为什么对系统频域分析:
频率响应H(jw).输出和输入频谱之比,也就是时域冲激响应h(t)的傅里叶变换。
H(jw)反映了系统的频域特性
H(jw) = Y/X = [bm(jw)m+…]/ [an(jw)n+…]=F[h(t)]
an,bm是系统的微分方程Y和X的系数
三角类函数进入系统后,输出的是一个幅值和频率改变的三角函数,
H(jw) =F[h(t)]
H(jw) = Y/X = [bm(jw)m+…]/ [an(jw)n+…]
电容:1/jwC
频域关系: Yzs(jw) = X(jw) ·H(jw)
利用这个等式可以求时域或者频域下的输出。
例子:
已知x(t),系统微分方程,求yzs:(零状态响应)
由x(t)得到X(jw), 由微分方程得到H(jw) = Y/X = [bm(jw)m+…]/ [an(jw)n+…]; 由上方等式得到Y(jw),傅里叶反变换得到y(t)
一方面,和时域的卷积运算相比,简化了运算,但这不是主要目的,因为由Y得到y的过程可能会比较难,x(t)如果不收敛,也不能求出X(jw)
第二,可以看出三者之间的关系。
输出变为H(jw)X(jw), 输出和输入相比的变化,完全由H(jw)确定。
如果从频谱图上来看,H(jw)会对一些频率上的数据放大,提前,抑制,延后。
因此有的系统可以看出滤波器,模拟滤波器和连续滤波器
优点:求解系统的零状态响应时,可以直观地体现信号通过系统后信号频谱的改变,解释激励与响应时域波形
的差异,物理概念清楚。
不足:
(1)只能求解系统的零状态响应,系统的零输入响应
仍需按时域方法求解。
(2)若系统频率响应(或激励信号)的傅里叶变换不存在,
则无法利用频域 分析法。
解决方法:采用拉普拉斯变换
非线性失真:产生新的频率,比如加入噪声
线性失真:不产生新的频率(幅值,相位),比如加入延时
任何信号输入后的输出都不失真:
y(t)= K·x(t-t0)
h(t) = Kδ(t-t0)
H(jw) = K e^-w td^
特点:系统带宽无穷大;相位响应和w成线性关系。
例子:
H(jw) = (1-jw)/(1+jw) = e-2arctan(w)
不是无失真系统,它会使输入产生线性失真(幅值不失真,相位失真)
如输入sin(x)和sin(3x),输出的幅值变化相同,但是相位变化不同。
如输入sin(x)+sin(3x),输出的信号会有较大不同。
四种
频域:
幅度响应理想通断
相位响应为线性函数 相位= -td w, 斜率是-td
如果没有延迟,h(t)就是上面的图左移,是一个Sa函数(抽样函数),这个函数和冲激函数很像(冲激函数是中间无穷大,其他为0),但是有差别,说明有失真,增大wc可以减小失真。
时域上存在t<0的值,所以是非因果系统,物理不可实现。
为何要调制?
调制方法:
幅度调制;
频率调制。
调制信号的频率低,可以看乘常数,调制后:
对比调制信号和幅度调制信号可以发现,幅度调制信号的包络线就是调制信号,也就是说,调制信号的频率(音调)对应为幅度调制信号的幅值(响度)。
调节Wc可以调节到不同的位置。
再乘以同一个载波信号c(t),然后通过低通滤波器。新的信号强度是原来的一半。
要求:发送端和接收到要 同频同相。
可以只发送上边带(外围部分)或者下边带(内围部分)。提高频带利用率。
将调制好的信号通过带通滤波器,滤掉上边带或者下边带即可。
工程上没有理想带通滤波器,常常使用的是希尔伯特变换器。
调制信号改变载波信号的频率,调制信号为正时增加频率,为0时不改变频率,为负时减小频率。
同时传输多个低频信号。
能够充分利用信道的资源。