python dlib face_recognition模块安装

安装环境说明：window 10、window7  64位或32位都已经成功！

第一步：安装python3.6版本

3.7版本太高，不建议尝试。或许2020年可以考虑！

下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/

注意：配置好python环境变量

第二步：下载vs2017

你也可以下载2019版，但是，你要注意，安装的时候一定要把2017版本的编译器勾选一起安装，因为，安装dlib模块的时候，他默认的是vs2017，找不到vs2019版，容易报错！！

下载地址：

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releasenotes/vs2017-relnotes

微软有点烦，下载个安装包，还需要注册，但是，你要用他的工具，没有办法，就注册一个吧，反正也不会肾亏！！

下载安装过程有些慢，但是为了你的人工智能，人脸识别，你就耐心等待吧，目前还没有其他办法可以跳过这一步骤，至少我没有发现。

注意：安装的时候，需要把环境变量也勾选了，安装完成后，记得重启系统，为了你能够正常安装。

第三步：下载cmake

下载地址：https://cmake.org/download/

版本没有要求，只需要最高版本即可

注意：安装时记得把环境变量勾选了。

测试一下cemke是否安装成功，如果看到一下图，说明成功，

否则，就得修改环境变量，自己安装cmake的路径

 

第四步：下载boost

下载地址：https://www.boost.org/users/history/

下载完成后，解压到一个英文目录下

配置环境变量

第五步：安装dlib

在安装dlib之前，首先你要安装一下其他辅助工具

1、安装pip

进入Python安装目录下的Scripts路径，执行  easy_install.exe pip

2、安装wheel

       进入Python安装目录下的Scripts路径，执行   pip install wheel

wheel 本质上是一个 zip 包格式，用于 python 模块的安装

3、安装numpy

    进入Python安装目录下的Scripts路径，执行   pip install numpy

numpy 是计算库

4、安装opencv

  进入Python安装目录下的Scripts路径，执行   pip install opencv-python
 

5、安装dlib

 进入Python安装目录下的Scripts路径，执行   pip install dlib

 

第六步：查看是否有dlib

输入：pip list

 

安装成功！！希望你也安装成功！有问题，欢迎留言！！！

face_recognition 参考文档地址：https://pypi.org/project/face_recognition/