mysql中count（）函数用法：count（1）和count（*）有什么区别？

count（*）、count（1）、count（字段）都有什么区别？

在我们的日常开发中，经常会遇到计算一张表的行数的情况，通常情况下我们使用一条select count(*) from t 语句就完事了。但是大家也可能看到count（）函数的别的用法，比如count（1）、count（字段名），那么他们和count（*）有什么区别呢？count（*）又是如何进行查询得到我们要的数据呢？本文就带大家一一揭晓。

一、count（*）是如何实现的

首先我们要知道，在不同的存储引擎中，count（*）的实现是不一样的。以select count(*) from t这条语句来说：

• 在MyISAM中，由于每个表的总行数会作为一个变量存储在磁盘上，所以执行查询的时候只用返回这个变量的值就好了，查询速度比较快；
• 而对于我们常用的InnoDB来说，它会一行一行的将数据读取出来，然后对读取的数据进行累计计数，最后得到结果，查询会慢一些；

这里大家可能就想到了，为什么InnoDB不像MyISAM那样也将总行数存储起来呢？

注意了，我们这里的读是快照读，对于快照读来说，InnoDB是通过MVCC进行控制的，也就是说我们是可能会读取到历史数据的，因此读取的总行数并不是确定的，当然不能一视同仁的返回同一个值了。

如果你还不了解MVCC，可以看我的这篇文章：MVCC详解，深入浅出简单易懂_lans_g的博客-CSDN博客_mvcc

InnoDB的设计者当然也意识到了这个问题，所以他对count（*）操作进行了一定的优化。

对于上面的这条查询语句来说，无非就是要得到表的总行数嘛，表中的字段值我们并不关心。InnoDB是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于count(*)这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树来遍历，这样就提高了检索效率。

count（参数）是一个聚合函数，对于某一个结果集逐行进行判断，如果该行参数不为null，则+1，最后返回累计值。由于count（*）肯定不为null，所以经过优化后，在进行查询时并不会取出字段的值，而是逐行进行累加，有多少行就返回几。

二、对比count（1）、count（字段名）

除了count（*），大家可能会看到这样的写法：count（1）。这是什么意思呢？

对于count（1）来说，InnoDB遍历整张表的时候，同样不会取出字段的值，而是对于返回的每一行后面加一个数字“1”，然后按行累加。是不是和count（*）很类似？事实上，他们的执行效率也是差不多的。

上文我们说了，count（参数）函数会对参数不为null的行进行计数，因此对于count（字段）来说，会先读取该字段中的值，判断不为null后，再累加。

三、总结一下

由于count（1）和count（*）并不会取出字段中的值，因此效率是比较高的，如果按照效率排序的话：

count(字段)。

不过既然count（ * ）已经优化了这么多，推荐大家使用count（*）就好了。