数据读取操作【Pandas】

1、Pandas数据读取

        

        1. pandas读取纯文本文件
        ·读取csv文件
        ·读取csv文件
        2. pandas读取xlsx格式excel文件
        3. pandas读取mysql数据表 

1、读取纯文本文件

1.1读取CSV，使用默认的标题行、逗号分隔符

import pandas as pd
fpath="./datas/ml-latest-small/ratings.csv"
#注意是反斜杠/，不然会报错

注意：地址中是反斜杠/，不然会报错

使用pd.read_csv读取数据

ratings=pd.read_csv(fpath)

查看前几行的数据
ratings.head()

#查看前几行的数据
ratings.head()

查看数据的形状，返回（行数，列数）ratings.shape

#查看数据的形状，返回（行数，列数）
ratings.shape

查看列名列表
ratings.columns

#查看列名列表
ratings.columns

查看索引列
ratings.index

#查看索引列
ratings.index

查看每列的数据类型
ratings.dtypes

#查看每列的数据类型
ratings.dtypes

1.2 读取txt文件，自己指定分隔符、列名 

fpath2='./datas/crazyant/access_pvuv.txt'

pvuv2=pd.read_csv(
    fpath2,
    sep='\t',
    header=None,
    names=['pdate','pv','pu']
    #注意设置列名的时候是names，而不是nameread_csv() got an unexpected keyword argument 'name'
)
pvuv2

注意:设置列名的时候是names，而不是name 报错：read_csv() got an unexpected keyword argument 'name'

2、读取excel文件

fpath3='./datas/crazyant/access_pvuv.xlsx'
p3=pd.read_excel(fpath3)
p3

3、读取MySQL数据库 

!pip install pymysql
#使用的方法是read_sql
import pymysql

使用的方法是read_sql：

coon=pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    user='root',
   
    database='test'
    charset='utf-8'
)
mysql_page=pd.read_sql('select * form crazyant_pvuv',con=coon)

注意：host是数据库的本地连接，user都是你本地电脑中设置的参数