一 :问题背景
问题:当查询接口较复杂时候,数据的获取都需要[远程调用],必然需要花费更多的时间。 假如查询文章详情页面,需要如下标注的时间才能完成,比如如下场景:
1. 查询文章详情 0.5s
2. 查询文章博主个人信息 0.5s
3. 查询文章评论 1s
4. 查询博主相关文章分类 1s
5. 相关推荐文章 1s
上面的描述只是举个例子不要在意这里的查询描述,看实际情况使用,有些相关的查询我们可以拆分接口实现,上面的描述只是为了举例子。
那么,用户需要4s后才能统计的数据。很显然是不能接受的。 如果有多个线程同时完成这4步操作,也许只需要1s左右即可完成响应。
二 :CompletableFuture介绍
在Java 8中, 新增加了一个包含50个方法左右的类: CompletableFuture,提供了非常强大的Future的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,并且提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
CompletableFuture类实现了Future接口,所以你还是可以像以前一样通过get方法阻塞或者轮询的方式获得结果,但是这种方式不推荐使用。 CompletableFuture和FutureTask同属于Future接口的实现类,都可以获取线程的执行结果。
三 :具体场景
1.0 单个任务
1.0.1 runAsync:无返回值
/** * runAsync无返回值 */ CompletableFuturecompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> { System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId()); int i = 10 / 2; System.out.println("运行结果:" + i); }, executor);
1.0.2 supplyAsync:有返回值
whenComplete:能感知异常,能感知结果,但没办法给返回值
exceptionally:能感知异常,不能感知结果,能给返回值。相当于,如果出现异常就返回这个值
/** * supplyAsync有返回值 * whenComplete能感知异常,能感知结果,但没办法给返回值 * exceptionally能感知异常,不能感知结果,能给返回值。相当于,如果出现异常就返回这个值 */ CompletableFuturefuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId()); int i = 10 / 0; System.out.println("运行结果:" + i); return i; }, executor).whenComplete((res,excption)->{ //whenComplete虽然能得到异常信息,但是没办法修改返回值 System.out.println("异步任务成功完成...结果是:"+res+";异常是:"+excption); }).exceptionally(throwable -> { //exceptionally能感知异常,而且能返回一个默认值,相当于,如果出现异常就返回这个值 return 10; });
1.0.3 supplyAsync:有返回值
handle能拿到返回结果,也能得到异常信息,也能修改返回值
/** * supplyAsync有返回值 * handle能拿到返回结果,也能得到异常信息,也能修改返回值 */ CompletableFuturefuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId()); int i = 10 / 4; System.out.println("运行结果:" + i); return i; }, executor).handle((res,excption)->{ if(excption!=null){ return 0; }else { return res * 2; } });
2.0 两个任务编排
两任务组合(线程串行化)
可以是两任务的串行化,就是一个任务执行完了再执行下一个
也可以是多个任务的串行化,就是按照顺序一个个的执行
2.0.1 thenRunAsync
不能接收上一次的执行结果,也没返回值
/** * thenRunXXX 不能接收上一次的执行结果,也没返回值 * .thenRunAsync(() -> { * System.out.println("任务2启动了..."); * }, executor); */ CompletableFuturefuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId()); int i = 10 / 4; System.out.println("运行结果:" + i); return i; }, executor).thenRunAsync(() -> { System.out.println("任务2启动了..."); }, executor);
2.0.2 thenAcceptAsync
能接收上一次的执行结果,但没返回值
/** * thenAcceptXXX 能接收上一次的执行结果,但没返回值 * .thenAcceptAsync(res->{ * System.out.println("任务2启动了..."+res); * },executor); */ CompletableFuturefuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId()); int i = 10 / 4; System.out.println("运行结果:" + i); return i; }, executor).thenAcceptAsync(res -> { System.out.println("任务2启动了..." + res); }, executor);
2.0.3 thenApplyAsync
能接收上一次的执行结果,又可以有返回值
/** * thenApplyXXX 能接收上一次的执行结果,又可以有返回值 * .thenApplyAsync(res -> { * System.out.println("任务2启动了..." + res); * return "hello " + res; * }, executor); */ CompletableFuturefuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("当前线程" + Thread.currentThread().getId()); int i = 10 / 4; System.out.println("运行结果:" + i); return i; }, executor).thenApplyAsync(res -> { System.out.println("任务2启动了..." + res); return "hello " + res; }, executor);
3.0 三任务编排
先准备两个任务
CompletableFuture
3.0.1 三任务组合
前两个任务都完成,才执行任务3
3.0.1-1、runAfterBothAsync:任务01 任务02都完成了,再开始执行任务3,不感知任务1、2的结果的,也没返回值
CompletableFuturefuture = future01.runAfterBothAsync(future02, () -> { System.out.println("任务3开始"); }, executor);
3.0.1-2、thenAcceptBothAsync:任务01 任务02都完成了,再开始执行任务3,能感知到任务1、2的结果,但没返回值
CompletableFuturefuture = future01.thenAcceptBothAsync(future02, (f1, f2) -> { System.out.println("任务3开始...得到之前的结果:f1:" + f1 + ", f2:" + f2); }, executor);
3.0.1-3、 thenCombineAsync:任务01 任务02都完成了,再开始执行任务3,能感知到任务1、2的结果,而且自己可以带返回值
CompletableFuturefuture = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> { return f1+":"+f2+":哈哈"; }, executor);
3.0.2 三任务组合二
前两个任务只要有一个完成,就执行任务3
3.0.2-1、runAfterEitherAsync:两个任务只要有一个完成,就执行任务3,不感知结果,自己没返回值
