架构师15年开发经验分享:Redis+JVM+Spring cloud+MySQL文档

最近一个哥们去面试某当红大厂了,其中几个他印象深刻的面试题你们品品:

1、介绍下如何对MySQL SQL语句进行分析和优化?

2、Redis 怎样实现的分布式锁?

3、如何实现本地缓存和分布式缓存?

4、说一下 JVM 的内存布局和运行原理?

5、RocketMQ 是怎么存储消息的?源码中有哪些高可用、高性能的设计?

面试官不愧是大佬,一层接一层的问过来,问完“Redis 怎样实现的分布式锁”又问“单机锁有哪些?它为什么不能在分布式环境下使用?”

由于平时只是改改以前的框架代码,哥们当场懵逼!面完瞬间觉得自己的技术弱爆了!结果当然是挂!

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为什么哥们这么容易就挂了?我来分析下,你细品。上面几个问题中,1、2考的是技术的具体应用,3、4、5考察的是对于底层原理的理解。

--第一题考察的是MySQL数据库存储原理,本质是理解能力和SQL操作能力

--第二题考察的是对于分布式并发操作的处理能力,本质是操作能力

--第三题考察的是分布式缓存的理解能力和洞察能力

--第四题考察的是对于JVM的理解和洞察能力

--第五题考察的是对于MQ消息中间件架构的理解能力

这些技术都是平时我们在用的,而且10个公司招聘时有8家都会问到。

你以为面试官只是简单的问下MySQL、分布式缓存、Redis,但其实他要考察的是相关的底层原理、使用上的优化、如何实现功能等深度技术的理解。

这里我们分析一个具体问题,例如第三题“如何实现本地缓存和分布式缓存?”

显然不只是为了问你如何实现本地缓存和分布式缓存这么简单,这题考察的是你对缓存系统的理解,以及对缓存本质原理的洞察,而这个问题,无非只是一个简单的“热身”,和缓存相关的面试题还有这些:

  • - 更加深入的谈谈 EhCache 和 Guava。
  • - 如何自己手动实现一个缓存系统?

如果你平时只是蜻蜓点水的改改代码,当面试官问到具体的技术操作和底层原理时,你就一头雾水了!这就像你去相亲,姑娘问你怎么来的,表面是问你出行方式,实际问你家住哪儿,有没有车!

这个世界永远以二八法则运行着,80%的大厂offer掌握在20%的人手中。

想拿大厂的offer,首先就是技术关!哪些技术更重要?通过今年我的读者反馈来看,源码剖析和框架定制能力、高并发高可用技术、底层调优能力等,都成了大厂刚需!

初级Java蜕变为高级Java、薪资 10k 到 30k、进大厂、有没有捷径?如果你真心想通过学习改变命运,那么我告诉你,绝对有!

阿里架构师15年开发经验,建议想要提升的你,来学习这些技术知识点!

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top1:Spring Cloud微服务实战

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  • 基础知识
  • 微服务构建: Spring Boot
  • 服务治理: Spring Cloud Fur eka
  • 客户端负载均衡: Spring Cloud Ribbon
  • 服务容错保护: Spring Cloud Hystrix
  • 声明式服务调用: Spring Cloud Feian
  • API网关服务: Spring Cloud Zuul
  • 分布式配置中心: Spring Cloud Config
  • 消息总线: Spring Cloud Bus
  • 消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream
  • 分布式服务跟踪: Spring Cloud Sleuth
  • Starter POMs

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微服务构建:Spring Boot

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声明式服务调用:Spring Cloud Feign

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消息驱动的微服务:Spring Cloud Stream

top2:Redis实战

第一部分入门

  • 初识Redis
  • 使用Redis构建Web应用

第二部分核心概念

  • Redi s命令
  • 数据安全与性能保障
  • 使用Redi s构建支持程序
  • 使用Redi s构建应用程序组件
  • 基于搜索的应用程序
  • 构建简单的社交网站

第三部分进阶内容

  • 降低内存占用
  • 扩展Redis
  • Redis的Lus脚本编程

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第一部分

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第二部分

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第三部分

top3:Mysql 性能优化教程

  • 背景及目标
  • Mysql执行优化
  • 认识数据索引
  • 为什么使用数据索引能提高效率
  • 如何理解数据索引的结构.
  • 优化实战范
  • 认识影响结果集
  • 影响结果集的获取
  • 影响结果集的解读
  • 常见案例及优化思路
  • 理解执行状态
  • 常见关注重点
  • 执行状态分析
  • 分析流程
  • 常见案例解析
  • 总结.
  • Mysql运维优化
  • 存储引擎类型
  • 内存使用考量
  • 性能与安全性考量
  • 存储/写入压力优化
  • 运维监控体系
  • Mysql架构优化
  • 架构优化目标
  • 防止单点隐患
  • 方便系统扩容
  • 安全可控,成本可控
  • 分布式方案.
  • 分库&拆表方案.
  • 反范式设计(冗余结构设计)
  • 主从架构
  • 故障转移处理
  • 缓存方案
  • 缓存结合数据库的读取
  • 缓存结合数据库的写入

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top3:Mysql 性能优化教程

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top3:Mysql 性能优化教程

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top3:Mysql 性能优化教程

top4:JVM虚拟机最佳实践

第一部分走近java

  • 第1章走近java

第二部分自动内存 管理机制

  • 第2章java内存区域与内存溢出异常
  • 第3章垃圾收集器与内存分配2策略
  • 第章虚拟机性能监控与故障处理工具
  • 第5章调优案例分析与实战

第三部分虚拟机执行子系统

  • 第6章类文件结构
  • 第7章虚拟机类加载机制
  • 第8章虚拟机字节码执行引擎
  • 第9章类加载及执行子系统的案例与实战

第四部分程 序编译与代码优化

  • 第10章早期〈编译期)优化
  • 第11章晚期(运行期) 优化

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top4:JVM虚拟机最佳实践

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top4:JVM虚拟机最佳实践

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top4:JVM虚拟机最佳实践

  • Mysql 性能优化教程带你从底层原理到架构实战,让你掌握海量数据存储、高并发请求的能力。
  • redis实战文档:分布式缓存是高手的分水岭!我们对 Redis 进行剖析,包括Redis 的底层数据结构、Redis 在实战场景的问题及解决方案、及如何搭建一个高可用可扩展的大型分布式缓存架构。
  • JVM底层调优:底层调优和算法是架构师必备技能之一,工作中你会遇到很多项目性能瓶颈,这都要通过底层调优实现的。最后冲刺阶段,你将学到数据结构与算法、Java并发编程、 JVM 底层原理及性能优化、中间件的性能调优,比如:Tomcat 调优,MySQL 调优等等。

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