SQLFlow工具的使用

需求

最近工作中遇到一个需求，需要分析一些snowflake数据库的SQL脚本文件中的数据沿袭关系（Data Lineage）。
可以使用SQLFlow工具完成这个需求。

snowflake文件中的SQL脚本是：

create materialized view exttable_csv_mv
  as
  select ID , LAST_NAME , FIRST_NAME ,COMPANY,EMAIL  from mycsvtable;
  
create materialized view exttable_json_mv
  as
  select * from myjsontable;  

使用

• 使用SQLFlow上传指定的数据文件。
  

• 查看SQLFlow分析后的结果
  
  如图可知，SQLFlow正确的分析出了此SQL脚本的沿袭关系。
  1，可以看到exttable_csv_mv视图中的字段来自于表mycsvtable.
  2，exttable_json_mv视图中所有的字段*来自于表myjsontable.

• 查看分析提取后的数据
  
  可以很清晰明了的看出有哪些表，视图，以及字段，右侧summary中也进行了统计。并且可以进行模糊搜索，检索数据更加方便快速。
  

总结

SQLFlow是一款很强大的SQL脚本沿袭关系分析工具，除了分析指定SQL脚本文件的功能外，还有一些其他的强大功能，供我们进行灵活的分析数据，后续会再进行分享。

附上SQLFlow的地址：SQLFlow