游戏用户行为以及消费分析

一、分析目标

为了了解当前游戏的运营情况，对游戏从以下四个方面进行分析

1.新增玩家分析：从玩家数量、付费玩家占比、每日新增玩家数

2.玩家活跃度分析：从不同用户在线时长、分布特征展开分析

3.玩家付费情况分析：从PUR，ARPPU、ARPU等关键指标进行分析

4.玩家游戏习惯分析：从不同玩家的PVP、PVE这两个指标得出的情况展开分析

二、数据介绍

数据来源于网络数据，数据主要记录了一段时间内，用户的相关行为数据。

三、结论

1.新增用户分析

1）这段时间内新增的玩家数量是828934人，其中付费玩家19549人，站总用户数的2.4%；
2）每日新增玩家在3/10日左右新增玩家有一次大高峰增长，在3/13日左右有一次小增长；新增付费用户数在3/16号达到顶峰，但是后续也是持续下降；说明在这次活动过后，玩家的新增数量没有显著提升，可见活动对于提升游戏的人气帮助不大；活动仍然还需要持续一定的时间，让玩家充分了解游戏。

2.玩家活跃度分析

1）全部玩家的平均在线时长为11.6分钟，付费玩家的平均在线时长是135.8分钟，约是普通玩家的11倍，付费玩家拥有更高的活跃度。
2）75%的玩家的活跃时长不超过5分钟，说明用户的流失比较严重；
3）付费用户中75%的用户平均使用时长超过31分钟，说明付费用户更愿意投入时间在这款游戏中。

3.玩家付费情况分析

1）付费率PUR比较低，约17%，还有进一步的提高空间，可以开展相关活动提高付费率，从而提高渠道商青睐，如开展首冲礼包活动。
2）目前较好的手游每日ARPU超过五元；一般的手游在3-5元之间；低于3元说明表现较差。该手游的ARPU为5.44，表现良好；
3）该手游的ARPPU为32.62，说明付费用户整体的消费能力强，后续可以对付费用户进一步分析，已保证它们的持续付费；

4.玩家游戏习惯分析

1）APA玩家的平均PVE次数和PVP次数都是AU玩家的两倍左右，APA玩家更愿意花时间在这个游戏上；
2）在PVP对战中，APA玩家的获胜还率远超于AU玩家，说明我们的游戏道具可以让APA享受到对战的获胜的乐趣；
3）PVE的获胜概率均超过90%，建议后续可以关注是否需要出一些挑战难度大一些的PVE对战。

四、详细分析

处理数据，去重，处理空值，转换数据类型等，最后数据的结果展示如下：

观察上图可知，每日新增玩家在3/10日左右新增玩家有一次大高峰增长，在3/13日左右有一次小增长；新增付费用户数在3/16号达到顶峰，但是后续也是持续下降；说明在这次活动过后，玩家的新增数量没有显著提升，可见活动对于提升游戏的人气帮助不大；活动仍然还需要持续一定的时间，让玩家充分了解游戏。

玩家付费情况分析：

关键指标：

AU(活跃用户数)、PU、APA(活跃付费用户数)、ARPU(平均每个活跃用户收入)、ARPPU(平均付费玩家收入)、PUR(付费率)

该游戏的人均付费率ARPU很低，说明游戏收入表现较差，但是对比ARPU，平均每个付费用户的ARPPU很高，是ARPU的6倍多，针对这一点，我们可以开发更多的针对鲸鱼用户和海豚用户的玩法，让他们玩的更开心。
付费率偏低，我们可以开展首冲活动，让用户充值少量的钱，开始逐渐付费，例如充值6元获得限量的礼包。付费率高，就可以更多的获得渠道商的青睐。

玩家游戏习惯分析：

关键指标：PVP/PVE

 

在PVE活动中，APA玩家发起进攻的概率和胜利的概率与AU玩家基本持平；另外游戏的PVE难度不高，玩家的PVE胜率为90%，可以开展多种PVE的挑战难度。
在PVP活动中，APA玩家主动发起挑战的概率明显高于AU玩家，并且在对战中获胜的概率更高。