01_树莓派4B+paddlelite实现安全帽佩戴检测

内容： 将ssdv1和yolov3两种模型部署到树莓派4B上，使用paddlelite套件实现安全帽佩戴检测。
要求： 能够调用摄像头获取视频流或者截取到图片，然后进行预测
参考资料： 部署博客一篇（链接），aistudio平台两篇（链接1、链接2）
关键！！！ 本博客仅记录自己的成长过程，各项内容非常简洁，如果需要实现，请多通过自己的努力，且参考资料已给。

器材

某智能车套餐（含有超声波避障，循迹，USB摄像头，树莓派4B，电源等）。实际用到树莓派4B，USB摄像头，5V-3A的电源和线，micro hdmi-hdmi线，2k显示屏。

步骤

补充：关于显示屏，之前试过ssh连接再通过VNC显示，麻烦了一点，但是也行
第一步：在aistudio上训练模型，得到model.nb。
补充：paddledetection套件的学习和使用
第二步：配置环境，安装32位的操作系统，以及gcc，g++，cmake，paddlelite，opencv等
补充1：32位清华镜像
补充2：更换国内软件更新源（清华源）
补充3：安装依赖，权限问题等都通过搜索资料解决
第三步：配置文件夹结构，预测库生成（直接下载也行），run.sh修改
补充1：ssd模型可直接通过paddlelite-demo直接调用
补充2；yolov3模型的话，需要自行更改一下配置，配置的和paddlelite-demo里面的ssd一样。详情看链接2
第四步：直接输入代码./run.sh就可以了
补充：USB调用只需要把run.sh里面的预测图片和结果图片的位置注释掉就可以了

经验

学习了paddelite的部署过程，paddledetection套件的使用， 基础的linux语言

问题合集

1、Sudo apt-get update 报错
原因：更新软件下载源

2、目录+NO_PUBKEY 06EA41DE4F6C1E86
原因：权限问题