- cursor软件的chat和composer分别是什么
hunter206206
人工智能python
Cursor是一款基于人工智能的代码编辑器,集成了类似ChatGPT的功能,旨在帮助开发者更高效地编写代码。以下是Cursor中Chat和Composer的具体功能:1.ChatCursor中的Chat是一个基于AI的聊天功能,类似于ChatGPT,但专门为编程场景优化。它的主要用途包括:代码解释:帮助你理解代码的功能或逻辑。代码生成:根据自然语言描述生成代码片段。代码优化:提供代码优化建议或重构
- AIGC常见基础概念
GISer_Jinger
人工智能AIGC机器学习ai
AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)是近年来快速发展的领域,涉及文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等。以下是AIGC常见的面试题目及其详解:1.AIGC基础概念什么是AIGC?它的主要应用场景有哪些?定义:AIGC是指利用人工智能技术自动生成内容,包括文本、图像、音频、视频等。应用场景:文本生成:新闻写作、广告文案、代码生成(如GitHubCopilot)。图像生
- DeepSeek简介
RobinDevNotes
人工智能
一、DeepSeek是什么?DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索(DeepSeekInc.)自主研发的通用大语言模型体系,其研发始于2023年,致力于突破认知智能的边界。作为国内首个全面对标GPT-4技术架构的AI大模型,DeepSeek系列涵盖从7B到超千亿参数的完整模型矩阵,在数学推理、代码生成、多轮对话等核心能力上达到国际领先水平。目前已衍生出DeepSeek-R1、DeepSeek
- 由于代码生成涉及到具体的实现细节和平台选择,我将为你提供几种不同编程语言的游戏商城代码框架或示例。请注意,这些示例将非常基础,并且不会包含完整的后端逻辑、数据库交互、用户界面等。 1. Python
DoloresBerna
游戏数据库交互
由于代码生成涉及到具体的实现细节和平台选择,我将为你提供几种不同编程语言的游戏商城代码框架或示例。请注意,这些示例将非常基础,并且不会包含完整的后端逻辑、数据库交互、用户界面等。Python(Flask)Flask是一个用于构建Web应用的Python微框架。pythonfromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(name)假设的商品
- MyBatis-Plus 逆向工程原理及使用指南
吴冰_hogan
mybatisoracletomcat
概述MyBatis-Plus(简称MP)是MyBatis的增强工具,它简化了开发人员对数据库的操作,并提供了代码生成器、分页插件等功能。其中的代码生成器(即逆向工程),能够根据数据库中的表结构自动生成实体类(Entity)、Mapper接口、Service层及Controller层的基础代码,从而极大地减少了开发初期的手动编码工作量。逆向工程原理数据库元数据读取:MyBatis-Plus使用JDB
- 【100%有礼】诚邀体验SoFlu-JavaAl开发助手,重塑AI编码价值
在这个快速发展的数字化时代,软件开发的任务日益繁重,我们深知每一位开发者都在为如何提升效率、优化用户体验而苦苦寻找那个能真正分担开发重负的AI开发助手。现在,飞算科技携SoFlu-JavaAl开发助手,诚邀您参与我们的产品体验,一同探索AI编码的新境界!SoFlu-JavaAl开发助手,不仅仅是一个代码生成工具,它通过引导式开发、自然语言需求理解、精准生成完整工程源码,旨在为开发者打造一个全新的开
- knots = [linspace(0, 0, 4); linspace(1, 1, 4)];代码解释
上海迪士尼35
matlab算法
在您提供的代码中,B样条曲线的次数(阶数)是由节点向量knots的构造方式决定的。B样条曲线的次数等于节点向量中相邻两个不同节点之间的最大重复度加1。在代码中,节点向量knots是通过以下方式构造的:knots=[linspace(0,0,4);linspace(1,1,4)];knots=[linspace(0,0,4);linspace(1,1,4)];这行代码生成了一个节点向量,其中0重复了
- C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法
琳琳简单点
python开发语言qtc++c语言
目录一、动态库生成1)C语言生成动态库2)c++类生成动态库二、动态库调用1)Python调用DLL2)QT调用DLL三、存在的一些问题1)python调用封装了类的DLL可能调用不成功2)DLL格式不匹配的问题四、总结动态库文件在程序开发中运用很常见,但C和C++代码生成动态库文件,以及在使用时均存在一些差异,本文对两者的差异进行了讲解,并通过具体的实例加以说明。实例均在Windows系统下进行
- Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成
汀、人工智能
AIAgentlangchainAIAgentLangGraph多智能体协作AI智能体AI大模型Agent框架
Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候,都会有一定的时间延迟,这是由大模型的底层架构决定的,所以在很多应用,尤其是对话应用中,使用异步以及流式输出,是大幅提升用户体验的较好方法。在langGraph中可以很方便的实现异步和流,简单例子为例:异步调用方法:inputs={"messages"
- JHipster入门 - 生成单体架构的应用
yorkwu1977
软件工程架构
JHipster入门-生成单体架构的应用目标准备工作生成基础功能输入指令开始问答环节问答环节结束,开始自动生成基础功能代码生成业务功能输入指令开始问答环节问答环节结束,开始自动生成业务功能代码调试启动启动后端服务启动前端服务访问前端页面打包启动构建启动访问前端页面关于数据库交给JHipster自己启动目标30分钟内生成一个开箱即用的单体架构应用。生成SpringBoot后端代码和Vue前端代码。基
- Guns框架基本介绍、下载、部署
liban121
Guns
什么是Guns?1、快速构建后台管理系统的框架(注意:是后台管理系统)2、Guns默认提供诸多业务系统的基本功能3、Guns集成诸多优秀的开源框架基本功能权限管理(用户管理,角色管理,部门管理)菜单管理,字典管理,业务日志,登录日志,监控管理,通知管理,代码生成(核心)Guns的部署第一步:下载Guns:https://gitee.com/stylefeng/guns版本选择:第二步:导入IDEA
- C# 调用 origin 批量作图
angliaokantang0683
c#runtime
C#调用origin批量作图质谱数据处理软件中,需要批量粘贴Origin的矢量图到Word和PPT中,由于出图量大,需要用代码生成。代码参考了Origin9.2中自带的AutomationServer示例代码。本文涉及两部分内容,如何通过C#调用Origin.dll和interop.word对word的读写操作。目标:文件是一个.opj文件,内容如下。我们通过C#调用相关接口来修改数据和标签。并且
- 小米Vela操作系统开源:AIoT时代的全新引擎
lilu8888888
开源前端
小米近日正式开源了其物联网嵌入式软件平台——Vela操作系统,并将其命名为OpenVela。这一举动在AIoT(人工智能物联网)领域掀起了不小的波澜,也为开发者们提供了一个强大的AI代码生成器和开发平台。OpenVela项目源代码已托管至GitHub和Gitee,采用Apache2.0开源协议,这意味着全球开发者都可以参与其中,共同推动物联网技术的进步。……Vela操作系统基于开源实时操作系统Nu
- RLHF技术应用探析:从安全任务到高阶能力提升
XianxinMao
人工智能python算法
标题:RLHF技术应用探析:从安全任务到高阶能力提升文章信息摘要:该分析探讨了RLHF技术在三个主要应用方向的发展现状和潜力。在安全性和结构化任务方面,RLHF已展现出成熟优势,特别是在内容审核和格式转换等领域。在增强模型高阶能力方面,虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力,但仍处于探索阶段,面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面,RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制,对提升模型实用性具有重要
- matlab绘图——彩色螺旋图
MATLAB卡尔曼
MATLAB技巧matlab信息可视化开发语言
代码生成的图形是一个动态的彩色螺旋,展示了如何利用极坐标和颜色映射创建视觉吸引力强的图形。该图形可以用于数据可视化、艺术创作或数学演示,展示了MATLAB在图形处理方面的强大能力。通过调整theta和r的范围,可以创建出不同形状和复杂度的螺旋图形。文章目录运行结果MATLAB源代码代码介绍代码分解与解释运行结果彩色螺旋图,运行结果:MATLAB源代码clc;clear;closeall;theta
- GitHub Copilot、Cursor和Cline三款AI辅助编码工具评测对比-2024年12月最新体验
xidianjiapei001
编程语言copilot人工智能CursorAIClineAIAI代码生成
2024年12月,我体验了一下AI编码辅助工具,本文我们将对比分析GitHubCopilot、Cursor和Cline这三款AI工具,评估它们在自动代码生成和AI辅助编码方面的优缺点。GitHubCopilot是一款IDE插件,需要结合JetBrains或VSCode使用。优点高效的代码补全:GitHubCopilot能够实时分析代码上下文并提供建议,帮助开发者快速完成代码块。跨语言支持:支持多种
- 如何将3D模型嵌入正在Web网页?支持什么模型格式?
mirrornan
3d
在Web网页中嵌入3D模型,通常涉及以下几个步骤,并且支持多种模型格式。以下是详细的指南:一、嵌入步骤1、准备3D模型:确保你有要嵌入的3D模型文件。常见的支持模型格式包括obj、fbx、stl、glb、gltf、dae、3ds等。2、选择平台或工具:你可以选择专业的3D模型展示平台,如51建模网等,平台提供模型上传、编辑(如材质定制、热点添加、爆炸效果设置等)以及内嵌代码生成服务。3、上传模型:
- 千万年薪招揽AI大牛!罗福莉加盟小米,将如何改变其大模型战略?
