CEO问CIO：数字化运营到底要解决什么问题？

跟一位CIO聊天的时候提到他们的CEO问到了这样的一个问题：数字化转型也好、数字化运营也好，搞数字化到底要解决什么问题？这位CIO在生产制造行业呆了很多年，各种业务非常熟悉，像ERP、SAP、财务、供应链、生产制造等等都很熟；对于数字化，只能说了解一些，但不是那么深。

用他自己的话说，就是还不成体系，零零散散的。像这种背景的CIO能代表很大的一批人，从传统业务系统建设一路过来的，对于数字化也是一路摸索和尝试。

所以在被CEO问到这个问题的时候，回答了一些点，但还是感觉比较空泛，于是就问我是怎么看这个问题的。

我想了下，对于数字化运营的总结就十二个字：数据驱动、高效协同、一看到底、科学决策。

数字化运营背景

企业在没有数字化运营的时候做不做运营吗？一样有运营，业务运营。为了实现企业的业务战略，通过各种各样的业务管理手段和方式，来实现企业的经营和运营目标。只是传统的业务运营会出现很多的问题和挑战。

传统业务运营 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

比如低效的数据获取方式、长周期无法及时的决策、低效的决策执行无法闭环验证。就像我们一位客户的CEO自己讲自己公司的例子，就是每个月的高管会基本上都要到15号左右才能开起来，为什么？数据从一线层层统计、汇报到区域、事业部、中心再到集团，这一圈下来十来天就过去了，并且数据有的时候不同的部门还对不上，数据统计口径不一致，说不清楚是谁的问题。整个报上来的数心里没底，不清楚到底哪个数据才是真实的。

别看他们一年整个集团几百亿的收入规模，在数据获取上是非常低效的。由于前面拖沓的时间过长，做决策之前思考、沟通交流的时间也不多，很难高效、准确的决策。

传统运营困难 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

即使及时做完决策，由于公司整个组织链条很长，纵向管理深度很深。从决策制定往下传递决策，层层下去又需要一段时间，还不知道中间会不会有动作变形。这种决策的执行效果很难高效的进行闭环验证，很多时候只能依靠个人经验，而不是用数据说话。

数字化运营比一般的业务运营更加加入和利用了数据、数字化技术手段，为企业的业务战略和决策提供了更加精细化的、可量化的、科学的数据支撑，从而有效的提升业务效率和管理效率，更好、更快、更优的达到企业经营和运营目标。

更加深入的数据驱动、更加高效的协同配合、更加精细化的一看到底来支撑更加准确的科学决策，这就是数字化运营在传统的业务运营基础上加入的数字化的元素。

数字化运营价值

加入数字化的业务运营应该是一个什么样子的？数据驱动、高效协同、一看到底、科学决策。

第一，数据驱动。真正的利用数字化技术来推动组织、业务、管理的发展或变革。同时，高效获取数据。不像以往由人工层层手工处理、汇总加工处理，十几天才可能才弄完。现在可以通过技术手段直接连到业务系统数据源，从源头上对数据直接加工处理，数据每天用到的就是最新的。

               

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第二。高效协同。消除部门壁垒、流程壁垒，改善和提升业务管理效率，提升业务协同能力。企业业务效率的提升、效益的提升一定是一个更深层次的流程上的变革驱动、组织上的变革驱动。数字化运营应该要做的事情是什么，推动数据可以在多个组织、多个部门、多个流程之间及时、真实、准确、完整、高效的流通，这样才能打消部门之间业务协作、协同的壁垒。

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第三，一看到底。从企业高层管理的角度可以非常方便的通过数据一看到底，不同的业务板块、业务条线的业务，不同的组织、部门的业务效率，一线的业务实际情况等等，想看就看，一看到底。

第四，科学决策。所有的业务决策、管理决策必须有数据支撑、用数据说话。