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推荐算法详解

详细介绍各类推荐算法图表，含传统CTR及深度学习CTR预估模型，图表包括原理、特点、公式、结构及相关扩展等。图表出自网络，仅供个人学习，侵权联系删除。

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1.推荐系统_Graph_Embedding

涵盖：Word2Vec、Item2Vec、DeepWalk、Node2Vec、EGES

推荐算法详解_第1张图片

2.推荐系统-传统CTR

涵盖：协同过滤、矩阵分解、LR、FM、FFM、GBDT+LR、XGBoost+LR

推荐算法详解_第2张图片

3.推荐系统-深度学习CTR

涵盖：NeuralCF、Deep Crossing、FNN、PNN、Wide&Deep、Deep&Cross、DeepFM、AFM、DIN、DIEN、DLRM

4.推荐系统-多任务学习

涵盖：ESMM、MMoE

推荐算法详解_第3张图片

各类推荐算法图表详解

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