Hadoop大数据处理架构学习——Linux系统上安装Hadoop（Ubuntu22.04）

目录

1.概述

 2.Hadoop的安装和使用

（1）创建Hadoop用户

 （2）更新apt和安装vim编辑器

 （3）安装SSH和配置SSH无密码登录

（4）安装java环境

 （5）安装单机Hadoop

（6）Hadoop伪分布式安装（未完）

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1.概述

Hadoop简介：Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop的核心是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distribute File System，HDFS）和MapReduce。

Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务，如谷歌、雅虎、微软、思科、淘宝等都支持Hadoop。

Hadoop生态系统：经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包含了多个子项目。除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括ZooKeeper、HBase、Hive、Pig、Mahout、Flume、Sqoop、Ambari等功能组件。

 2.Hadoop的安装和使用

安装准备：在具体操作之前，首先需要选择一个合适的操作系统。尽管Hadoop本身可以运行在Linux、Windows以及其他一些类UNIX操作系统之上，但是Hadoop官方真正支持的操作系统只有Linux。因此在安装Hadoop之前，如若你使用的是Windows系统需要先安装Linux虚拟机后再配置Hadoop环境，具体安装Linux虚拟机步骤详见我的这篇博客：Linux虚拟机小白教程——windows11安装VMware并配置linux系统环境（Ubuntu22.04版本）_长弓同学的博客-CSDN博客

那么让我们正式开始吧  ：）

Hadoop安装步骤：

（1）创建Hadoop用户

（2）更新apt和安装vim编辑器

（3）安装SSH和配置SSH无密码登录

（4）安装Java环境

（5）安装单机Hadoop

（6）Hadoop伪分布式安装

实践开始：

（1）创建Hadoop用户

创建用户命令行：

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

接下来使用如下命令设置密码，注意设置密码长度需要有8个字符并且不能太简单，必须有英文字符和中文字符，不能与包含用户名。否则会报错（痛的领悟）。Linux中在输入密码时，密码是不显示的，所以需要盲打。

 设置密码命令行：

sudo passwd hadoop

运行结果：

然后为Hadoop用户增加管理员权限，这样可以方便部署，避免一些比较棘手的权限问题（这一步骤非常重要）

增加权限命令行：

sudo adduser hadoop sudo

运行结果：

 （2）更新apt和安装vim编辑器

用过Linux系统的小伙伴都知道在安装一些包和配置环境的时候，都需要对apt进行升级，这样可以确保后续可以顺利安装一些软件。

更新apt命令行:

sudo apt-get update

更新中，更新完毕：

在Ubuntu操作系统中，可以使用vim编辑器来创建文件和修改文件。

安装vim编辑器命令行：

sudo apt-get install vim

安装中，安装完毕：

 （3）安装SSH和配置SSH无密码登录

为了实现SSH无密码登录，需要在Ubuntu操作系统上安装SSH服务端和客户端。Ubuntu操作系统已经默认安装了SSH客户端，所以我们只用安装SSH服务端就可以。

安装SSH服务端命令行：

sudo apt-get install openssh-server

安装中，安装结束：

 安装后，登录本机，命令行：

ssh localhost

出现提示后输入“yes”，然后输入Ubuntu用户密码即可登录。

出现以下页面，即为登录成功：

 退出登录，然后利用ssh-keygen生成密钥，并将密钥加入授权，命令行如下：

exit
cd ~/.ssh/
ssh-keygen -t rsa
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

退出，将路径移到ssh文件下，运行结果：

注意，在利用ssh-keygen生成密钥时，会让你将密钥加入授权文件中，此时空格即可。

输入授权文件密码时空着就行，这样会默认empty是无密码登录。完成后如下：

 此时再用ssh localhost命令，无需再输入密码就可以直接登录了。

（4）安装java环境

由于Hadoop本身是使用Java编写的，因此，Hadoop的开发和运行都需要Java的支持。

下载JDK1.8安装包。下载路径（Oracle官网）：Java Downloads | Oracle

 因为我的Linux系统是64位的，所以这里我下载的是最后一个包。可以通过如下命令来查看Linux版本（如果版本不匹配在后续会出现问题，痛的领）：

getconf LONG_BIT

（需要说明的是，如果你需要再官网下载则需要登录oracle账户，没有的话可以按照他的指示创建一个，非常快）

下载完JDK后，创建“/usr/lib/jvm”目录来存放JDK文件，命令行如下：

cd /usr/lib
sudo mkdir jvm

因为每个人下载的JDK包所在路径不同，所以我采用另一种方法在终端中锁定压缩包文件，操作如下：

下载完JDK后在浏览器下载列表中选择JDK压缩包在文件夹中打开

之后在终端中打开

 

