本期训练营根据孩子们对知识的掌握情况分成两个打卡群(Leetcode简单打卡群、Leetcode中等打卡群),每个打卡群针对不同需求的孩子,这就使得本次活动更具有针对性,对孩子学习编程帮助更大。
活动的时间 从9月1日至9月21日,每天一道编程题。
参与的小朋友可以 添加“编程小助手”的微信,让他邀请你到本次相应的打卡群并把本次的打卡题目发给你。
微信号:ProgrammingAssistant
- 难度:简单
- https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
给你一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示某支股票第 i
天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。
思路:贪心算法
贪心策略:只要后一天价格比前一天高,就在前一天买进后一天卖出。
C# 实现
public class Solution
{
public int MaxProfit(int[] prices)
{
int earn = 0;
for (int i = 0; i < prices.Length-1; i++)
{
earn += Math.Max(prices[i + 1] - prices[i], 0);
}
return earn;
}
}
Python 实现
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
earn = 0
for i in range(0, len(prices) - 1):
earn += max(prices[i + 1] - prices[i], 0)
return earn
- 难度:中等
- https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/
给定整数数组 nums
和整数 k
,请返回数组中第 k
个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k
个最大的元素,而不是第 k
个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
提示:
思路:利用排序的方法
C# 语言
public class Solution
{
public int FindKthLargest(int[] nums, int k)
{
nums = nums.OrderBy(a => a).ToArray();
return nums[nums.Length - k];
}
}
Python 语言
class Solution(object):
def findKthLargest(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: int
"""
nums.sort()
return nums[len(nums) - k]