部分内容来源：JavaGuide什么是Hash算法哈希算法也叫散列函数或摘要算法，它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识也叫哈希值、散列值或消息摘要哈希算法的是不可逆的，你无法通过哈希之后的值再得到原值哈希值的作用是可以用来验证数据的完整性和一致性哈希算法可以简单分为两类：加密哈希算法：安全性较高的哈希算法，它可以提供一定的数据完整性保护和数据防篡改能力，能够抵御一定的攻击手段，安全
抽象文档模式 hello 早上好设计模式开发语言 java
抽象文档模式在软件开发中，我们经常需要处理半结构化数据（如JSON、XML、文档数据库中的文档）。这类数据的特点是结构灵活，可能存在嵌套关系，且字段可能动态变化。传统的面向对象设计可能需要为每种数据结构定义大量类，导致代码冗余和维护困难。这时候，抽象文档模式（AbstractDocumentPattern）就能派上用场。本文将通过一个完整的Java案例，详细讲解抽象文档模式的实现原理、设计思路和实
YOLO目标检测模型优化技术全景解析
YOLO目标检测模型优化技术全景解析作为实时目标检测领域的标杆算法，YOLO系列模型通过持续的技术革新不断提升性能边界。本文将从模型架构设计、数据优化、注意力机制融合、后处理策略及训练方法等维度，系统剖析YOLO优化领域的关键技术与最新进展。一、模型架构优化：突破性能瓶颈的核心路径多尺度检测层增强针对小目标检测难题，主流方案通过增加浅层检测通道优化特征提取。例如在YOLOv5中引入160×160特
Apache Ignite SQL索引全面指南吕曦耘George
ApacheIgniteSQL索引全面指南索引概述在ApacheIgnite分布式数据库中，索引是优化SQL查询性能的核心机制。Ignite提供了多种索引类型和配置方式，帮助开发者根据不同的业务场景构建高效的查询系统。索引类型与创建方式1.自动创建索引Ignite会自动为以下字段创建索引：主键字段（PrimaryKey）亲和键字段（AffinityKey）这些基础索引为分布式查询提供了基本支持。2
ArrayList 与 LinkedList 的区别 BonnenuIt゛浅时光737 Java基础 java 面试
ArrayList与LinkedList的核心区别在Java中，ArrayList和LinkedList是两种常用的列表实现，它们在底层结构、性能特性和适用场景上有显著差异。以下从多个维度详细对比：1.底层数据结构对比项ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]）双向链表（每个节点包含前驱和后继指针）存储方式连续内存空间存储元素非连续内存，通过指针关联元素内存占用需预
ArrayList与LinkedList有什么区别萤火12345 java基础 java 数据结构算法面试
总结自知乎用户bravo1988java小册数组与链表ArrayList与LinkedList区别底层数据结构首先要从底层数据结构说起，ArrayList底层数据结构是数组，是一块连续的内存空间LinkedList底层数据结构不是连续的内存空间，是用一个节点记住下个节点的地址串起来的容器特点ArrayList保证数据在内存中是连续的只有保证连续才能使用索引，保证连续导致了操作非尾部数据时，会发生数
【加解密与C】Rot系列(四)Rot8000 阿捏利加解密与C c语言 Rot8000
Rot8000简介Rot8000是一种基于Unicode字符集的旋转加密算法，类似于经典的Rot13，但扩展到了更大的字符范围（通常是Unicode的基本多语言平面，即U+0000到U+FFFF）。Rot13仅适用于26个拉丁字母，而Rot8000通过覆盖更多字符（如中文、符号等），增强了加密的灵活性和趣味性。Rot8000加密原理Rot8000的核心思想是将每个Unicode字符的码点值加上0x
python排序算法之基数排序华强笔记 python数据结构和算法 python 算法
#代码如下：'''基数排序：1.把数据分为10个桶，以为数字有0-9这10个2.依次把数据的个位，十位，百位等等各个位数的数据进行分桶排序，放在这10个桶中3.最大的数有k位，则循环k次4.时间复杂度O(kn),空间复杂度O(k+n),其中k=log10(n)+1'''defradixs_sort(li):max_num=max(li)it=0while10**it<=max_num:bucket
python折半查找算法_python二分查找代码试用递归法编写python程序实现折半查找算法...
