linux 搭建mycat

前言

对于服务端开发的同学对mysql应该不陌生，尽管mysql5.7之后单表可存放的数据量超过千万都不是问题，但是单表的数据量一旦上去之后，带来的一个很明显的问题就是，在应用端，接口响应将会边长；

虽然可以通过索引来解决一部分查询性能问题，但数据量继续增长的话，单表的查询性能始终是一个绕不开的问题；

如何解决mysql查询性能的问题是困扰很多DBA或服务端开发的现状，从源头来看，最根本的还是要减少单表的数据量过大的问题；

于是行业中就出现了“分库分表”的解方案，这里就不再过多展开了，有兴趣的同学可以查阅相关资料；

常用的分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。

分库分表策略简述

一、垂直拆分

1、垂直分库

• 以表为依据，根据业务将原本单库中的多个表拆分到不同库下面去；

2、垂直分库特点

• 每个库的表结构都不一样；
• 每个库的数据也不一样；
• 所有库的并集是全量数据；

3、垂直分表

• 以字段为依据，根据字段属性将一张表中的多个字段拆分到不同表中去；

4、垂直分表特点

• 每个表的结构都不一样；
• 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联；
• 所有表的