python pandas 数据查找_Pandas系列-查询数据的5种方法

今天没有漂亮的PPT，只有干货！！

Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询

df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询

df.where方法

df.query方法

.loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐！

Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据

使用值列表批量查询

使用数值区间进行范围查询

使用条件表达式查询

调用函数查询

注意以上查询方法，既适用于行，也适用于列

注意观察降维dataFrame>Series>值

微信公众号：【蚂蚁学Python】，Python原创免费视频分享import pandas as pd

0、读取数据

数据为北京2018年全年天气预报

该数据的爬虫教程参见我的Python爬虫系列视频课程df = pd.read_csv("./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv")df.head()

ymdbWenduyWendutianqifengxiangfengliaqiaqiInfoaqiLevel02018-01-013℃-6℃晴~多云东北风1-2级59良2

12018-01-022℃-5℃阴~多云东北风1-2级49优1

22018-01-032℃-5℃多云北风1-2级28优1

32018-01-040℃-8℃阴东北风1-2级28优1

42018-01-053℃-6℃多云~晴西北风1-2级50优1# 设定索引为日期，方便按日期筛选

df.set_index('ymd', inplace