Redis快速入门
前言
前面我们一直在学习Java相关的知识，但是最近我开始使用前面的知识写一个项目的时候发现一个问题，项目中使用了Redis。所以只能停下脚步返回来学习Redis。
学习内容
Redis介绍
前面我们也学过了一写关系型数据库，但是这些数据库都是关系型数据库，主要用于数据的持久化，数据存储在硬盘中。当数据量足够大的时候，数据存取就会受到限制。基于此情况下就诞生了Redis数据库。
- Redis是Key-Value型NoSQL数据库
- Redis将数据存储在内存中，同时也能持久化到磁盘
- Redis常用于缓存数据，利用内存的高效提高程序的处理速度
Redis特点
- 速度快
- 广泛的语言支持
- 持久化
- 多种数据结构
- 主从复制（多个Redis数据库数据同步）
- 分布式与高可用
Redis安装
Redis官网
Linux环境下安装
这里我们可以直接看一下前面关于Linux的文章关于安装卸载应用程序的部分，实际就是在Linux新建一个文件夹，然后使用编译安装的方法安装即可。
Windows环境下安装
这里因为我的电脑上已经安装过，所以不方便截图演示，这里给大家找了一篇博客，基本按这个来就可以安装完成了！！！
windos安装redis
守护进程方式启动Redis
我们安装完成以后启动Redis，但是当我们关闭窗口的时候Redis的服务就会跟着停止，作为服务端，这不是我们想要的，所以我们采用守护进程的方式运行我们的Redis。
- 在redis目录下输入vim redis.conf；
- 将如下这个no改为yes后保存退出；
- 使用./src/redis-server redis.conf启动Redis服务；
- 使用netstat -tulpn查看当前进程；
- 验证Redis是否后台运行，关闭当前的终端窗口，在新的终端窗口输入查看进程；
- 如何关闭后台运行的Redis进程；
简单粗暴
kill -9 PID号
Redis常用基本配置
-
进入src目录下；
箭头指的这个就是Redis用于执行一系列的指令的！！ -
回到Redis目录下输入./src/redis-cli；（需要启动Redis）
** ping测试提供服务**
其他的都是修改redis.conf内容的对应部分。
Redis通用命令
这部分真的没有什么诀窍，对着表格敲一遍，基本上就知道每一个命令是干什么的了！！！！！！
Redis常用数据类型
String（字符串类型）
String最大512MB，建议单个不要超过100kb。
Hash（Hash类型）
Hash类型用于存储结构化的数据！
List（列表类型）
List列表就是一系列字符串的“数组”，按照插入的顺序排序。
List列表的最大长度为2的32次方-1，可以包含40亿个元素。
Set（集合类型）
Set集合是字符串的无序集合，集合成员是唯一的。
Zset（有序集合类型）
Zset集合是字符串的有序集合，集合成员是唯一的。
Java与Redis
Jedis环境准备
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>2.9.0version>
dependency>
pom.xml文件加入依赖即可。
连接Redis
public class JedisTestor {
public static void main(String[] args) {
try (Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) {
jedis.auth("123456");
System.out.println("Redis连接成功！");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Java操作Redis
上面我们已经通过Java代码成功连接了我们的Redis，这里我们就来使用代码操作Redis数据库，具体的可以参见下面的代码，我只写了几个例子。使用的命令跟上面的命令行的时候是一模一样的!!!!
package com.five.jedis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* Description: 192.168.202.128
*
* @Author: kk(专业bug开发)
* DateTime: 2022-03-13 23:57
*/
public class JedisTestor {
public static void main(String[] args) {
try (Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379)) {
jedis.auth("123456");
System.out.println("Redis连接成功！");
jedis.select(1);
//操作String类型
// jedis.set("name", "小柯");
// System.out.println(jedis.get("name"));
// jedis.mset("age", "22", "sex", "男");
// System.out.println(jedis.keys("*"));
//操作Hash类型
// Map userMap = new HashMap<>();
// userMap.put("name", "小柯");
// userMap.put("age", "22");
// userMap.put("sex", "男");
// jedis.hmset("student1", userMap);
// Map umap = jedis.hgetAll("student1");
// System.out.println(umap);
//操作List
jedis.rpush("letter", new String[]{"d", "e", "f"});
jedis.rpush("letter", new String[]{"d", "r", "s"});
List<String> letter = jedis.lrange("letter", 0, -1);
System.out.println(letter);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Redis使用实例
我们这里模拟网站的商品信息，首先将商品信息存放进Redis中，然后再根据编号取出数据，过程中我们使用阿里巴巴的fastjson对数据进行JSON序列化。demo的目录结构如下：
这里我们仅仅是测试了三条数据，试想一下，如果是一个大型的电商网站，我们使用Redis存储数据的话这些数据存储在内存中，存取速度必然很快，对于系统性能提升作用明显！
总结
这篇文章前前后后耽误了一两个星期，因为中间有其他事耽误了，所以这篇文章一直是断断续续的在写，虽然没有很多内容，但是为了展示效果，上面的每一步都是亲自截的图，即使有些地方我可能已经很熟悉了，但是我还是写了出来，希望大家可以认真看完。