数据库mysql
1. DDL语言
其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。
mysql是一个关系型数据库，库里面包含若干个表，而每一张表都是由行和列组成
2. 关于数据库操作的命令
-- 创建数据库 create database 数据库名称
create database mydb;
-- 看到当前具有的数据
show databases;
-- 切换到指定的数据库 use 数据库名
use mydb;
-- 删除数据库 drop database 数据库名称
drop database mydb;3.关于表的操作
1. 创建表结构的语法:
create table 表名(
列名 数据类型,
列名 数据类型,
列名 数据类型
.....
);
注意: 最后一列不在使用逗号(,) 逗号必须是英文状态下。
-- 创建表
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
address varchar(30)
);
int 数据类型整形
varchar(长度) 字符串类型(字符串的长度)
primary key: 表示该列为主键列。 特点该列的值不能为null 也不能重复。一张表中只能有一个primary key;
auto_increment: 表示该列的值可以递增。该列的类型必须为int类型。
-- 显示当前数据库中具有的表
show tables;
-- 显示表结构:
desc student;
-- 删除表
drop table student;3.1修改表结构
-- (1) 增加一列
alter table student add column sex varchar(2)
-- (2) 修改列的名称
alter table student change column sex aaa varchar(2);
-- (3) 修改列的数据类型。
alter table student modify column aaa int;
-- (4) 删除某一列
alter table student drop column aaa; 4. DML语言
数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。
上面已经把表结构创建好；
但是我们应该表中添加数据。
4.1 添加 insert
-- 添加数据 注意: 字符串必须用 '' 不能使用双引号 ""
-- (1) 添加所有字段的数据.
insert into student(id,name,age,address) values(1,'张三',18,'北京');
-- (2) 如果你添加所有列的值 那么可以省略列的名称
insert into student values(2,'李四',19,'郑州');
-- (3) 因为主键为递增模式 所以我们在添加数据时可以不为主键指定值
insert into student values(null,'王五',22,'杭州');
-- (4) 添加部分列.
insert into student(name,age) values('赵六',19);
-- (5) 添加多条记录
insert into student values(null,'刘德华',22,'香港'),(null,'张学友',13,'商丘'),(null,'黎明',26,'驻马店')4.2 删除 delete
-- 删除记录
-- (1) 根据条件删除 delete from 表名 where 条件; 关于条件的介绍我们会在后面详细讲解。
delete from student where id=2;4.3 修改语句
-- 修改记录 update 表名 set 列名='值',列名=值 where 条件
update student set name='闫克起',age=18 where id=3;4.4 细聊条件语句
-- 条件
-- 范围删除。
delete from student where age>15;
-- 逻辑符连接多个条件 and or
delete from student where age<15 or name='刘德华' 5. 查询
5.1 准备条件
use mydb;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生表的主键列',
`name` varchar(255) ,
`age` int(11) ,
`address` varchar(255),
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ;
-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (1, '张三', 18, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '李四', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (3, '王五', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (4, '钱七', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (5, '关羽', 25, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (6, '张飞', 25, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (7, '赵云', 28, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (8, '项羽', 19, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (9, '刘备', 30, '上海');
INSERT INTO `student` VALUES (10, '曹操', 40, '许昌');
INSERT INTO `student` VALUES (11, '夏侯', 36, '许昌');
INSERT INTO `student` VALUES (12, '诸葛亮', 38, '上海');
INSERT INTO `student` VALUES (13, '周瑜', 78, '江东');
INSERT INTO `student` VALUES (14, '小乔', 56, '江东');
INSERT INTO `student` VALUES (15, '孙尚香', 59, '江东');5.2 查询的入门
1. select * from student;
查询表中所有的记录，注意select后根了* 表示统配，所有的列。而在实际开发中不建议大家使用*，因为*会导致索引失效。而是把每一个列名一一列出。
select id,name,age,address from student;
2. 我们也可以查询部分列。
select name,age from student;
注意: 查询的结果，被放入到一个临时表中。
3.可以把查询的列名起别名
-- 为查询的列名起别名
select name as 姓名, age as 年龄 from student;
-- 这里的as可以省略
select name 姓名, age 年龄 from student; 5.3 去除重复的值