python二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检回忆，很美却很伤；回忆只是回不到过去的记忆。输入格式:第一行为正整数n接下来若干行为待查找的数字，每行输入一个总是女人为了天长地久而烦恼，男人却可以洒脱地出乎意料。defprime(n):ifnend:return-1mid=(start+end)//2ifprimelist[mid]==prime:returnmidelifprim
Java中HashMap的实现原理详解
HashMap是Java集合框架中的核心类，基于哈希表实现键值对（Key-Value）存储，提供O(1)时间复杂度的快速查找。以下从数据结构、哈希机制、冲突解决、扩容策略等角度详细解析其实现原理（基于Java8）。一、核心数据结构：数组+链表+红黑树transientNode[]table;//哈希桶数组staticclassNode{//链表节点finalinthash;finalKkey;Vv
关于Go语言的底层，Slice，map -睡到自然醒~ golang 开发语言后端 gin spring boot
1SliceSlice底层实现原理切片是基于数组实现的，它的底层是数组，它自己本身非常小，可以理解为对底层数组的抽象。因为基于数组实现，所以它的底层的内存是连续分配的，效率非常高，还可以通过索引获得数据，可以迭代以及垃圾回收优化。切片本身并不是动态数组或者数组指针。它内部实现的数据结构通过指针引用底层数组，设定相关属性将数据读写操作限定在指定的区域内。切片本身是一个只读对象，其工作机制类似数组指针
机器学习之——认识机器学习 -睡到自然醒~ golang 重构开发语言
首先，什么是机器学习？参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习能力，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。”什么意思呢？也就是说，机器学习是一门跨领域的学科，是一种能够让机器模仿人类学习能力的一种学科。在Andrew的课程中，提到了几个机器学习的定义：1，A
Python --- day 10 Opencv模块的使用 AnAn__kang python opencv 开发语言
系列文章目录前言今天博主带大家进入Opencv的学习，这是一个专门针对处理图像和视频的一个模块，大家以理解为主，增强自己的编程思维，再后续我们训练模型时会大批量的处理图片时会经常用到这个模块。1OpenCV介绍OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列C++类和函数构成，用于图像处理、计算机视觉领域的算法实现。1.1OpenCV优势**开源免费：**完全
时序数据库在数据库领域的行业应用数据库管理艺术数据库时序数据库 ai
时序数据库在数据库领域的行业应用关键词：时序数据库、数据库领域、行业应用、时间序列数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在数据库领域的行业应用。首先介绍了时序数据库的背景知识，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了时序数据库的核心概念、架构和工作原理，通过Python代码详细讲解了核心算法。还介绍了相关的数学模型和公式，并举例说明。在项目实战部分，给出了开发环境搭建、源代码实现
Python --- Day3 推导式及常见语句和内置函数的学习！！！
系列文章目录前言相信各位伙伴们在前俩次的文章和Python的基础学习中大有收获，这次我们将进入推导式，常见语句和内置函数的学习！跟着博主一起成为一名Ai的算法工程师！一、推导式用更简洁的方式创建列表、字典和集合。是Python特有的一种表达式形式。1.1列表推导式a=[1,2,3,4]result=[x*2forxina]#创建一个新列表，元素是原列表每个元素的两倍1.2字典推导式a=['a','
深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类 AI街潜水的八角深度学习图像数据集深度学习分类人工智能
该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。数据集信息介绍：百种病虫害识别分类，训练集45095张，验证集7508张，测试集22619张具体类别为以下：insect_classes=["rice_leaf_roller","rice_leaf_caterpillar
机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理
参考：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/8977141.html通常，在DataScience中，预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化。这里主要引用sklearn文档中的一些东西来说明，主要把各个标准化方法的应用场景以及优缺点总结概括，以来充当笔记。提升模型精度在机器学习算法的目标函数(例如SVM的RBF内核或线性模型的l1和l2正则化)，许多学习算法中目标函数
48Days-Day03 | 删除公共字符，两个链表的第一个公共结点，mari和shiny TinaAmber 笔试训练48Days 链表 java 算法
删除公共字符删除公共字符_牛客题霸_牛客网算法思路直接哈希，把第二个字符塞集合里面，遍历第一个，只要在集合里面有的就跳过代码importjava.util.HashSet;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);Strin
李航老师-统计学习小三爷_df1b
三个准则1.作为入门选手，不要每章都看2.不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间3.必须能手推公式章节目录##统计学习概论-统计学习的目的是对数据进行==预测与分析==-统计学习的前提是同类数据具有一定的统计规律性-统计学习的方法-监督学习(supervisedlearning)-非监督学习(unsupervisedlearning)-半监督学习(semi-supervisedlearning)-强
过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 Ryan_sz1
1、过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了。也就是说欠拟合是模型表达能力不够，达不到很好的表达效果。而过拟合是在训练集的范围内表达能力过强，导致完全拟合了训练集。解决
InPixio Photo Maximizer(图片无损放大软件) v5.3.8625 便携版
InPixioPhotoMaximizer是一款用于放大和增强照片的软件。它提供了一系列功能和特点，使用户能够通过增大分辨率和细节来改善照片的质量和清晰度。软件功能图像放大：通过使用高级算法，可以将照片放大到原始分辨率的4倍，而保持良好的清晰度和细节。细节增强：通过增加图像的细节和锐度，可以改善照片的质量，并使图像更加清晰和逼真。手动调整：用户可以使用软件的手动调整工具，根据自己的需求进行尺寸和细
Python关于pandas的基础知识 WeiJingYu. python pandas 开发语言
一.扫盲（一）、pandas是什么pandas是Python的一个第三方数据处理库，它提供了高效、灵活的数据结构（如Series和DataFrame），能方便地对结构化数据进行清洗、转换、分析和处理。（二）、pandas与NumPy的关系NumPy是Python中用于科学计算的基础库，主要用于存储和处理数值型数组。但它有一个局限，就是不能直接存储和处理字符串等非数值类型的数据。而pandas是在N
