大数据技术路线-需要掌握的技术

       大数据应用作为目前很火，市场需求很大的需求体量，所以学习大数据应用技术很有必要，也是发展的唯一路径，笔者总结了大数据学习的技术路线，希望大家能有所收获。

知识点一：java基础

• java入门，安装，基本类型以及运算
• 循环控制语句
• 面向对象
• 集合框架
• 多态、构造函数、重写、重载
• 抽象类、接口、抽象类
• 多线程
• TCP、UDP
• 设计模式、反射
• 数据库、JDBC

知识点二：Oracle、mysql数据库

• oracle入门以及oracleDBA日常基本工作
• mysqlDBA日常维护日志
• oracle内存体系结构
• 表的分类详解
• PL/SQL编程
• OracleDBA实战
• 调优之索引undo
• oracleDBA高级进阶

知识点三：linux学习

• linux系统以及目录结构
• vim编辑器
• 文件操作
• linux程序管理方式
• 磁盘：分类、结构
• ssh服务
• apache搭建应用
• shell编程
• 脚本以及正则
• 数据库安装管理
• 开发环境管理
• 文件服务器

知识点四：hadoop生态

• 生态系统搭建
• 分布式文件系统
• 分布式框架技术MapReduce
• 数据仓库Hive
• 分布式协调系统Zookeeper
• 列式分布式数据库HBase
• 消息订阅分发系统Kafka
• 日志采集系统Flume

知识点五：spark最新生态

• 函数式编程scala
• 交互式计算框架Spark
• 数据挖掘与R语言
• 集群运维与调优
• 项目实战

希望大家从中可以学到一些东西，本大纲内的所有课程会按照课程目录逐步发布，希望大家可以一起学习。学习过程中有任何问题，大家联系笔者张一峰。附作者微信二维码