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autosar功能安全文档解析 dont__cry 安全
该文档是AUTOSAR汽车搜索引擎发布的关于AUTOSAR经典平台功能安全措施的概述，涵盖功能安全机制、措施、硬件诊断等内容，为汽车安全相关系统开发提供指导。1.**引言**-**范围**：涵盖功能安全机制、措施及硬件诊断等多方面内容，帮助理解AUTOSAR在功能安全方面的作用。-**目的**：总结AUTOSAR功能安全要点，指导相关系统开发人员利用其机制和措施，取代旧文档。-**目标受众**：主
第七章Solr：企业级搜索应用 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
第七章Solr：企业级搜索应用1.背景介绍1.1搜索引擎的重要性在当今信息时代,数据量呈指数级增长,海量数据中蕴含着极其宝贵的信息和知识。然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。1.2什么是SolrApacheSolr是一个高性能、可扩展、云就绪的企业级搜索平台,由Apache软件基
MySQL 与 Elasticsearch 联合查询墨瑾轩一起学学数据库【一】mysql elasticsearch adb
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！今天我们要来聊聊MySQL与Elasticsearch如何携手合作，共同完成高效的联合查询和数据检索任务。MySQL是一款非常流行的数据库管理系统，而Elasticsearch则是一款基于Lucene的搜索引擎，擅长全文搜索和实时数据分析。两者结
大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用「已注销」
SearXNG是一个免费的互联网元搜索引擎，它整合了来自超过70个搜索服务的结果。用户不会被跟踪或进行特征分析，很好地保护了用户隐私。2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。提供元搜索功能的SearXNG开始被很多大模型应用比如ChatNio[1]采用，在大模型时代发挥了巨大作用。本文将介绍如何基于docker部署私人的S
信息收集之子域名收集，子域名爆破_dnsdumpster 2401_89829398 网络
「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」：此文章已录入专栏《网络安全快速入门》子域名收集一、域名爆破原理二、搜索引擎收集子域名三、第三方网站收集子域名1.VirusTotal2.DNSdumpster四、工具收集子域名子域名就是下一级域名的意思，比如map.baidu.com和image.baidu.com就是
添加 ChatGPT/Grok/Gemini 到浏览器搜索引擎 YiYueHuan 搜索引擎 Grok ChatGPT
添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎如何添加步骤1:打开浏览器设置步骤2:添加新搜索引擎步骤3:保存设置注意事项添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎在使用ChatGPT/Grok/Gemini进行对话时，每次都需要先打开对应的网页，然后再进行对话，非常繁琐。因此，我们可以将这些工具添加到浏览器的搜
国内外AI搜索产品盘点 Suee2020 人工智能
序号AISearch产品名简介网站开发者1Perplexity强大的对话式AI搜索引擎https://www.perplexity.aiPerplexity2GensparkAIAgent搜索引擎https://www.genspark.aiMainFunc（景鲲、朱凯华）3Kimi.ai智能助手https://kimi.moonshot.cn/月之暗面（杨植麟）4秘塔AI搜索AI搜索引擎http
Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化 2401_84247505 2024年程序员学习 elasticsearch jenkins 大数据
3、问题排查与定位步骤1：限定返回记录条数。不提供直接访问末页的入口。baidu，360，搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式：通过点击上一下、下一页逐页访问。这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条，可以通过post请求修改。最终，本步骤将支持ES最大返回值100
百度蜘蛛池是什么 asdjka2wfd 百度百度小程序百度云算法
百度蜘蛛池是一种SEO策略或程序，旨在吸引百度搜索引擎的爬虫（百度蜘蛛）更频繁地访问和收录网站内容5。以下是关于它的详细介绍：构成要素：通常包括大量的域名资源、强大的服务器支持以及复杂的链接结构。大量的域名数量众多，来源多样；强大的服务器是为了承载众多域名的运行和大量的访问请求，确保稳定和高效的服务；而复杂的链接结构则将各个域名和页面相互连接，形成一个有机的整体，引导蜘蛛在其中爬行。www.sgs
算法在各领域的广泛应用：100 个实例全解析软件职业规划 AI&模型算法
一、互联网与信息技术领域搜索引擎算法：如谷歌的PageRank算法，用于根据网页的重要性和相关性对搜索结果进行排序，帮助用户快速找到所需信息。推荐系统算法：例如亚马逊和Netflix使用的协同过滤算法。根据用户的历史行为（购买、观看记录等）和其他相似用户的偏好，为用户推荐可能感兴趣的产品或内容。社交网络分析算法：用于分析社交网络中的用户关系，如Facebook通过算法发现用户的好友推荐、社区划分等
springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana）高大王竟然被注册 spring 运维
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。Kibana也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界
信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量人工智能深度学习llm检索系统
在构建搜索引擎系统时，有效的评估机制是保证系统质量的关键环节。当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython"，系统返回结果列表后，如何客观评估这些结果的相关性和有效性？这正是信息检索评估指标的核心价值所在。分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
