Matplotlib学习笔记之plt.xticks()用法

前言

在学习ML的过程中,遇到plt.xticks()的使用,在网上看别人写的教程,看得有点头晕,最后看官方文档和一个例子才明白了其用法。故写下这篇文章记录

函数功能

获取或设置当前x轴刻度位置和标签。若不传递任何参数,则返回当前刻度值,说白了就是把坐标轴改成自己要的样子。

函数语法

xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

函数参数

ticks:x轴刻度位置的列表,若传入空列表,即不显示x轴

labels:放在指定刻度位置的标签文本。当ticks参数有输入值,该参数才能传入参数

**kwargs:文本属性用来控制标签文本的展示,例如字体大小、字体样式等

例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.linspace(0,10,100)
 
plt.plot(x, x*x)
plt.show()

Matplotlib学习笔记之plt.xticks()用法_第1张图片

如图可知,x轴默认给出的只有偶数刻度及其对应的文本标签。如果我们想要只显示x轴刻度从1到5,同时改变对应文本标签,并且让文本标签旋转一定角度(比如说30°)这里设置的角度是逆时针旋转的,我们可以使用

a = [1,2,3,4,5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D','E']
plt.xticks(a,labels,rotation = 30)

Matplotlib学习笔记之plt.xticks()用法_第2张图片

如果不想显示x轴刻度,则传入空列表即可

plt.xticks([])

Matplotlib学习笔记之plt.xticks()用法_第3张图片

补充:xticks(rotation:旋转度数):更改绘制x轴标签方向(与水平方向的逆时针夹角度数)

#plt.xticks()返回了两个对象,一个是刻标(locs),另一个是刻度标签
locs, labels = plt.xticks()
 
# 显示x轴的刻标
plt.xticks( arange(6) )
 
# 显示x轴的刻标以及对应的标签
pltxticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )

参考

  • matplotlib.pyplot.xticks — Matplotlib 3.5.2 documentation

总结

到此这篇关于Matplotlib学习笔记之plt.xticks()用法的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib plt.xticks()用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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