Python 库手册：xml.etree.ElementTree 处理 XML 数据模块
xml.etree.ElementTree（简称ElementTree）是Python标准库中用于解析、创建和操作XML数据的模块。它提供了一种轻量、易用的方式来读取、修改和写入XML文件，适用于配置文件处理、数据交换、网络通信等应用场景。常见应用场景：（1）读取XML配置文件并提取参数。（2）修改XML数据结构（如节点属性、内容）。（3）创建新的XML文档并保存。（4）从WebAPI获取的XML
“专属私有云”或“行业公有云（逻辑隔离的公共云专区）”两种主流部署模式到底有什么区别？政务云不就应该是专属的私有云么？政务云是不是不能混用？
一、安全合规性要求分层，驱动部署模式分化核心敏感系统需物理隔离（专属私有云）涉及公民隐私、国家安全（如公安、财政、医保核心数据库）的系统，必须通过物理隔离的专属私有云保障绝对控制权。例如：浦东新区公安局的涉密数据采用自建私有云，确保数据完全自主管控3。某省地市政务云要求核心业务部署在信创私有云，满足等保三级和国密算法评估要求5。非敏感公共服务适用逻辑隔离（行业公有云）面向公众的服务（如社保查询、线
408考研逐题详解：2010年第35题——RIP协议
2010年第35题某自治系统内采用RIP协议，若该自治系统内的路由器R1收到其邻居路由器R2的距离矢量，距离矢量中包含信息，则能得出的结论是（）A.R2可以经过R1到达net1，跳数为17B.R2可以到达net1，跳数为16C.R1可以经过R2到达net1，跳数为17D.R1不能经过R2到达net1解析本题主要考查RIP（RoutingInformationProtocol）协议，相关内容如下：R
iOS http封装 374016526 ios 服务器交互 http 网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互，这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。内置一个basehttp，当我们创建自己的service可以继承实现。 KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init]; [baseHttp setDelegate:self]; [baseHttp
lolcat ：一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具 brotherlamp linux linux教程 linux视频 linux自学 linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们，你们错了，这里有一些有关 Linux 的文章，它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。在本文中，我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。何为 lolcat ? Lolcat 是一个针对 Linux，BSD 和 OSX 平台的工具，它类似于 cat 命令，并为 cat
MongoDB索引管理（1）——[九] eksliang mongodb MongoDB管理索引
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述数据库的索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样，首先在索引中找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，从而使查询速度提高几个数据量级。不使用索引的查询称
Informatica参数及变量 18289753290 Informatica 参数变量
下面是本人通俗的理解，如有不对之处，希望指正 info参数的设置：在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中（最好以parma）结尾下面的GLOBAl就是全局的，$开头的是系统级变量，$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量，那就把global换成对应的session或者mapping名字。 [GLOBAL] $Par
python 解析unicode字符串为utf8编码字符串酷的飞上天空 unicode
php返回的json字符串如果包含中文，则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。在浏览器中能正常识别这种编码，但是后台程序却不能识别，直接输出显示的是\uxx的字符，并未进行转码。转换方式如下 >>> import json >>> q = '{"text":"\u4
Hibernate的总结永夜-极光 Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库，比如你要做一个会员注册的页面，那么获取到用户填写的基本信后，你要把这些基本信息存入数据库对应的表中，不用hibernate还有mybatis之类的框架，都不用的话就得用JDBC，也就是JAVA自己的，用这个东西你要写很多的代码，比如保存注册信
SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4' 随便小屋 python
刚开始看一下Python语言，传说听强大的，但我感觉还是没Java强吧！写Hello World的时候就遇到一个问题，在Eclipse中写的，代码如下 ''' Created on 2014年10月27日 @author: Logic ''' print("Hello World!"); 运行结果 SyntaxError: Non-UTF-8
学会敬酒礼仪不做酒席菜鸟 aijuans 菜鸟
俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有很多学问讲究，以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。细节一：领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来，双手举杯。细节二：可以多人敬一人，决不可一人敬多人，除非你是领导。细节三：自己敬别人，如果不碰杯，自己喝多少可视乎情况而定，比如对方酒量，对方喝酒态度，切不可比对方喝得少，要知道是自己敬人。细节四：自己敬别人，如果碰杯，一
《创新者的基因》读书笔记 aoyouzi 读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因创新者的“基因”，即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”：联想，观察，实验，发问，建立人脉。第一部分破坏性创新，从你开始第一章破坏性创新者的基因如何获得启示：发现以下的因素起到了催化剂的作用：(1) -个挑战现状的问题；(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察；(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验；(4)与某人进行了一次交谈，为他点醒
表单验证技术百合不是茶 JavaScript DOM对象 String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数一:String对象;通常是对字符串的操作; 1,String的属性; 字符串.length;表示该字符串的长度; var str= "java"
