干掉Spring Cloud，这个框架是微服务的未来！

每年的双十一，各大电商平台成交额都会一次一次地刷新世界纪录。

支撑这一数据的背后，不只是我们一次又一次的剁手，更关键的是背后的程序员们。

当前正处在一个互联网+的浪潮下，淘宝、京东这些交易系统每天产生的数据量都是海量的。

碰上“双11”、“6.18”这些活动，对系统的峰值响应的要求是非常高的。对于程序员来讲更是意味着巨大的挑战！！！

以下是我搜集的一些关于 “电商秒杀系统” 11个必须会的问题。

如果你想成为一名互联网抢着要的架构师，来试一下这些问题你都拿捏了吗？

1.如何让系统面对百万级的请求流量不出故障？

2.如何保证高并发情况下数据的一致性？

3.如何在不增服务器的情况下应对平时数百上千倍的并发访问？

4.如何分别针对大流量的读写请求进行服务端的极致优化？

5.设计秒杀系统时应注意的“4要1不要”原则你知道吗？

6.做好动静分离?有哪些方案可选?

7.二八原则:如何有针对性地处理好系统的“热点数据"？

8.流量削峰这事应该怎么做，为什么要削峰?

9.影响性能的因素有哪些?又该如何提高系统的性能?

10.秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑是什么？

11.如何设计兜底方案?

如果这些你都能全部回答出来，那你是妥妥的技术大牛了！可以放心大胆的去投互联网大厂了！

如果你对这些问题都是模棱两可，然鹅心中还有一个大厂梦，那我推荐来你听听马士兵老师分享的《揭秘双十一，亿级流量背后的战场》。

4天全程直播，从理论到项目实战深度讲解，好好提升一下自己的核心竞争力！

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课程目录

第一天:11.11亿级电商秒杀系统技术如何转型？

1. 三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2. 高并发、大数据的首选解决方案

3. 双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4. edis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5. 大厂面试高频架构设计题思路

6. 为什么大厂都不用主从同步

7. 读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8. 正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9. mysql索引的性能问题

10. redis为什么快的多个原因

11. redis是单线程还是多线程

12. 秒杀、12306抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题 

第二天:11.11亿级电商秒杀系统如何防止超卖？

1. 高并发场景下秒杀超卖Bug复现

2. 秒杀场景下JVM锁现场压测实战

3. 高并发场景下，分布式锁思路分析

4. 高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

5. 高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

6. 如何在双十一大促中提升分布式锁性能

7. 抗住双十一流量峰值的其他方案

8. 从源码级别看分布式锁如何实现

9. CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

10. 分布式锁全部代码实战压测演示 

第三天:11.11亿级电商秒杀系统微服务架构该如何设计？

1.Eureka 微服务注册与发现.

2.Actuator 微服务监控

3. RestTemplate 服务器远程调用

4. Ribbon 客户端的负载均衡

5. OpenFeign 声明式服务调用

6. Hystrix 微服务熔断、降级、资源隔离

7. HystrixDashboard

8. Zuul 微服务网关

9. Config 微服务配置中心

10. 淘宝网/拼多多 高并发秒杀系统需求拆解

第四天:11.11亿级电商秒杀系统JVM如何调优？

 1. 为什么一个百万级TPS系统会频繁GC？

 2. 定位JVM问题的实用参数设置

 3. 用top jps jstat jmap 等“业余”命令行工具进行定位

 4. 用图形化工具visual VM，MAT，Jprofiler进行定位

 5. 用一线大厂专业工具进行定位与调优

 6. 手把手带你学习瞬间涨薪5K的JVM优化操作

 7. 错标 漏标 增量更新-三色标记深入详解

 8. 面向未来的GC-G1 Shenandoah ZGC

 9. 国内首发，绝密一手GC资料大放送

今晚20:00开始直播

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好了，回归主题

听完这次直播课程

你会有哪些收获呢

程序员面试技巧、避坑经验

突破现阶段技术瓶颈

优化简历增加面试邀约次数

面试中如何搞定技术面、HR面

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