python深度学习——手写字符识别

PS：第一次写博客，出现问题请见谅。

一、深度学习的介绍

        深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

二、手写字符识别的介绍

手写字符识别是通过将收集来的的字符图片转化为数字，然后进行训练。最后通过训练的结果进行识别。

三、操作步骤

1、源码地址：​​​​​​https://github.com/mivlab/AI_course

数据集下载地址：https://pan.baidu.com/s/18Fz9Cpj0Lf9BC7As8frZrw 提取码：xhgk

下载完压缩包和训练集

2、解压到项目目录中，打开pycharm新建工程，然后填入文件夹路径，创建工程

3、 训练模型

运行train_mnist.py文件，不出意外会出现如下报错

 

这只需要打开运行，选择编辑配置，然后在参数一栏输入：--datapath=后加上训练集的路径

之后就可以再次运行

4、测试结果

最后运行tes_mnist.py文件进行测试 

结果也是非常成功的哈！

另外我还有相关的操作视频，有不懂的同学也可以看看哦！

 

手写字符