泛目录程序：站群策略在SEO优化中的优势与应用奥顺互联_老张站群 php 数据库缓存搜索引擎
泛目录程序案例：站群策略在SEO优化中的优势与应用引言在当今竞争激烈的互联网环境中，搜索引擎优化（SEO）已成为企业提升在线可见性和流量的关键策略。泛目录和站群作为SEO优化中的两种重要策略，近年来备受关注。本文将通过具体案例，深入探讨这两种策略在SEO优化中的优势与应用。一、泛目录的定义与优势1.1泛目录的定义泛目录是指通过创建大量内容相关、结构相似的目录页面，覆盖广泛的搜索关键词，从而提升网站
SEO 优化前端岳大宝前端核心知识总结前端 html
以下是SEO（搜索引擎优化）的基础知识点梳理，从前端技术、内容策略到搜索引擎原理，覆盖核心优化方向：一、SEO基础概念定义与目标SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名，吸引更多免费流量。核心目标：满足用户搜索意图，同时符合搜索引擎爬虫的抓取规则。搜索引擎工作原理爬取（Crawling）：搜索引擎蜘蛛（如Googlebot）抓取网页内容。索引（Indexing）
HTML标记语言＜head＞中的几个元素 2301_79698214 html 前端
在HTML文档中，部分包含了文档的元数据（metadata），这对于网页的正确显示和搜索引擎优化（SEO）非常重要。部分通常包含以下几个重要的元素：：定义了网页的标题，这个标题会显示在浏览器的标题栏或页面的标签上。例如：我的网页：用于定义网页的元数据，如字符集、页面描述、关键词、作者、视口设置等。例如：：用于链接外部资源，如CSS文件、图标（favicon）等。例如：：用于直接在文档中嵌入CSS样
文件关键字搜索技术要点与实战体制教科书
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，能够通过输入关键字高效定位和管理大量文档是一项重要的技能。此功能通常集成于文件管理软件、搜索引擎或脚本程序中。技术实现包括文件系统API、文本搜索算法和文件过滤规则。本文将详细介绍这些技术要点，例如使用文件系统API遍历文件、采用高效文本搜索算法（如Boyer-Moore）以及应用文件过滤规则（包括类型筛选和正则表达式匹配）。特殊文件格式如Out
Python 爬虫基础教程盛子涵666 python 爬虫开发语言
爬虫的背景与应用诞生爬虫（WebCrawling）是自动化程序，用于从互联网上获取信息。爬虫的基本任务是自动访问网站，通过抓取网页内容并提取有用数据来构建数据库、索引或者进行进一步的数据分析。爬虫通常会模拟浏览器的行为，以避免被服务器识别为机器人，并且能够在大规模范围内高效地抓取信息。爬虫技术最早由搜索引擎开发者提出，目的是自动收集网页信息并将其索引，便于用户搜索时快速检索相关内容。随着互联网的快
爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现 Small踢倒coffee_氕氘氚经验分享笔记
##摘要随着互联网技术的飞速发展，网络爬虫在数据采集、搜索引擎优化等领域的应用日益广泛。然而，恶意爬虫的存在也给网站安全和数据隐私带来了严重威胁。因此，精准识别爬虫行为成为网络安全领域的重要课题。本文提出了一种基于User-Agent正则表达式的爬虫识别方法，通过分析User-Agent字符串的特征，构建正则表达式规则，实现对爬虫的精准识别。实验结果表明，该方法具有较高的识别准确率和较低的误报率，
Java线程协作式中断机制超人汪小建(seaboat) 线程协作式中断机制 jvm
跟着作者的65节课彻底搞懂Java并发原理专栏，一步步彻底搞懂Java并发原理。作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。平时喜欢看书写作、运动、画画。崇尚技术自由，崇尚思想自由。出版书籍：《Tomcat内核设计剖析》、《图解数据结构与算法》
美司法部考虑分拆谷歌：美国司法部在谷歌垄断在线搜索市场后，正在考虑的惩罚谷歌选择中，包括将谷歌分拆这种罕见的举措。百态老人笔记
1.案件背景与起因1.1美国司法部对谷歌提起诉讼美国司法部对谷歌提起诉讼的背景是该公司在在线搜索市场的主导地位引起了反垄断的担忧。司法部认为谷歌通过排他性协议和财务激励手段，限制了其他搜索引擎的发展空间，从而损害了市场竞争。诉讼时间：诉讼始于2020年，由美国司法部联合52个州及司法辖区的检察长共同发起。诉讼焦点：主要聚焦于谷歌与设备制造商、无线服务商等签订的独家协议，这些协议使谷歌搜索成为默认选
AI编程方法第二弹：边提问边调整 leeshuqing AI编程 AI编程
AI编程的提问词非常类似于传统搜索引擎中的检索词，虽然采取了自然语言表示，但是在获取结果的策略上却很一致。因为用户在一开始可能并不非常清楚AI编程工具如何理解用户的提问，因此输出结果可能并不能完全满足用户要求，此时用户可以不断的根据生成结果，动态的灵活的调整提问，使之不断趋近于自己满意的结果。比如，对于“Python”等任意英文单词，允许用户指定总宽度后，通过自动填充空格，使之总宽度尽可能等于该宽
网站外链影响网站排名吗为什么霏霏看世界搜索引擎百度百度小程序百度云算法
权重传递：搜索引擎认为，如果一个网站被其他高质量、权威的网站所链接，就像是获得了这些网站的“信任投票”。高质量的外链能够将一部分权重传递给目标网站，提升其在搜索引擎眼中的重要性和可信度，从而有助于提高排名。例如，在学术领域，一篇论文被众多知名学术期刊引用，那么这篇论文的学术价值和影响力就会被认可，类似地，网站获得权威网站的外链，也会被搜索引擎认为更有价值。www.czyhjy.cn增加爬行入口：搜
【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行进击的C语言爬虫自动化网络
爬虫爬虫概述应用场景：1、抓取特定网站或应用的内容，提取出有价值的信息。2、模拟用户在浏览器或应用中的操作，实现自动化流程。爬虫是什么专业术语：网络爬虫（又称网页蜘蛛、网络机器人）网络爬虫是一种自动按照特定规则抓取网页信息的程序或脚本。爬虫起源随着网络的迅猛发展，万维网成为海量信息的载体，如何有效地提取和利用这些信息成为一项巨大挑战。搜索引擎如Yahoo、Google、百度等，作为帮助人们检索信息
分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代，随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长，人们对获取新信息的渠道越来越多，需要快速而准确地检索信息。基于这一需求，许多网站都提供搜索功能。目前，搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。由于传统的基于数据库检索方式具有很高的查询效率，因此可以满足一般用户的搜索需求；但是，对于一些高级的功能要求或是特
MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来 2401_87189860 人工智能搜索引擎
MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。MindSearch的核心特
Scira：极简AI驱动搜索引擎开源项目精选人工智能
Scira（原名MiniPerplx）是一款极简的AI驱动搜索引擎，可帮助您在互联网上查找信息。它由VercelAISDK提供支持，并可使用Grok2.0等模型进行搜索。Stars数7,186Forks数845主要特点AI驱动的智能搜索：借助Anthropic的模型，快速获取问题的答案，让搜索变得更加智能化。网页搜索：使用Tavily的API来进行高效的网页搜索，无需额外的插件即可快速得到网页内容
9.3 智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！少林码僧掌握先机！从 0 起步实战 AI 大模型微调打造核心竞争力人工智能语言模型 gpt
智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！1.WebGLM：联网检索增强大模型智谱AI于2022年推出的WebGLM是基于GLM-10B打造的检索增强生成（RAG）模型，其创新性地将大语言模型与搜索引擎深度整合，构建了独特的四阶段处理架构：
使用OpenAI API实现自然语言处理应用 shuoac 自然语言处理人工智能 python
使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各种应用中的地位越来越重要。从自动文本生成、聊天机器人到智能搜索引擎，NLP技术的应用场景非常广泛。而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT（GenerativePre-trainedTransform
使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理 scaFHIO 数据库 python
技术背景介绍在现代信息检索领域，为了提供精准且高效的搜索体验，往往需要结合使用向量搜索（ANN）、词法搜索以及结构化数据搜索。Vespa作为一个功能完备的搜索引擎与向量数据库，为我们提供了一站式的解决方案。本文将详细介绍如何使用Vespa进行高级检索，并通过代码示例展示其实际应用。核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词
selectdataset 发布2024最热门Top100数据集数据集
遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐：GitHub、HuggingFace、arXiv这些热门站点，都属于日级别的更新。这个站点是从搜索引擎方面去监控最新的数据集，大家如果有关注某个一个特点领域或话题的更新，可以关注这个站点：遇见数据集-让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值。遇见数据集，领先的千万级数据集搜索引擎，实时追踪全球数据集，助力把握数据要素市场。https:/
Linux的Initrd机制被触发 linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
maven本地仓库路径修改 bitcarter maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2 修改maven本地仓库路径方法： 1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml 2.找到
XSD和XML中的命名空间 darrenzhu xml xsd schema namespace 命名空间
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Java 求素数运算周凡杨 java 算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。第一种：原理: 6N(+-)1法任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
java 单例模式 g21121 java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式： class Singleton { private static Singleton instance=new Singleton(); private Singleton(){} static Singleton getInstance() { return instance; }
Linux下Mysql源码安装 510888780 mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz (1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
32位和64位操作系统墙头上一根草 32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架 aijuans Spring 3
一、问题提问： → 请简单介绍一下什么是轻量级？轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
mongodb 环境搭建及简单CURD antlove Web Install curd NoSQL mongo
一搭建mongodb环境 1. 在mongo官网下载mongodb 2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db" 3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
数据字典和动态视图百合不是茶 oracle 数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭数据字典中包含数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等) 数据库为一
