【Python】用 Highcharts 绘制饼图，也很强大

来源：Python数据之道

作者：Peter

整理：阳哥

用 Highcharts 绘制饼图，也很强大

前不久，分享了读者投稿的文章，较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ，这个一个 JavaScript 下的可视化工具，同时也有 Python 版本。前文链接如下：

• 又一个可视化神器Highcharts，Python版也有哦！

不少同学对这个工具感兴趣，今天来跟大家介绍下如何用这个工具来绘制饼图。大家可以对照自己常用的 Python 库，看看哪些工具更适合自己。

本文中介绍的是如何利用 python-highcharts 绘制各种饼图来满足不同的需求，主要包含：

• 基础饼图

• 单色+多色饼图制作

• 带上图例+数据的饼图

• 双层饼图的制作

• 扇形饼图

基础饼图

首先我们看看整体的效果：

• 可以很清晰地看到每个区块的名字

• 当我们的光标移动到某个区块，能够看到该区块占的比例

整理的代码如下：

单色+多色饼图

上面的基础饼图在 Highcharts 中默认是每个区块的颜色是各不相同的，如果我们想每个区块的颜色是相同的，或者某几个区块的颜色是相同的，该如何操作呢？

单色饼图

首先看看整体的效果图：

整体的代码如下：从导入库到数据的添加设置、以及参数项的配置等

其中，重点的参数设置看这里：

Highcharts 中就是通过 Highcharts.getOptions().colors 来设置默认的颜色。我们改变下设置，绘制另一种颜色的饼图：

多色饼图

如果我们想某几个区块显示相同的颜色，可以设置相同的数值，首先看看具体的效果图：

可以看到我们将6个区块的颜色分成了3大类，就是通过上面的方法来实现的。如果我们设置成0-5的数值，即每个区块的颜色各不相同，那么就是基础饼图的样子：

显示图例和数据的饼图

上面提到的各种饼图都是没有图例的，同时在区块中也没有直接显示原始数据，下面介绍方法来实现这两种效果：

图例和数据显示的代码设置：

双层饼图

上面介绍了各种单个饼图的制作，下面讲解如何利用 python-highcharts 制作双层饼图。看看整体的效果：

从上图中我们可以看到：主要是有5种颜色

• 蓝色

• 黑色

• 绿色

• 红色

• 紫色

数据中显示每个大类中还有子类，比如：MSIE 父类中还有子类 MSIE6.0、MSIE7.0、MSIE8.0、MSIE9.0。现在我们看看代码中数据的显示：

可以很清晰地看到：先显示父级的数据，再显示子级的数据。整体的代码如下：

扇形图

上面介绍的都是如何制作各种饼图，下面介绍一种制作 扇形图 的方法。首先看看整体的效果：

上面显示了5个类别的数据，同时显示了图例，并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下：

重点的设置部分：

总结

本文结合各种实际案例介绍了如何利用 python-highcharts 来绘制各种不同需求的饼图或者扇形图。通过上面案例的介绍，我们发现使用 Highcharts 绘制图形的主要步骤如下：

1. 导入我们需要的 Highcharts 库，再实例化一个 Highcharts 对象

2. 数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要。Highcharts中对数据格式要求还是挺高的，而且在数据中还可以对数据进行效果的设置

3. 图形参数设置：这是整个绘图过程中 最为重要 的部分，主要是包含：图表类型chart（柱状图、饼图、折线图等）、标题title（主标题、副标题）、数据提示工具tooltip、绘图选型plotOptions等配置项的设置

4. 添加数据项和配置项。在添加配置项的时候，我们可以对最终的图形进行一些效果设置。

最后是个人的一点感觉：利用 Highcharts 来进行绘图的确代码量很大，基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码（相对其他自己使用的可视化库，比如 pyecharts、plotly_express 等）。

但是它的强大之处，应该是在于结合前端的知识，绘制更多动态效果的图形，让图形的可视化效果更美观

作者简介

Peter，硕士毕业僧一枚，从电子专业自学Python入门数据行业，擅长数据分析及可视化。喜欢数据，坚持跑步，热爱阅读，乐观生活。个人格言：不浮于世，不负于己

个人站点：www.renpeter.cn

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