-- 使用distinct 去除重复字段值 要求查询的所有列值 都必须相同时。
select distinct address from student;5.4 条件查询
1. 判断
select * from student where age>19;
select * from student where age>=19;
select * from student where age!=19;
select * from student where age<19;
select * from student where age<=19;
2. 多条件查询 and(与) or(或)
select * from student where age>=19 and address='上海'
select * from student where age<=19 or address='上海'
3. 范围语句
select * from student where age>=19 and age<=30;
select * from student where age between 19 and 30; -- 等价于上面
4. 使用in
-- 此时我们有这样一个需求 查询年龄是 18 或者 25 或者 30 或者 36 或者 48 的学生
select * from student where age=18 or age=25 or age=30 or age=36 or age=48
-- 上面这种方式比较麻烦 我们可以使用in来替换上面的模式
select * from student where age in(18,25,30,36,48)
5. 模糊搜索 like
通配符: _统配一个字符 %统配n个字符。
-- 模糊查询
-- 查询名字中第二个字符为三 _
select * from student where name like '_三';
-- 查询名字姓李 %统配任意字符
select * from student where name like '李%'
select * from student where name like '%三%5.5 排序查询。
-- 排序查询 order by 列名 desc:降序 不加 desc
select * from student order by age ;
-- 根据多列进行排序年龄按照降序 姓名按照升序。
select * from student order by age desc, id desc;
-- 按照年龄进行排序 如果年龄相同 再按照id进行排序
--注意: 既有where 又有order by 那么谁在前 谁在后。
where在前 order by在后。
select * from student where age>19 order by age desc;6. 查询列上进行运算
select age,name from t_student;
select age*3,name from t_student;
有了这个特性 就可以在设计数据库表的时候 如果有些值可以通过多列运算出来 此时就没有必要设计了。
比如: 订单表
订单号 订单的价格 订单的数量 订单的总价
在实际开发中订单的总价可以通过订单的价格*订单的数量计算出来 那么就没有必要再数据库中再定义订单总价这列。
create table t_order(
orderno int primary key,
name varchar(20),
price DECIMAL(7,2),
num int
-- total decimal(7,2) -- 这里没有必要再定义总价因为
)
select orderno,name,price,num,price*num total from t_order;7. 聚合函数
SQL 结构化查询语言 也是一种编程语言，所以也有函数 并且有 内置函数(官方) 和自定义函数（程序员）
-- count(列名) count(1)表中第1列但是它不能使用distinct去重 count(*)表中所有列 统计记录条数 这三个有啥区别
select count(distinct name),count(2),count(*) from t_student;
聚合函数总共有5个:
max(列名):求某列的最大值。
min(列名):求某列的最小值。
sum(列名):求某列的和
avg(列名):求某列的平均值
count(列名):求某列的个数。
-- 求最大的年龄
select max(age) from t_student;
-- 求最小的年龄
select min(age) from t_student;
-- 求年龄的和
select sum(age) from t_student;
-- 求学生的个数.
select count(id) from t_student;
-- 求年龄平局值
select avg(age) from t_student;8.分组查询
在sql中有个 group by 语句 将某一列相同数据 视为一组 然后进行查询 与聚合函数连用。
-- 求各个地区的人数
select count(*),address from t_student group by address;
-- 查询 各个地区的平均年龄
select avg(age),address from t_student group by address;
可以使用 having 对分组进行条件检索。
查询 平均年龄大于30的地区人数
select address,count(*),avg(age) from t_student group by address having avg(age)>30;
查询 最大值小于30 的地区 人数 和 平均年龄
select address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;
查询 人数大于3的地区 最大年龄
查询每个地区 25岁以上人数的数量
select address,count(*) from t_student where age>25 group by address;9. 分页查询
当数据库表数据量比较大 例如： 1000w行数据 如果我们执行 select * from student 此时有可能数据库卡死 -- 拿出1000w数据到内存里，你的内存可能会不够。导致电脑卡死。
如果在java中 有可能内存直接溢出 所以实际开发中 都是分页查询 （部门查询）
分页使用: limit
select * from student limit 3,5; //从第3条记录查询 查询5条
select * from t_student limit 3,5; -- 从第三条记录查询 查询5条记录。
select * from t_student limit 0,5; -- 从第0条记录查询 查询5条记录。
--- 分页:
select * from 表名 limit (n-1)*m,m; -- 查询第n页得m条记录。
--- n表示页码 m:表示每页得条数，
第1页每页显示5条记录: select * from t_student limit 0,5;
第2页每页显示5条记录: select * from t_student limit 5,5;
第3页每页显示5条记录: select * from t_student limit 10,5;
第4页每页显示5条记录: select * from t_student limit 15,5;