智能优化算法|增强型鲸鱼优化算法 （E-WOA）（Matlab代码实现）

目录

1 概述

2.1 包围猎物​编辑

2.2 气泡网攻击

2.3  搜索猎物

 3 流程图

4 增强型鲸鱼优化算法

5  运行结果

6 Matlab代码及详细文章 

7 写在最后

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1 概述

2016年,WOA由Mirjalili等[6.人提出,这是一种新型的功能强大的群智能优化算法,它不仅有搜索能力强、正反馈等特点,还可以实现全局优化。该算法包括三个行为:包围猎物、气泡网攻击和搜索猎物。 

2.1 包围猎物

2.2 气泡网攻击

    

2.3  搜索猎物

 3 流程图

4 增强型鲸鱼优化算法

本文是一种增强型鲸鱼优化算法E-WOA，该算法采用池化机制和3种有效的搜索策略，分别是迁徙、优先选择和富集包围猎物。评估E-WOA的性能，并与知名的WOA变体进行比较，以解决全局优化问题。获得的结果表明，E-WOA的性能优于WOA的变体。在E-WOA显示出足够的性能之后，它被用来提出一个名为BE-WOA的二进制E-WOA来选择有效的特征，特别是从医学数据集中选择。BE-WOA使用医学疾病数据集进行验证，并在适应性，准确性，灵敏度，精度和特征数量方面与最新的高性能优化算法进行比较。详细文章见第6部分。

5  运行结果

6 Matlab代码及详细文章 

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‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：

‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记：科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......

7 写在最后

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