CompletableFuturefuture = future01.runAfterEitherAsync(future02, () -> { System.out.println("任务3开始..."); }, executor);
3.0.2-2、 acceptEitherAsync:两个任务只要有一个完成,就执行任务3,感知结果,自己没返回值
CompletableFuturefuture = future01.acceptEitherAsync(future02, (res) -> { System.out.println("任务3开始...之前的结果" + res); }, executor);
3.0.2-3、applyToEitherAsync:两个任务只要有一个完成,就执行任务3,感知结果,自己有返回值
CompletableFuturefuture = future01.applyToEitherAsync(future02, (res) -> { System.out.println("任务3开始...之前的结果" + res); return "任务3的结果..."; }, executor);
4.0 多任务的编排
/** * 多任务组合 */ CompletableFuturefutureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("查询商品图片信息"); return "hello.jpg"; },executor); CompletableFuture futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { System.out.println("查询商品属性信息"); return "黑色+256G"; },executor); CompletableFuture futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { Thread.sleep(3000); System.out.println("查询商品介绍信息"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "华为..."; },executor);
4.0.1、allOf:所有任务都执行完
/** * allOf 所有任务都执行完 */ CompletableFutureallOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc); allOf.get();//等待所有结果完成
4.0.2、anyOf:其中有一个任务执行完就可以
/** * anyOf 其中有一个任务执行完就可以 */ CompletableFutureanyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc); anyOf.get();
四: 一个实际的例子
public SkuItemVo item(Long skuId) { SkuItemVo skuItemVo = new SkuItemVo(); //1、sku详细信息 sku_info SkuInfoEntity skuInfo = getById(skuId); skuItemVo.setInfo(skuInfo); //2、sku 图片信息 sku_img Listimages = skuImagesService.getImagesBySkuId(skuId); skuItemVo.setImages(images); //3、spu 销售属性组合 List saleAttr = skuSaleAttrValueService.getSaleAttrBySpuId(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setSaleAttr(saleAttr); //4、spu 的介绍 SpuInfoDescEntity spuInfoDesc = spuInfoDescService.getById(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setDesc(spuInfoDesc); //5、spu 规格参数信息 List groupAttrs = attrGroupService.getAttrGroupWithAttrsBySpuId(skuInfo.getSpuId(),skuInfo.getCatalogId()); skuItemVo.setGroupAttrs(groupAttrs); return skuItemVo; }
使用CompletableFuture异步编排后
private SkuItemVo item(Long skuId) { SkuItemVo skuItemVo = new SkuItemVo(); /** * 3、4、5需要依赖1的运行结果,需要返回skuInfo后从中获取spuId和catalogId * 而2不需要依赖1的运行结果 */ //1、sku详细信息 sku_info CompletableFutureinfoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { SkuInfoEntity skuInfo = getById(skuId); skuItemVo.setInfo(skuInfo); return skuInfo; }, executor); //2、sku 图片信息 sku_img 2不需要等待上边1的执行结果 CompletableFuture imageFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> { List images = skuImagesService.getImagesBySkuId(skuId); skuItemVo.setImages(images); }, executor); //下边的3、4、5都需要上边1的执行结果 //所以下边的3、4、5都是基于上边1的执行结果 infoFuture 开始的 //都是以infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> {})开始的 CompletableFuture saleAttrFuture = infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> { //3、spu 销售属性组合 3 List saleAttr = skuSaleAttrValueService.getSaleAttrBySpuId(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setSaleAttr(saleAttr); System.out.println(saleAttr); }, executor); CompletableFuture descFuture = infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> { //4、spu 的介绍 SpuInfoDescEntity spuInfoDesc = spuInfoDescService.getById(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setDesc(spuInfoDesc); }, executor); CompletableFuture attrGroupFuture = infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> { //5、spu 规格参数信息 List groupAttrs = attrGroupService.getAttrGroupWithAttrsBySpuId(skuInfo.getSpuId(),skuInfo.getCatalogId()); System.out.println(groupAttrs); skuItemVo.setGroupAttrs(groupAttrs); }, executor); //等待所有任务完成 try { CompletableFuture.allOf(saleAttrFuture,descFuture,attrGroupFuture,imageFuture).get() ; } catch (InterruptedException e) { log.error("查询商品详情异步编排错误: "); log.error(e.getMessage() ); } catch (ExecutionException e) { log.error(e.getMessage() ); } return skuItemVo; }
以上就是Java CompletableFuture实现多线程异步编排的详细内容,更多关于Java CompletableFuture的资料请关注脚本之家其它相关文章!