多线程编程一般规则 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp bijian1013 linux unix scp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询 bit1129 Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。示例数据：地址表： CREATE TABLE ADDRESSES ( ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, STREET VAR
cookie状态判断引发的查找问题 bitcarter form cgi
先说一下我们的业务背景： 1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩 2.form中action是一个cgi服务 3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP 4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）问题：（折腾两天。。。。） 1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时 ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式： log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
java-67- n个骰子的点数。把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 bylijinnan java
public class ProbabilityOfDice { /** * Q67 n个骰子的点数 * 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。 * 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。 * 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况 */ private stati
看别人的博客，觉得心情很好 Cb123456 博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客: 职业规划: http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua android学习: 1.http://byandby.i
[JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析 comsci 工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
JS常用的事件及方法 cwqcwqmax9 js
事件描述 onactivate 当对象设置为活动元素时触发。 onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。 onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。 onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。 onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
正则表达式验证日期格式 dashuaifu 正则表达式 IT其它 java其它
正则表达式验证日期格式 function isDate(d){ var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i); if(!v) { this.focus(); return false; } } <input value="2000-8-8" onblu
Yii CModel.rules() 方法、validate预定义完整列表、以及说说验证 dcj3sjt126com yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
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判断一个数是质数的几种方法 EmmaZhao Math python
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。判断一个数是质数的最简单的方法如下： def isPrime1(n): for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True 但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
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Hbase Rest API : 数据查询 kane_xie REST hbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。启动命令：./bin/hbase rest s
JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）明子健 jquery js 源码拖动鼠标
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Postgresql 连表更新字段语法 update qifeifei PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下： UPDATE tops_visa.visa_order SET op_audit_abort_pass_date = now() FROM tops_visa.visa_order as t1 INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2 ON t1.
将redis,memcache结合使用的方案? tcrct redis cache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
开发中遇到的诡异的bug wudixiaotie bug
今天我们服务器组遇到个问题：我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key

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