机器学习强基计划3-1：图文详解超平面、函数间隔、几何间隔

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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

详情：机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)

1 什么是超平面？

在之前的模型中，我们已经接触过超平面的概念，比如线性判别分析。在机器学习模型的深海中，超平面的概念会一次又一次地出现，例如本章介绍的支持向量机、核方法、后续的主成分分析等。因此本节辨析超平面的概念以及由此引申出的一些数学原理，为后续学习打下基础。

假设现在有一个一维样本

序号	身高/m
1	1.70
2	1.65
3	1.83