【深入浅出Pytorch】一、Pytorch的简介和安装

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前言

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch（官网）。除了Pytorch本身，还有TorchVision，Torchtext等多个包用于处理语音，视频，图片等不同介质的信息。

本篇文章使用Anaconda+Pycharm+Pytorch进行安装。

安装Anaconda

进入Anaconda官网，点击右边下载按钮进行下载，安装时如有是否添加到环境变量的选项请选择。

安装完成后，在Terminal下（Windows在Anaconda Prompt或cmd下）输入conda -V出现以下信息说明安装成功，cmd下若提示找不到命令请添加环境变量。

conda 常见指令

conda info -e 查看本机所有的环境，带*为当前激活的环境，默认环境为base

conda create -n env_name python==version 创建新环境，env_name填写环境名，version填写对应的python环境

conda remove -n env_name --all 删除环境

conda activate env_name 进入env_name环境

conda install package=version 下载指定版本的包

conda install packige -i 源名称 conda临时换源

conda env export > environment.yml 导出当前虚拟环境

conda env create -f environment.yml 创建保存的虚拟环境

conda uninstall package 卸载包

``

conda换源

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

安装Pycharm

进入Pycharm官网 选择对应版本进行安装

配置环境

进入Pycharm，点击Preference(Mac下)，进入设置界面

注意：base环境在conda的./bin目录中，其他环境在./env/环境名中。

安装Pytorch

在Pytorch官网中选择相应的版本对应的命令粘贴到terminal中下载。安装完毕后在pycharm里面import torch不报错即为下载成功。