Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)

参考书籍《Python极客项目编程》。这里只是源代码及其运行效果,程序设计及运行的原理请参阅上述书籍。

运行环境

操作系统Win11。

Python 3.10.5。

电脑连接互联网。

安装相关包

安装PyOpenGL

参考网页资料(1)中介绍的安装方法,从网页 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载文件“PyOpenGL_accelerate‑3.1.6‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl”和“PyOpenGL‑3.1.6‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl”(这个可以根据自己的电脑配置选择。其中cp310意思就是Cpython3.10版本;amd64意思就是64位操作系统)。

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第1张图片

文件保存在目录“D:\Softwares\PyOpenGL”中。

 

在命令行窗口使用命令:

pip install D:\Softwares\PyOpenGL\PyOpenGL-3.1.6-cp310-cp310-win_amd64.whl

pip install D:\Softwares\PyOpenGL\PyOpenGL_accelerate-3.1.6-cp310-cp310-win_amd64.whl

安装Python窗口工具包GLFW

参考网页资料(2)中介绍的安装方法,从网页 Download | GLFW 下载安装包:

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第2张图片

将下载的文件“glfw-3.3.8.bin.WIN64.zip”解压到目录“D:\Softwares\GLFW\glfw-3.3.8.bin.WIN64”中。 

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第3张图片 

安装其他相关包

在命令行窗口使用pip命令(我的电脑上,“pip.exe”文件所在目录是“D:\Programs\Python\Python310\Scripts”)安装numpy、matplotlib、scipy安装等相关包,命令如下:

pip install numpy

pip install matplotlib

pip install scipy

源代码

源代码网址: https://github.com/electronut/pp/blob/master/simplegl/ 

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第4张图片

pp/common at master · electronut/pp · GitHub 

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第5张图片

将上述网页中的文件都下载保存到目录“D:\temp\MyPython\simplegl”中。

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第6张图片 

运行结果

启动命令行窗口执行命令 “python D:\temp\MyPython\simplegl\simpleglfw.py”,运行结果如下:

set PATH=%PATH%;D:\Softwares\GLFW\glfw-3.3.8.bin.WIN64\lib-vc2022\

cd D:\temp\MyPython\simplegl\

python simpleglfw.py

上述第一条命令的作用是,在cmd窗口中临时设置系统环境变量PATH的值(使用setx可以永久更改PATH的值)。

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第7张图片

运行结果如下图所示:

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形(Win11)_第8张图片

 

按下任意按键,变为圆形,再按键变为方形。。

参考资料:

  1. Python安装配置OpenGL环境的全过程记录. Python安装配置OpenGL环境的全过程记录_Python_脚本之家 
  2. python如何下载安装glfw_Python之OpenGL笔记(1):窗口工具包GLFW的安装.  python如何下载安装glfw_Python之OpenGL笔记(1):窗口工具包GLFW的安装_挽回小楠方的博客-CSDN博客 
  3. Windows命令行设置永久环境变量.   https://blog.csdn.net/wqs880527/article/details/106641031?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-106641031-blog-126391711.pc_relevant_multi_platform_featuressortv2dupreplace&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-106641031-blog-126391711.pc_relevant_multi_platform_featuressortv2dupreplace&utm_relevant_index=1   

 

 

 

 

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