计算机科班生究竟走了怎么样的路？选开发这条路才是最稳！

假如你是一个本科生，想要跨考计算机专业的话，这篇文章大致可以让你了解大概。

或者你还是一个大一计算机专业小白，对自己课程有所迷惑的话，你可以来看看我们所总结的科班本科阶段的学习路线，可直接按以下管线学习，足够学上至少两年。

第一部分对应学习管线，第二部分对应管线中每一个环节所推荐的参考书目。

推荐的学习路线

编程语言学习篇

C -> C++ -> Java、Python

 

为什么启蒙（入坑）语言是C语言？

现在的编译器、计算机的操作系统等等都是使用C语言，学习各种算法最主要使用的是C语言。

因此掌握想要学会技术活，掌握C语言是必须的。同时想要学会其他语言，学习C也是必不可少的。

 

这一套学完就基本掌握了语言的精髓了。

本科难度一般指的是熟悉，而非精通。

 

算法与数据结构篇

离散数学 -> 算法与数据结构 -> 算法竞赛入门

这一套学完就不惧怕面试的算法题了。

对于求职，主要掌握线性/树/图/网络四种结构，以及贪心/DP/分治/搜索等基本算法即可。

 

计算机体系篇

汇编 -> 计算机组成原理 -> 数据库 -> 操作系统 -> 编译原理

这一套学完对计算机的理解会提高几个层次。

但一般的程序员很可能用不到太深的内容。

 

人工智能入门篇

计算机图像 -> 计算机图形 -> 大数据分析 -> 计算机视觉 -> 自然语言处理

这一套学完大概能理解AI的发展和应用。

 

这几门不能说有严格的递进关系，每门大概熟络后就可以进入下一门，对于有志于从事AI相关的，能精通一个方面就很难得了。

下面我们来看看推荐书目：

C：《C程序设计语言》

C++：《C++程序设计语言》

Java：《JAVA编程思想》

Python：《Python核心编程》

离散数学：《离散数学及其应用》

算法与数据结构：《算法导论》（前几章）

算法竞赛入门：《挑战程序设计竞赛》

汇编：《汇编语言程序设计》

计算机组成原理：《计算机组成原理》

数据库：《数据库系统概念》

操作系统：《现代操作系统》

编译原理：《编译原理》

计算机图像：《数字图像处理》

计算机图形：《OpenGL编程指南》

大数据分析：《统计学习方法》

计算机视觉：《计算机视觉》

自然语言处理：《Deep Learning in Natural Language Processing》

 

当然，在我看来，我还是建议更多的计算机小白入门编程时去学习C/C++。

就我个人目前的一些学习，使用python基本上是用于科研、处理数据部分。

也有一种说法，如果想要从事前端方面的工作，也有人推荐使用C#，学会这门语言你同样也可以改JS、Java语言的代码。

但是最后，不管你学的是什么语言，都需要用心，坚持才是胜利！

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