支持向量机分类算法

支持向量机SVM 支持向量机原理 1.寻求最有分类边界 正确:对大部分样本可以正确的划分类别 泛化:最大化支持向量间距 公平:与支持向量等距 简单:线性、直线或平面,分割超平面 2.基于核函数的生维变换 通过名为核函数的特征变换,增加新的特征,使得低维度的线性不可分问题变为高维度空间中线性可分问题。

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