 出现如下界面即可：

接着对安装文件进行解压，命令行如下（请根据自己下载的jdk压缩包名称来修改命令行）：

sudo tar -zxvf /jdk-8u341-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

解压中，解压完毕：

 下面继续执行以下命令，设置环境变量：

vim  ~/.bashrc

上面的命令行使用vim编辑器打开了“hadoop”这个用户的环境变量配置文件，请在这个文件的开头位置，添加如下几行内容（jdk版本请根据自己的版本进行更改）：

（ps：点击“i”键，出现INSERT提示后就可以对文件进行编辑）

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_341
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

修改后 ，文件如下图所示：

 先点击Esc退出键，输入“:wq”，退出并保存环境配置文件。

 然后继续执行如下命令行让.bashrc文件生效

source  ~/.bashrc

 执行如下命令，检验Java环境是否配置成功：

java -version

显示如下界面即为安装完毕：

接下来还需要在Hadoop的文件中配置Java环境

打开文件，命令行如下：

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

 在文件中配置Java环境（加入如下命令行）：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_341

配置完成后如下图所示：

 

 （5）安装单机Hadoop

在采用单机模式时，Hadoop只在一台机器上运行，存储采用本地文件系统，没有采用分布式系统HDFS。

Hadoop下载路径：Apache Downloads

 点击第一个链接，开始下载。（此处下载的Hadoop为3.2.4版本）

与JDK的方式一样，在终端打开文件所在目录，执行如下命令进行安装：

sudo tar -zxvf  ./hadoop-3.2.4.tar.gz -C /usr/local

将路径移到/usr/local下，并将Hadoop目录名称改为hadoop，以及修改权限，命令行如下(mv命令不可重复)：

cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-3.1.3/ ./hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop

运行以下命令查看Hadoop版本（bin文件夹路径根据自身进行修改）：

./hadoop/bin/hadoop version

出现以下页面，即为安装完成：

（6）Hadoop伪分布式安装

在分布式安装时，Hadoop存储采用分布式系统文件HDFS，而且HDFS的名称节点和数据节点位于集群的不同机器上。但是现在我们需要使用一台机器来完成这种分布式系统，所以需要使用伪分布式安装。

伪分布式安装是指在一台机器上模拟一个一个小的集群，但是集群中只有一个节点。

当Hadoop应用于集群时，无论是伪分布式还是真正的分布式进行，都需要通过配置文件对各组件的协同工作进行设置。对于伪分布式配置，我们需要修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml文件

（1）core-site.xml

对于core-site.xml文件，我们只需要在其中指定HDFS的地址和端口号。端口号按照官方文档设置为9000即可。

输入如下命令行打开core-site.xml文件：

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
sudo gedit core-site.xml

在文件的中加入如下代码段：

    
        hadoop.tmp.dir
        file:/usr/local/hadoop/tmp
        Abase for other temporary directories.
    
    
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
    

修改后的配置文件如下：

 

（2）hdfs-site.xml

对于hdfs-site.xml文件，这里设置replication值为1，这也是Hadoop运行的默认最小值，它限制了HDFS中同一份数据的副本数量。由于这里采用伪分布式，集群中只有一个节点，因此该值只能设置为1。

输入如下命令行打开文件：

sudo gedit hdfs-site.xml

 加入代码段：

        
                dfs.replication
                1
        
        
                dfs.namenode.name.dir
                file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name
        
        
                dfs.datanode.data.dir
                file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
        

修改后的文件如下图所示：

 （3）mapred-site.xml

加入如下代码段：

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

（4） yarn-site.xml

加入如下代码段：

    
        yarn.resourcemanger.hostname
        localhost
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

在配置完成后，首先需要初始化文件系统。

初始化之前需要修改一个文件参数（否则会出现报错“localhost: ERROR: Cannot set priority of datanode process”）

由于这个文件需要最高权限，所以需要登录root账户（一开始没有设置root账户需要用“sudo passwd”来初始化密码）

登录root账户命令：

su

登录后使用如下命令，打开文件：

 vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在文件最后一行加入“HADOOP_SHELL_EXECNAME=root”，保存并关闭文件执行如下命令行：

$HADOOP_HOME/bin/hdfs --daemon start datanode

 结束后开始初始化系统

初始化命令行：

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format

初始化中，初始化结束：

 

 初始化成功后，用以下命令行启动HDFS：

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-all.sh

启动后如图所示：

 

 启动后可以输入

jps

指令查看所有的Java进程（得到如下类似结果）：