Anaconda安装pytorch，pycharm调用环境

安装前准备

在安装前，我们要清楚我们需要什么东西，这些东西分别是什么：

准备材料	作用
显卡+驱动	为了支持GPU去做图像处理功能吗，后期调用显卡执行代码
Anaconda	环境管理软件，只不过不是图形化界面，而是linux的样子
CUDA	NVIDIA自身的指令集，显卡版本不同，支持的CUDA版本也不一样链接: link.

cudnn | cudnn也是集成指令，cuda相当于是工作台带了螺丝刀和扳手，cudnn相当于一个电机
pytorch | 架构，就是包，有很多的API直接调用
pycharm |集成开发环境

安装教程

这个首先要安装CUDA，根据自己的显卡信息版本，选择属于自己的CUDA版本，可以选择比自己显卡所能支持的版本低级的cuda进行安装。接着安装Anaconda，这是一个环境管理指令，就是利用指令集去控制环境，anaconda分为2和3两个版本也是为了支持不同的python系列来进行的相对应的设置，里面创建属于每一个不同架构的环境，可以安装不同的解释器。pycharm啥的都可以按照教程去做，一般不会出现错误。

常用anaconda指令

1 Anacoda自身

指令	作用
conda – version	查看conda工具版本号
conda update conda	更新conda至最新版本
conda -h	查看conda的帮助信息

2 环境管理

指令	作用
conda create --name pytorch python=3.6	创建一个新的环境，环境名称是pytorch python的版本是python3.6
conda info -e	显示已经创建的环境
conda activate pytorch	切换到python环境中去 也叫做激活pytorch环境
conda deactivate	返回上一个环境中去
conda create --name py2 --clone python2	克隆环境 克隆一个环境为python2的环境新环境命名为py2
conda remove --name pytorch --all	#删除python2的环境

环境配置

环境配置是在anaconda中去做的，anaconda相当于小区，里面有各种区（活动区，绿化区，垃圾处理区，停车场，不需要管），第一步要建立自己的房子（pytorch），然后需要激活进入到房子里面去，在里面装修（安装pytorch），这些步骤也都有。

1在线安装

在线安装需要去根据不同的下载源镜像，分为官网镜像，国内清华镜像和中科大镜像，这两种区别就在于安装所需时间不一样，这样的话国内镜像的优势就显示出来了。使用的是coda指令安装。可以CSDN查看在线安装，所重点就是根据指令去配置自己的cuda版本和cudnn 链接: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive. 版本去调整。

2离线安装

离线安装较为整洁，从链接: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html.

这里下载出来你所需要的镜像，分为cpu和gpu版本，适合的cuda版本的whl文件torch和torchvision文件，这里代表不同的文件需求，torchvision有很多已经帮你处理好的数据集信息，选择python版本，这个python版本要和创建虚拟环境时候自己创建的python相匹配。利用指令安装本地whl文件指令,注意这里我们下载torch和torchvision时候，要注意查找他们两个之间的匹配，还有torcvision和python版本之间的关系。版本匹配很重要，否则你可能需要多次卸载安装你的环境

pip install 地址+whl文件名称即可

// 特别提醒
在线安装会给你下载很多包，cuda list 就能显示出来自己的虚拟环境中所有的包
配置老版本的时候会有不少的包没有安装，到时候CSDN上面可以查到很多的安装指令，缺啥安装啥，就相当于换电脑
系统本地安装没有插件和驱动，需要自己根据所需要的自己去下载安装

关于解释器说明

我们前期开发的时候可能会已经安装好了python环境，那么如何针对项目去调用python呢，自己来说，普通python的project可以选用最初使用的python3.8. 针对pytorch的工程，选用anconda里的自己even环境中的python3.6