linq统计扩展方法

 

 

最近在编写质量统计方面的程序，发现若是使用linq的扩展方法的话，会使得代码更加简洁。

FCL默认的扩展方法只有一些常用的扩展方法，如Max、Min、Sum等，并没有标准差、中位数等统计方面的函数。

添加扩展方法很简单，定义一个静态类，然后在里面添加静态方法，这些静态方法会被Linq识别为扩展方法。如图所示：

 

 

 

示例代码：

/// <summary>

    /// 统计扩展

    /// </summary>

    public static class LinqStatisticExtension

    {

        /// <summary>

        /// 计算标准差

        /// </summary>

        /// <param name="data"></param>

        /// <returns></returns>

        public static double StandardDeviation( this　IEnumerable<double> data )

        {

            double squareSum = 0; // 平方和



            double standardDeviation = 0; // 标准差



            // 计算平方和

            foreach( double d in data )

            {

                squareSum += Math.Pow( ( d - data.Average() ), 2 );  // d 减均值，然后开2次方，然后累加

            }



            standardDeviation = Math.Sqrt( squareSum / data.Count() );  // 平方和除n, 然后算平方根



            return standardDeviation;

        }





}

 

调用方式：

 

List<double> data = new List<double> { 

                144.56, 144.500, 144.410, 144.450, 144.350, 144.520, 144.560, 144.320, 144.290, 144.410,

                144.56, 144.520, 144.750, 144.420, 144.520, 144.650, 144.520, 144.520, 144.560 ,144.350,

            };

   

            Console.WriteLine( "标准差：" + data.StandardDeviation().ToString( "F2" ) );

 

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