从三个案例看数字化转型需求下存储架构的选择和应用

【导读】在制造业传统工厂向智能工厂转换的过程中，诸多分散的生产系统将进行合并，关系型数据库中的核心数据通道将被贯通，对存储的性能和高可用性要求将非常高。本文结合制造业企业具体应用场景案例，分享数字化转型背景下集中式存储与分布式存储架构的选择和应用。

引言

针对数据存储架构的需求是当下企业关注的焦点之一，在数字化转型背景下，对存储的需求量直线上升，无论是基础的数据存储还是容灾备份的需求。传统集中式的存储架构，已经不适应大数据时代业务的全部需求，存储在此类场景下的“软实力”变得尤为重要。

存储需要“软实力”，也就是我们常说的软件定义能力，如分布式架构的存储，但是并不意味着集中式存储没有用武之地。分布式存储架构在对象存储方面的优势不可否认，但是任何技术架构都要看其两面性，很多企业依然会在某些核心领域沿用集中式存储，尤其是在块存储泛滥的传统制造业。

在制造业传统工厂向智能工厂转换的过程中，诸多分散的生产系统将进行合并，关系型数据库中的核心数据通道将被贯通，对存储的性能和高可用性要求非常的高。本文将分享制造业案例数字化转型背景下集中式存储与分布式存储架构的应用。

分布式存储在制造业的应用案例分享

由于集中式存储价格昂贵，扩展灵活性等原因，无法满足数据海量存储的容量要求和实时存储的性能要求，分布式存储架构得到了飞速的发展，其主要特点包括但不限于：大容量、高性能、高可靠、易扩展、低成本。

某传统制造企业已开始围绕客户为中心的理念进行多年的数字化转型，为了更好的了解用户的画像，获悉用户最真实的意见和想法&