Kotlin Flow常用封装类StateFlow使用详解

目录

• Kotlin中StateFlow的使用
• 一、StateFlow的使用
• 二、替代LiveData
• 总结

Kotlin中StateFlow的使用

StateFlow 是 Flow 的实现，是一个特殊的流，默认的 Flow 是冷流，而StateFlow 是热流，和 LiveData 比较类似。关于冷热流后面一期 SharedFlow 会详细说明。

使用 StateFlow 替代 LiveData 应该是目前很多开发者的呼吁了，确实 LiveData 的功能 StateFlow 都能实现，可以说是 LiveData 的升级版。

StateFlow的特点

• 它始终是有值的。
• 它的值是唯一的。
• 它允许被多个观察者共用 (因此是共享的数据流)。
• 它永远只会把最新的值重现给订阅者，这与活跃观察者的数量是无关的。

官方推荐当暴露 UI 的状态给视图时，应该使用 StateFlow。这是一种安全和高效的观察者，专门用于容纳 UI 状态。

一、StateFlow的使用

方式一，我们自己 new 出来

一般我们再ViewModel中定义读写分类的StateFlow

@HiltViewModel
class Demo4ViewModel @Inject constructor(
    val savedState: SavedStateHandle
) : BaseViewModel() {
    private val _searchFlow = MutableStateFlow("")
    val searchFlow: StateFlow<String> = _searchFlow
    fun changeSearch(keyword: String) {
        _searchFlow.value = keyword
    }
}

在Activity中我们就可以像类似 LiveData 一样的使用 StateFlow

    private fun testflow() {
       mViewModel.changeSearch("key")
    }
    override fun startObserve() {
        lifecycleScope.launchWhenCreated {
            mViewModel.searchFlow.collect {
                YYLogUtils.w("value $it")
            }
        }
    }

方式二，通过一个 冷流 Flow 转换为 StateFlow

    val stateFlow = flowOf(1, 2, 3).stateIn(
            scope = lifecycleScope,
//            started = WhileSubscribed(5000, 1000),
//            started = Eagerly,
            started = Lazily,
            initialValue = 1
        )
        lifecycleScope.launch {
            stateFlow.collect {
            }
        }

几个重要参数的说明如下

• scope 共享开始时所在的协程作用域范围
• started 控制共享的开始和结束的策略
• Lazily: 当首个订阅者出现时开始，在 scope 指定的作用域被结束时终止。
• Eagerly: 立即开始，而在 scope 指定的作用域被结束时终止。
• WhileSubscribed能够指定当前不有订阅者后，多少时间取消上游数据和能够指定多少时间后，缓存中的数据被丢失，回复称initialValue的值。
• initialValue 初始值

二、替代LiveData

不管是普通的 ViewModel 观察订阅模式，在Activity中订阅，还是DataBinding的模式，我们都可以使用StateFlow来代替ViewModel

    val withdrawMethod = MutableStateFlow(0)
    

为什么我们需要用StateFlow来代替LiveData,或者说LiveData有什么缺点？

LiveData vs Flow

先上代码，看看它们的用法与差异

ViewModel的代码

@HiltViewModel
class Demo4ViewModel @Inject constructor(
    val savedState: SavedStateHandle
) : BaseViewModel() {
    private val _searchLD = MutableLiveData()
    val searchLD: LiveData = _searchLD
    private val _searchFlow = MutableStateFlow("")
    val searchFlow: StateFlow = _searchFlow
    fun changeSearch(keyword: String) {
        _searchFlow.value = keyword
        _searchLD.value = keyword
    }
}

Activity中触发与接收事件

    private fun testflow() {
       mViewModel.changeSearch("key")
    }
    override fun startObserve() {
        mViewModel.searchLD.observe(this){
            YYLogUtils.w("value $it")
        }
        lifecycleScope.launchWhenCreated {
            mViewModel.searchFlow.collect {
                YYLogUtils.w("value $it")
            }
        }
    }

可以看到基本的使用几乎是没有差异，在DataBinding中同样的是都能使用。那么它们有哪些差异呢？

它们相同的地方：

• 仅持有单个且最新的数据
• 自动取消订阅
• 提供「可读可写」和「仅可读」两个版本收缩权限
• 配合 DataBinding 实现「双向绑定」

相比StateFlow ，LiveData的确定：

• LiveData在某些特定的场景下会丢失数据
• LiveData 只能在主线程不能方便地支持异步化
• LiveData 的数据变换能力远远不如 Flow
• LiveData 粘性问题解决需要额外扩展
• LiveData 多数据源的合流能力远远不如 Flow
• LiveData 默认不支持防抖，值没有变化也会通知

这么惨，那我们开发是不是要放弃LiveData了？

恰恰不是！

如果大家全部是Koltin代码开发，那么是可以用Flow，这是基于Kotlin代码，基于协程实现的，但是现在很多项目还是 Java 语言开发的。那么LiveData还是很香的。

其二是LiveData的学习成本与 协程、Flow 的学习成本不可同日而语，开发项目是整个团队的事情，不能说你一个人会一个人用，目前LiveData的简单学习成本是很有优势的。

只是我们需要在一些特定的场景慎重使用postValue，比如数据比较秘籍的场景，我们尽量使用setValue方法。

总结

如果大家的项目的语言是 Kotlin ，并且小组成员都会 Flow 。那么我推荐你们使用StateFlow 替代LiveData 。如果不是，那么 LiveData 是你最好的选择。

谷歌也只是推荐使用Flow替代LiveData。但是并没有说打算放弃 LiveData 。并且 LiveData 与 StateFlow 都有各自的使用场景，不需要担心 LiveData的 使用。

本文我们只是简单的对比，关于StateFlow 与 SharedFlow 和LiveData 三者的差异与选择，后面等SharedFlow那一期详细的讲解。

为什么很多东西都要等SharedFlow，是因为 SharedFlow 是 StateFlow 的基础，StateFlow 像是 SharedFlow 的‘青春版’。很多东西需要讲完 SharedFlow 才能把知识点串起来，更多关于Kotlin Flow封装类StateFlow的资料请关注脚本之家其它相关文章！