web.xml配置详解之context-param bijian1013 java servlet web.xml context-param
一.格式定义： <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>contextConfigLocationValue></param-value> </context-param> 作用：该元
Web系统常见编码漏洞（开发工程师知晓） Bill_chen sql PHP Web fckeditor 脚本
1.头号大敌：SQL Injection 原因：程序中对用户输入检查不严格，用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。本质: 对于输入检查不充分，导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。示例： String query = "SELECT id FROM users
【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器 bit1129 mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作，然后，详细介绍MongoDB提供的修改器，以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作 show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库 use foobar 将数据库切换到foobar show collections 显示当前数据库有哪些集合 db.people.update，update不带参数，可
提高职业素养，做好人生规划白糖_ 人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师，他在讲课中提出的一些观点很新颖，在此我收录了一些分享一下。注：讲师的观点不代表本人的观点，这些东西大家自己揣摩。 1、什么是职业规划：职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱，这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么，这个阶段该学习什么，下个阶段缺什么，又应该怎么去规划学习，这样才算是规划。
国外的网站你都到哪边看？ bozch 技术网站国外
学习软件开发技术，如果没有什么英文基础，最好还是看国内的一些技术网站，例如：开源OSchina，csdn，iteye,51cto等等。个人感觉如果英语基础能力不错的话，可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习，例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
编程之美-光影切割问题 bylijinnan 编程之美
package a; public class DisorderCount { /**《编程之美》“光影切割问题” * 主要是两个问题： * 1.数学公式（设定没有三条以上的直线交于同一点）： * 两条直线最多一个交点，将平面分成了4个区域； * 三条直线最多三个交点，将平面分成了7个区域； * 可以推出：N条直线 M个交点，区域数为N+M+1。
关于Web跨站执行脚本概念 chenbowen00 Web 安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
[开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数 comsci 开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
oracle alert log file（告警日志文件） daizj oracle 告警日志文件 alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items: All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
关于 CAS SSO 文章声明 denger SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 1. 那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
初二上学期难记单词 dcj3sjt126com english word
lesson 课 traffic 交通 matter 要紧；事物 happy 快乐的，幸福的 second 第二的 idea 主意；想法；意见 mean 意味着 important 重要的，重大的 never 从来，决不 afraid 害怕的 fifth 第五的 hometown 故乡，家乡 discuss 讨论；议论 east 东方的 agree 同意；赞成 bo
uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图 dcj3sjt126com Collection
#import <UIKit/UIKit.h> @interface myHeadView : UICollectionReusableView { UILabel *TitleLable; } -(void)setTextTitle; @end #import "myHeadView.h" @implementation m
N 位随机数字串的 JAVA 生成实现 FX夜归人 java Math 随机数 Random
/** * 功能描述随机数工具类<br /> * @author FengXueYeGuiRen * 创建时间 2014-7-25<br /> */ public class RandomUtil { // 随机数生成器 private static java.util.Random random = new java.util.R
Ehcache（09）——缓存Web页面 234390216 ehcache 页面缓存
页面缓存目录 1 SimplePageCachingFilter 1.1 calculateKey 1.2 可配置的初始化参数 1.2.1 cach
spring中少用的注解@primary解析 jackyrong primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解，例子 @Component public class MetalSinger implements Singer{ @Override public String sing(String lyrics) { return "I am singing with DIO voice
Java几款性能分析工具的对比 lbwahoo java
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JVM参数配置大全 nickys jvm 应用服务器
JVM参数配置大全 /usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish rensanning varnish
（一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774 缓存注解有以下三个： @Cacheable @CacheEvict @CachePut
dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式执行时却抛出以下异常： Exceptio

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