智能优化算法合集 持续更新 收藏不亏∩ω∩

近日看到了一篇论文，分类列举了当前已发展的智能优化算法，其体量令人惊讶......

因研究方向相近，本文专栏后续更新这些智能优化算法的原理、步骤及实现代码(希望不断更)

欢迎各路大佬点赞收藏！

基于进化过程：

遗传算法(GA)、进化策略算法(ES)、遗传编程(GP)，生物地理学优化器(BBO)

基于生物种群：

粒子群算法(PSO)、杂草优化算法(IWO)、鱼群算法(FA)、蚁群算法(ACO)、布谷鸟搜索(CS)、蝙蝠算法(BA)、蚁狮优化器(ALO)、蝴蝶优化算法(BOA)、蜻蜓优化算法(DO)、果蝇优化算法(FOA)、灰狼优化算法(GWO)、磷虾群算法(KHA)、马鹿算法(RDA)、鸟类交配优化算法(BMO)、花朵授粉算法(FPA)[28]、帝王蝶优化算法(MBO)、飞蛾火焰优化算法(MFO)、 鲸鱼优化算法(WOA)、萤火虫算法(FA)、人工蜂群算法(ABC)、salp群算法(SSA)、哈里斯鹰优化算法(HHO)、乌鸦搜索算法(CSA).

基于物理学：

模拟退火(SA)，多元优化器(MVO)，正弦余弦算法(SCA)，水循环算法(WCA)，类电磁机制(EM)，引力搜索算法(GSA)，计费系统搜索(CSS)，大爆炸-大压缩(BBBC)，亨利气体溶解度优化(HGSO).

基于人类行为：

烟花算法(FA)、和谐搜索算法(HSA)、人工群体智慧(WAC)、b-爬山算法(bHC)、禁忌搜索(TS)、群搜索优化器(GSO)、内部搜索算法(ISA)、导引头优化算法、社交算法(SBA)、爆雷算法(MBA)、免疫算法、冠状病毒群体免疫算法. 

参考文献：

[1] Mohammed Azmi Al-Betar etc. Coronavirus herd immunity optimizer (CHIO)[J]. Neural Computing and Applications (2021) 33:5011–5042