docker对网络和程序速度的影响

文章目录

  • 前言
  • 环境说明
  • 网络测试
  • 程序速度测试

前言

程序即可以部署在容器内,也可以部署在docker容器中,那么两者有什么区别?部署在容器中相对于直接部署在宿主机上,网络速度是否会变慢?程序运行是否会慢?

环境说明

测试使用的服务器是百度智能云轻量级服务器,2核4G,6M宽带。
docker对网络和程序速度的影响_第1张图片
系统: centos 7.9
docker版本: Docker version 20.10.13, build a224086
springboot版本: 2.7.3

网络测试

两个标签窗口,上图直接使用宿主机进行ping 命令,下图docker的容器内进行ping命令,同时ping同一个ip地址。
docker对网络和程序速度的影响_第2张图片
根据多次ping命令的观察,可以发现在docker容器内进行ping命令速度比宿主机内慢0.1~0.2 ms。
结论:docker 对网络的影响很小,大约比主机慢0.1~0.2毫秒。

程序速度测试

程序运行速度的是,我们使用springboot 的web方式测试,代码是生成一个倒序的数组,例如5,4,3,2,1
,通过冒泡排序算法对数组排序(从小到大),得出排序所消耗的时间。
代码如下:

    @GetMapping("/test/{num}")
    public String test(@PathVariable("num") int num){
        long s=System.currentTimeMillis();
        int[] arr=new int[num];
       for(int i=num;i>0;i--){
           arr[num-i]=i;
       }
        //System.out.println(Arrays.toString(arr));
        BubbleSortMethod(arr);//冒泡排序
       // System.out.println(Arrays.toString(arr));
        long e=System.currentTimeMillis();
        return "排序:"+num+",耗时:"+(e-s)+" ms";
    }

    public static int[] BubbleSortMethod(int[] arr){
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length-1 -i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j+1]){
                    temp  = arr[j];
                    arr[j] = arr[j+1];
                    arr[j+1] = temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }

将程序打包为jar包,分别直接部署在宿主机和docker容器内。
docker对网络和程序速度的影响_第3张图片

在这里插入图片描述
docker对网络和程序速度的影响_第4张图片

为了避免不确定因素,我们需要多次测试,求平均值。
测试num=100000,将10万个数字进行排序。

编号 宿主机模式(ms) docker模式(ms)
1 4590 4869
2 4585 4647
3 4792 4750
4 5116 4615
5 5087 5087
6 5063 5372
7 4978 5120
8 5516 5098
9 5125 5076
10 5346 5331
平均耗时 5012 5002

平均值计算:去掉一个最大,去掉一个最小,求平均数。

总结:
宿主机和 docker容器运行程序的两种方式,宿主机并没有优势,docker容器运行的方式会尽可能正确主机的资源,虽然从平均值看,docker运行的模式比宿主机直接运行还快一点,但是从单次比较,宿主机最快的一次运行4590毫秒,而docker最快的一次是4647毫秒,这又反向说明docker模式的并不一定比主机模式快,所以docker的平均运行比宿主机快属于运行误差,不能佐证docker在速度上优于主机。
所以主机运行模式和docker容器模式在程序运行效率上没有明显的差异。

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