MySQL主从复制实现读写分离

目录

读写分离

1.1 多台数据库

1.2.MySQL主从复制（二进制日志）

1.2.1 介绍

1.2.2 配置主从数据库

1.2.3 测试

1.3 读写分离案例

1.3.1 背景

1.3.2 Sharding-JDBC实现读写分离

1.3.3 入门案例

1.4.项目实现读写分离

1.4.1 主从复制

1.4.2 代码实现

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读写分离

1.1 多台数据库

单台数据库

读和写都在单台数据库，访问压力过大，数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障。 

多台数据库减小服务器压力

写操作在主库完成，主库数据同步到从库，读操作在从库完成。

1.2.MySQL主从复制（二进制日志）

1.2.1 介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。

就是一台或多台MysQL数据库(slave，即从库)从另一台NySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是NySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

MySQL复制过程:

1. master将改变记录到二进制日志（binary log)
2. slave将master的binary log拷贝到它的中继日志（relay log）
3. slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

主库1个，从库可以有多个

1.2.2 配置主从数据库

前置条件：提前准备两台服务器（linux），使用finalshell连接后，分别安装mysql并启动服务成功。 

1.2.2.1 配置主库maser（centos1）

建议主从库都用centos，跟自己Windows环境的数据库区分开

第一步：修改MySQL数据库的配置文件， /etc/my.cfg

vim /ect/my.cnf

修改 

[mysqld]
log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志
server-id=100 #[必须] 服务器唯一id

第二步：重启MySQL

 如果是linux：

systemctl restart mysqld

第三步：登录MySQL数据库，执行以下SQL

mysql -uroot -p密码

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@123456';

注意：

• 上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming, 密码为Root@123456,并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。密码和用户名可以自己设置。
• REPLICATION SLAVE（replication译为主从复制，努力）权限常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

第四步：查看master状态，执行以下sql，记录结果中的FIle和Position的值

show master status;

执行完上面SQL语句，不要再执行任何操作

1.2.2.2 配置从库Slave（centos数据库2）

可以新建一个centos，安装数据库作为从库，也可以使用当前Windows，主要是主从库不能是同一台服务器。

第一步，修改MySQL数据库的配置文件， /etc/my.cnf

vim /ect/my.cnf

 修改：

[mysqld]
#从数据库的唯一id
server-id=101

如果是Windows，修改mysql安装目录的my.ini

第二步：重新启动mysql服务

systemctl restart mysqld

 如果是Windows

net stop mysql
net start mysql

第三步：登录mysl，设置主库ip、用户名密码、日志文件名、密码

mysql -uroot -p123456

执行以下SQL语句

先将下面信息修改成自己的主数据库信息： 

change master to
master_host= '192.168.112.100',master_user='xiaoming',master_password='Root@123456', master_log_file= 'mysql-bin.000002',master_log_pos=441;
start slave;

注意：

• 如果提示已经有slave运行就先停止：stop slave;然后再绑定主机
• 日志名、位置一定要根据自己查主库状态：

show master status;

第四步：查询从数据库的状态

show slave status;

复制粘贴到记事本，更直观： 

1.2.3 测试

主库新增数据，从库也自动跟着新增数据。 

1.3 读写分离案例

1.3.1 背景

面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，

• 主库负责处理事务性的增删改操作
• 从库负责处理查询操作

能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

1.3.2 Sharding-JDBC实现读写分离

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，Maven中导入坐标即可使用，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

• 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如: JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 支持任何第三方的数据库连接池，如: DBCP, C3PO, BoneCP, Druid, HikariCP等。
• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL, Oracle, SQLServer, PostgreSQL以及 任何遵循SQL92标准的数据库。

1.3.3 入门案例

1.3.3.1 导入Sharding-JDBC的maven坐标

    org.apache.shardingsphere
     sharding-jdbc-spring-boot-starter
    4.0. 0-RC1

1.3.3.2 在配置文件中配置读写分离规则

server:
  port: 8080
mybatis-plus:
  configuration:
    #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射
    map-underscore-to-camel-case: true
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: ASSIGN_ID

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      ## 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.112.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
      ## 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
    masterslave:
      ## 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      ## 最终的数据源名称
      name: dataSource
      ## 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      ## 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

1.3.3.3 在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

1.4.项目实现读写分离

1.4.1 主从复制

利用前面配置好的主从关系，在主库中创建一个数据库，并导入提供的数据库表，更新主从数据库即可

1.4.2 代码实现

1.4.2.1 导入maven依赖

    org.apache.shardingsphere
     sharding-jdbc-spring-boot-starter
    4.0.0-RC1

1.4.2.2 在配置文件中配置读写分离规则

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: reggie_take_out
  shardingsphere:
    datasource:
#自定义数据源名字，名字随便取，注意是下面masterslave配置主从数据源名字
      names:
        master,slave
      ## 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.112.100:3306/rjdb?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
      ## 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rjdb?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
#配置主从信息
    masterslave:
      ## 从库的负载均衡算法类型，round_robin意思是几个从库轮流查询
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      ## 最终的数据源名称
      name: dataSource
      ## 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      ## 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false
#允许bean定义覆盖配置项
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

  redis:
    host: 192.168.112.100
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0
  cache:
    redis:
      time-to-live: 1800000  #设置缓存数据的过期时间
mybatis-plus:
  configuration:
    #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射
    map-underscore-to-camel-case: true
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: ASSIGN_ID

## 文件上传后保存路径
rj:
  path: F:\JavaCode\RuiJiProject\src\main\java\com\jq\uploaddata\

1.4.2.3 允许bean定义覆盖配置项

不配置时报错：

配置：

#允许bean定义覆盖配置项
spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true