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【2022】计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总

计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总

  • 1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法
  • 2、为什么Transformer 需要进行 Multi-head Attention
  • 3、讲一下self attention的原理
  • 4、讲一下QKV的意义
  • 5、手写NMS代码
  • 6、为什么Cascade RCNN有效
  • 7、为什么DETR不需要NMS
  • 8、说下retinanet的focal loss
  • 9、讲一下CLIP
  • 10、softmax公式，如果乘上一个系数a， 则概率分布怎么变？

1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法

【2022】计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总_第1张图片

（1）BN：

  • BatchNormalization，假设特征在不同输入以及H、W层级上是均匀分布的，所以在NHW上统计每个channel的均值

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