川川菜鸟
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机器学习案例（四）：LSTM股价预测

预测股市是机器学习在金融领域最重要的应用之一。在本文中，我将带你了解一个使用机器学习 Python 进行股票价格预测的数据科学项目。如果投资者能够准确预测市场走势，他就能得到很多股民的选择以获得足够的money。

有很多人在股票市场上都是呆在家里交易赚钱。如果利用在股票市场的经验和机器学习技能来进行股票价格预测，这对你来说是一个加分项。让我们看看如何使用机器学习和 python 编程语言来预测股票价格。本文主要使用LSTM实现。

文章目录

    • 一、数据集
    • 二、股票预测
      • 2.1 数据导入
      • 2.2 数据探索
      • 2.3 可视化
      • 2.4 数据处理
      • 2.5 构建 LSTM 模型
      • 2.6 编译模型
      • 2.7 测试模型
      • 2.8 误差计算

一、数据集

这是两年的股票价格变化：
机器学习案例（四）：LSTM股价预测_第1张图片
数据描述：

  • date:期格式为：“yy-mm-dd”
  • Open – 开盘价格
  • Hig

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