Python返回数组中指定行列最大值的索引Numpy.argmax()方法

【小白从小学Python、C、Java】

【Python全国计算机等级考试】

【Python数据分析考试必会题】

● 标题与摘要

Python返回数组中指定行列最大值的索引

Numpy.argmax()方法

● 选择题

以下关于argmax()方法的参数正确的是：

A axis=1时，输出每行中最大值的索引

B axis=0时，输出每行中最大值的索引

C axis=None，输出每行中最大值的索引

D axis=1时，输出每列中最大值的索引

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● 问题解析

1.numpy.argmax()使用之前需要调用numpy模块，常写为import numpy as np。

2.numpy.argmax(a, axis=None, out=None)，返回axis参数对应的维度中最大值的索引。

a ：输入一个array类型的数组。

axis：参数为None时默认比较整个数组，参数为0按【列】比较，参数为【1】按行比较。

out:-如果提供，结果以合适的形状和类型被插入到此数组中。

3.（1）在一维数组中，np.argmax()直接返回最大值的索引，不指定axis可以认为是将数组拉平之后寻找最大值的索引。

（2）二维数组中：不指定axis就是相当于把二维数组拉平，直接选取最大值的索引；指定axis=0就是比较列，返回行索引中的最大值；指定axis=1就是比较行，返回列索引中的最大值。

● 附图

图1 Numpy.argmax()实例

● 附图代码

#axis参数不出现时，此时将数组平铺，找出其中最大的那个值的索引。

import numpy as np

a = np.array([[5, 7, 3, 2],

[8, 6, 4, 9]])

print(“数组平铺时最大值的索引：”,np.argmax(a))

#此时数组平铺9为最大值，它的索引为7，故输出结果为7

#最大值有两个 ，只会显示出现最早的那个最大值索引

a = np.array([[5, 7, 3, 2],

[9, 6, 4, 9]])

print(“数组平铺时最大值有两个相同时的索引：”,np.argmax(a))

print(“输出每行中最大值的索引：”,np.argmax(a,axis=1))

print(“输出每列中最大值的索引：”,np.argmax(a,axis=0))

● 正确答案

A

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