前端
近年来,人工智能(AI)领域发展迅速,其中大模型技术的突破更是引领着新一轮科技浪潮。AI代码生成器作为AI技术的重要应用,也正逐渐改变着软件开发的模式。1月18日,一则重磅消息震惊业界:DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉将加入小米,并可能领导小米大模型团队,年薪高达千万级别。这一举动不仅体现了小米对AI大模型技术的重视,也预示着小米在大模型领域的战略布局将迎来新
- Exa CEO惊人预测:前端工程师三年内消失?数学家700天后失业?AI代码生成器时代来临!
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Exa公司CEO威廉·布里克近日做出了一个惊人的预测:前端工程师将在三年内消失,而数学家则只有700天的时间!这个预测的背后,是英伟达千万美元投资以及对AI技术突破的深刻观察。那么,这个大胆的预测究竟有多少可信度呢?AI代码生成器等工具的兴起,又将如何重塑前端开发和数学领域?让我们深入探讨。AI对前端开发的颠覆性影响布里克的预测并非空穴来风。近年来,AI在代码生成领域的进步日新月异。例如,Scri
- 大模型密度定律:AI代码生成器将迎来爆发式增长?
前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,尤其是在代码生成领域,涌现出许多强大的AI代码生成器。清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”,为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角,也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。该定律指出,模型能力密度每3.3个月翻倍,这将如何改变我们对AI发展的认知,并对AI代码生成器产生怎样的影响呢?让我们深入探讨。大模型密度定律:能力密度与指数级增长“大模型密度
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- AI代码生成器赋能:提升软件开发效率的自动化测试策略
前端
在当今竞争激烈的职业环境中,持续提升自身技能和工作效率至关重要。对于软件开发者而言,掌握高效的开发方法和工具,直接关系到职业发展前景和个人竞争力。而自动化测试作为提升软件开发效率的关键环节,正日益受到重视。本文将深入探讨如何利用先进的AI代码生成器等工具,提升自动化测试效率,从而助力个人职业发展。自动化测试的挑战与机遇传统的软件开发流程中,测试环节往往占据大量时间和人力资源。编写和维护测试代码耗时
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- 深度求索DeepSeek V2.5-1210发布:强大的AI代码生成器,开启联网搜索新纪元
前端
深度求索团队近日发布了AI代码生成器DeepSeekV2.5系列的最终版本——DeepSeekV2.5-1210,并正式上线了备受期待的联网搜索功能。这标志着DeepSeekV2系列发展历程的一个重要里程碑,也为AI大模型在代码生成和信息检索领域树立了新的标杆。此次更新不仅带来了模型能力的全面提升,更重要的是开启了AI与实时信息互联的新篇章。DeepSeekV2.5-1210的核心改进:Post-
- AI写代码工具Claude:惊悚小说创作的意外热潮与全球用户偏好差异
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近年来,人工智能在各个领域的应用日新月异,其中AI代码生成器的兴起更是为开发者带来了前所未有的效率提升。Anthropic最近发布的一份Claude使用报告,基于百万级用户数据,揭示了这款强大的AI模型的广泛应用,以及不同语言用户对其偏好差异的惊人发现。报告的核心发现之一,便是中文用户对使用Claude创作惊悚小说的强烈偏好,这一现象引发了广泛关注。这篇文章将深入探讨这一现象背后的原因,并对比分析
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- 大语言模型原理与工程实践:案例介绍
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:案例介绍作者:禅与计算机程序设计艺术近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展,展现出强大的文本生成、理解和推理能力。从智能对话到机器翻译,从代码生成到诗歌创作,LLM正在深刻地改变着我们与信息交互的方式,并为人工智能应用开拓了更广阔的空间。1.背景介绍1.1大语言模型的兴起大语言模型的
- 抖音算法:信息茧房的真相与AI代码生成器的助力
前端
近年来,抖音的推荐算法备受争议,引发了公众对“信息茧房”的广泛关注。抖音集团副总裁李亮近日接受采访,就抖音算法的运作机制和“信息茧房”问题发表了独到见解。他认为,抖音算法并非神秘莫测,其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别,关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。这也引出了一个关键问题:如何利用技术手段,例如AI代码生成器,来优化算法,提升用户体验,并最终打破“信息茧房”的困局?抖音算法:长期留
- AI赋能软件工程:领域特定语言的智能生成
前端
软件开发的世界日新月异,效率和成本始终是开发者们关注的焦点。为了应对日益复杂的软件项目,领域特定语言(DSL,Domain-SpecificLanguage)应运而生。DSL允许开发者使用更贴近特定领域问题的语言进行编程,从而提高开发效率并降低错误率。然而,DSL的开发通常需要专业的知识和大量的投入,这使得许多团队望而却步。幸运的是,AI代码生成器技术的崛起为我们提供了解决方案,让DSL的开发和应
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- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite