[教你做小游戏] 展示斗地主扑克牌,支持按出牌规则排序!支持按大小排序!

我是HullQin,公众号线下聚会游戏的作者(欢迎关注公众号,发送加微信,交个朋友),转发本文前需获得作者HullQin授权。我独立开发了《联机桌游合集》,是个网页,可以很方便的跟朋友联机玩斗地主、五子棋等游戏,不收费没广告。还开发了《Dice Crush》参加Game Jam 2022。喜欢可以关注我 HullQin 噢~我有空了会分享做游戏的相关技术。

问题描述

我们想做一个斗地主游戏,其中最重要的一点是,把扑克牌展示出来。

一副牌有54张,我们给每张牌1个编号(id),取值1-54。如果涉及到2副牌,就取id为1-108。

展示牌,其实就是给你一个id列表,按需展示列表中的牌即可。

而展示牌有3种排序方式:

  1. 不排序,列表是什么,就展示什么。(发牌、底牌常用)
  2. 按照大小排序。(手牌常用)
  3. 按照出牌规则排序。(出牌常用,规则比如顺子、连对、飞机、四带二、炸弹等)

今天,我们就来实现它们!

第1步,展示1张牌

准备素材

牌有54种,加上牌背面,有55种图案。我们先准备好素材:

[教你做小游戏] 展示斗地主扑克牌,支持按出牌规则排序!支持按大小排序!_第1张图片

如果要展示1张牌,以它为背景,使用background-positionwidthheight对整个大图片裁剪即可。

不要拆开这个大图,让用户一次性下载55张图片,那样速度会肉眼可见的慢。因为大多数浏览器不能并发55个请求下载图片,它可能一次最多建立8个TCP连接来下载,你可能需要8次RTT才能下载完。(55除以8向上取整=8)

所以,做Web开发,一定要尽量拼接多个小素材成为一个大图片,再去裁剪它展示素材。

写好css做裁剪

我们利用class,定义一个.poker写所有扑克牌共用的样式,再给每个扑克牌定义一个background-position(裁剪位置)即可。

.poker {
  position: absolute;
  background-image: url('./card.png');
  background-clip: content-box;
  background-repeat: no-repeat;
  width: 116px;
  height: 159px;
  transform-origin: 0 0 0;
  transition: left .2s ease-out, top .2s ease-out;
}

例如,这是id为1的扑克牌的样式。每个扑克牌单独的样式很简单,只有1行,定义background-position即可。因为其它样式都是一模一样的,用.poker复用即可。

.poker-1 {
  background-position: -238px -646px;
}

不再罗列了,可以参考style.css源码: github.com/HullQin/poker_fe

定义 扑克牌ID->图片ID 的映射

开头我们提到,可能有2幅牌,而他们的图片样式应该是一样的。所以需要通过取余数,把108个ID映射到54个值。

const mapPokerIdToCardId = (id) => {
  // 映射扑克id(可能有多幅牌)至卡片id(只有0-54)
  return (id - 1) % 54 + 1;
};

代码中,我用id = 0表示扑克牌的背面。

封装一个组件

你可以封装为React组件或Vue组件,或其它你采用框架支持的组件。

我代码使用了React,所以封装为React组件。

import cn from 'classnames';

const Poker = (props) => {
  const { id, className, ...otherProps } = props;
  if (typeof id !== 'number') return;
  const cardId = mapPokerIdToCardId(id);
  return (
    
); };

这是一个非常简洁的组件,只需要传入扑克牌的ID,就会展示这张扑克牌了。此外,可以传入className或者style,自定义样式。

至此,展示1张扑克牌,我们就完成啦!

第2步,不排序展示多张牌

目前还比较简单,只需要提供一个扑克牌ID列表,我们依次展示即可。我们用ids参数作为扑克牌ID列表,需要组件引用者传入。

我们需要关注一下扑克牌图片的高度,我们定义一个默认高度(159),此外也允许引用组件者通过height新设置高度。

我们还需要关注扑克牌之间的间隔:如果是底牌,那么间隔大一些;如果是手牌、或者出牌,牌会比较多,间隔应该是负数,有重叠的效果。我们用overlap参数,表示是否需要重叠。

const StaticPokerList = (props) => {
  const { ids, overlap, height = 159, className, style, ...otherProps } = props;
  const gap = (overlap ? 48 : 116) * height / 159;
  return (
    
{ids.map((id, index) => ( ))}
); };

可以看到,我们引用了Poker组件,并控制了每一个扑克牌的left属性,让它们等间距排列。

你可能会问:啊!你为什么用列表的index做Key呢?为什么不用扑克牌ID做Key呢?

因为我们这个列表非常小,不超过108,不会有性能问题,所以采用了最稳妥的方式,以index作Key,是独一无二的,绝不会出错。如果你能保证你传入的扑克牌ID唯一,也可以使用扑克牌ID作Key。

第3步,按照大小排序

扑克牌是有大小的,顺序是:大王、小王、2、A、K、Q、J、10、9、8、7、6、5、4、3。

此外,为了美观,我们也期望同样大小的数字的花色,也是有顺序的。例如按照♥️、♦️、♠️、♣️的顺序排列,当你有很多炸弹时,会非常漂亮,令玩家舒适。

所以,我们要按数字大小排列,数字相同时,按固定花色顺序排列。

只要修改一下StaticPokerList,对它的ids参数做一个排序即可。

排序依据是什么呢?需要手写函数嘛?

答案是:当然不需要!只要我们把54个ID映射到54个数字,再按数字排序,就大功告成了!这是效率非常高的方式!

这定义了映射,传入ID为1-54,即可映射到牌的具体大小。规定四个花色的小数部分不一样,分别为.2 .4 .6 .8,这样数字相同时,就按花色排序啦。

定义好每张牌的数字,再根据大小数值排序即可。

const pokerMap = [0, 14.2, 15.2, 3.2, 4.2, 5.2, 6.2, 7.2, 8.2, 9.2, 10.2, 11.2, 12.2, 13.2, 14.4, 15.4, 3.4, 4.4, 5.4, 6.4, 7.4, 8.4, 9.4, 10.4, 11.4, 12.4, 13.4, 14.6, 15.6, 3.6, 4.6, 5.6, 6.6, 7.6, 8.6, 9.6, 10.6, 11.6, 12.6, 13.6, 14.8, 15.8, 3.8, 4.8, 5.8, 6.8, 7.8, 8.8, 9.8, 10.8, 11.8, 12.8, 13.8, 54, 53];

这就是排序函数,传入ids,输出排好序的ids

const sortPokersById = (ids) => {
  return ids.sort((a, b) => pokerMap[mapPokerIdToCardId(b)] - pokerMap[mapPokerIdToCardId(a)]);
};

当然,这调用了mapPokerIdToCardId,是考虑到2幅牌的情况,先把1-108映射到1-54,再映射到具体数值。

第4步,按照规则排序

上面按大小排序还是太简单,只有结合了游戏规则的排序,才是最难的!

我根据斗地主规则,总结了这样的排序算法:

输入:ids,即你出的牌的列表(前提:是符合斗地主规则的一串牌)。

输出:sortedIds,按出牌规则排好序的列表。

  1. 统计每个数字的出现次数。
  2. 按照出现次数排序,出现频次高的,放在前面。
  3. 如果频次相同,按照数字大小排序。数字小的,放在在前。
  4. 同样的数字,要按照固定花色顺序排序,保证美观。

验证算法正确性:

  • 顺子:3、4、5、6、7。频次都是1,排序结果是3、4、5、6、7。
  • 连对:QQ、KK、AA。频次都是2,排序结果是QQ、KK、AA。
  • 三带一:KKK2。K频次是3,2频次是1。排序结果是KKK、2。
  • 四带两对:44443322。4频次是4,3和2频次是2。排序结果是44443322。
  • 王炸:大王、小王。频次都是1,规定大王数字更小,那么排序结果是大王、小王。

这里定义pokerNumberMap为数字大小,为了让王炸时大王在前小王在后,我们规定大王=53、小王=54即可。

pokerRuleMap同样有小数部分,是为了同数字时按花色排序。

const pokerRuleMap = [0, 14.2, 15.2, 3.2, 4.2, 5.2, 6.2, 7.2, 8.2, 9.2, 10.2, 11.2, 12.2, 13.2, 14.4, 15.4, 3.4, 4.4, 5.4, 6.4, 7.4, 8.4, 9.4, 10.4, 11.4, 12.4, 13.4, 14.6, 15.6, 3.6, 4.6, 5.6, 6.6, 7.6, 8.6, 9.6, 10.6, 11.6, 12.6, 13.6, 14.8, 15.8, 3.8, 4.8, 5.8, 6.8, 7.8, 8.8, 9.8, 10.8, 11.8, 12.8, 13.8, 53, 54];
const pokerNumberMap = [0, 14, 15, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 54, 53];

下面是排序的函数,可以看到,我们先统计了frequency,对ids排序时,判断了2个数字谁出现频次更高,高的靠前。

const sortPokersByRule = (ids) => {
  const frequency = {};
  for (const id of ids) {
    const cardNumber = pokerNumberMap[mapPokerIdToCardId(id)];
    if (cardNumber in frequency) {
      frequency[cardNumber] += 1;
    } else {
      frequency[cardNumber] = 1;
    }
  }
  return ids.sort((a, b) => {
    a = mapPokerIdToCardId(a);
    b = mapPokerIdToCardId(b);
    const frequencyA = frequency[pokerNumberMap[a]];
    const frequencyB = frequency[pokerNumberMap[b]];
    if (frequencyA === frequencyB) {
      return pokerRuleMap[a] - pokerRuleMap[b];
    }
    return frequencyB - frequencyA;
  });
};

写在最后

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