豆瓣评分 9.0，总销量超 17 万册的 R 语言实战书，带你轻松掌握数据处理

《R 语言实战》的前言中引用了这样两句话。

要是一本书里没有图画和对话，那还有什么意思呢？
——爱丽丝，《爱丽丝梦游仙境》
它太神奇了，满载珍宝，可以让那些聪明狡猾和粗野胆大的人得到充分满足；但并不适合胆小者。
——Q，“Q Who？”，《星际迷航：下一代》

第一句想要表示当今统计分析的潮流——一个探索、展示和理解的交互式过程。第二句话反映了大部分人对 R 的看法：难学。

大数据时代，基于数据和分析去发现问题，并作出科学、客观的决策越来越重要。经常听到一个说法：如果你问两个统计学家该如何分析一个数据集，那你可能会得到三个答案。不过，每个答案都能让你更好地理解数据集。

其实对于一个问题，没有说某种分析方式是最好的，或者是唯一的。我们应该自己动手去分析数据，看看都能得到什么。开源软件 R 已经成了统计、预测分析和数据可视化的全球通用语言，可以安装并运行于所有主流平台。它提供了各种用于分析和理解数据的方法，从最基础的到最前沿的，无所不包，是我们从大数据中获取有用信息的绝佳帮手！

因为 R 很强大，应用广泛，所以众多的分析和绘图函数（超过50 000个）很容易让人望而却步。但实际上，学习 R 并非无规律可循，只要有合适的指导，你就可以畅游其中！这本《R 语言实战（第2版）》是你熟练掌握 R 的最快途径之一。

本书注重实用性，全面而细致，既提供了有针对性的教程，又给出了深度讲解的示例。新版做了大量更新和修正，新增了近 200 页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。

有读者评价：周五购买，你在下周一就能写出可运行的程序！

作者介绍写作由来的时候，这点得到了印证。

最出色 R 网站作者的故事

多年前，我在申请一个统计咨询职位时，第一次遇到了 R。

雇主在正式面试前，发来的材料中问我是否熟悉 R。根据猎头的建议，我立马回答“是的，我很熟悉”，然后开始恶补 R。我在统计方面有丰富的经验，对各种编程语言也不陌生，学习R能有多难？但事与愿违。

因为要面试，我要尽可能快的掌握这门语言，可是过程中我发现，无论是底层的结构还是各种高级的统计方法，都是由各具体领域的专家为同行专家编写的。看在线帮助简直就是折磨，那不是教程，都是参考手册！

每当我觉得自己已经对R的结构和功能有足够把握时，就会发现一些闻所未闻的新东西，它们让我感觉自己很渺小。为了解决这些问题，我开始以数据科学家的角度学习R。我开始思考如何才能成功地处理、分析和理解数据，包括：获取数据（从各种数据源将数据导入程序）；整理数据（编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式）；注释数据（以记住每段数据的含义）；总结数据（通过描述性统计量了解数据的概况）；数据可视化（一图胜千言）；数据建模（解释数据间的关系，检验假设）；整理结果（创建具有出版水平的表格和图形）。

然后，我试图用 R 来完成这些任务。通过教授别人来学习是最好的方式，所以我创建了一个网站（www.statmethods.net），不断把我学到的东西放在上面。

大概一年后，Marjan Bace（Manning的出版人）打电话给我，问我能否写一本关于R的书。那时我已经写了50篇期刊文章、4份技术手册，以及大量章节的内容，还写了一本关于研究方法的书，所以我想，写一本关于R的书能有多难？

结果依然是事与愿违。第1版出版一年后，我开始编写第2版。R的平台在不断完善，我想一直跟进。我也想在本书中覆盖更多有关预测性分析及数据挖掘的内容——这都是大数据时代很火的主题。

最后，我还想加一些关于数据可视化、软件发展以及动态报告撰写的章节。你现在捧着的这本书是我多年来梦寐以求的。我的初心就是给大家提供一份 R 指南，让你能尽快感受到 R 的强大以及开源的魅力，不再感到沮丧和忧虑。来吧，一起选择所需的工具，用最优雅、最简洁、最高效的方式来完成工作——那真的很酷！

作者介绍

R语言社区著名学习网站 Quick-R （statmethods.net）的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

互动时间

读了“最出色 R 网站作者的故事”，有没有觉得“面试前的恶补”很熟悉？你的面试发生过什么有趣的故事吗？作者说：通过教授别人来学习是最好的方式，你怎么认为呢？在你的技术精进之路上，有没有更好的学习方法分享给大家？欢迎在评论区与小伙伴们互动，我们将选出两位幸运的小伙伴送出《R语言实战（第2版）》1本！

目前，R 是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，是数据挖掘、数据分析人才的必备技能。想要成为备受高科技企业追捧的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷地统计与分析数据吧！

“清晰而又吸引人，这无疑是学习R最有趣的方式！”
——Amos A.Folarin，伦敦大学学院