基于Python-matplotlib 的动画绘制问题

最最简单的操作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

while True:
    ax.plot(x,y)
    plt.pause(1)
    ax.cla()      
    x += np.pi/30    
    y = np.sin(x)

有人会问，为什么不能直接 用 plot 替代 ax 呢？

好问题，你可以一试，会发现这玩意没法关掉 。。 当然  ctrl + C等暴力手段是任何时候都ok的

Animation类

FuncAnimation

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig	显示动画的figure对象
func	更新动画的函数（你得自己写的那一部分） func函数的第一个参数为帧序号。 返回值是更新后的图形对象列表。
frames	由帧序号组成的列表 frames是数值时，相当于range(frames) 默认值为itertools.count 表示一个从0开始，步长为1的无限递归序列
init_func	开始帧序号
fargs	其他需要传递给func函数的参数
interval	以毫秒为单位的动画更新周期
repeat	布尔值，默认为True
repeat_delayint	默认为0，单位为毫秒，表示动画循环间隔。
blit	更新所有点或更新发生变化的点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
ax.set_aspect(3)
ax.plot(x,y,'-.',c='red',label="the old one")
line = ax.plot(x,y,c='green')
plt.legend()

def fun(i):  
    global x    
    x += 0.1
    y = np.sin(x)
    line[0].set_ydata(y)
    return line


animation = FuncAnimation(fig,fun,interval=100) 
plt.show() 

这就有两个问题需要解决一下

第一个：line到底是什么类型的东西

type(line)

明显，这就是。。列表。

第二个：set_data;set_xdata;set_ydata

你可以自己更改一下试试看，结果是显而易见的

ArtistAnimation

它的好处是你不要费尽心机去想一个可能 勾八 的函数了

它的坏处是 

         一个能用函数表示的动画 为什么要在新增一个列表才能表达呢？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import ArtistAnimation
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()

frames = []
x = np.linspace(0,np.pi*2,10)
for i in range(20):
    x += np.pi*2/20
    y = np.sin(x)
    frames.append(ax.plot(y,'-.',c='red'))             

animation = ArtistAnimation(fig,frames,interval=100)
plt.show() 

很好

现在只需要保存动画就圆满了

动画保存

.save()函数

filename	画文件名+后缀
fps	动画每秒的帧数   默认值为 原动画的帧数
dpi	动画每英寸的点数 默认值为 原动画的点数
codec	编码格式 默认值为’h264’

animation.save("1.gif")